層級分析法問卷內容分析

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(六)成員輪廓資料及知識庫的建構程度：成員之基本資料建立資料庫，

以找出潛在的客戶，而建構社群之豐富資產並將之有效管理。

(七)開發潛在產品及市場的機會：透過成員的討論，廠商或社群網站可 以找出未來產品設計之觀念，並找到潛在市場，以求先佔地位。

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平均法整合專家評比之結果，為避免平均值四捨五入後造成分析誤差，故再 次運用列向量平均值之標準化法計算各評估準則所佔權重。Saaty 提出四種近 似法求取特徵向量，其中以列向量平均值之標準化法最具穩定性，可避免極 端值之影響，為一項較優良之特徵向量估計法，因此選擇以此估計法進行評 估準則之權重分析，根據公式再求λmax 與其 C.I.及 C.R.值，以下為計算完 成之評估結果，茲分別逐項說明。

一、主要構面重要程度分析

就虛擬社群專家之綜合意見而言，其最大特徵值為 5.017，一致性指 標（C.I.）與一致比率（C.R.）均小於 0.1，符合 AHP 的理論要求，在主 要構面對於虛擬社群運作成功關鍵因素之分析，經 AHP 層級分析法分析 得知，如表 4.4 之成對比較矩陣及相對重要性結果顯示，參與虛擬社群 之運作者最重視的構面為社群內容，權重為 0.375，次之為參與動機構 面，權重為 0.215，再次之為經營者特質構面，權重為 0.163，再者為技 術平台構面，權重為 0.158，最後則是商業活動構面，權重為 0.089，由 此可知，就虛擬社群經營管理者而言，其評估衡量準則之重要性分別為 社群內容、參與動機、經營者特質、技術平台及商業活動。

表 4.4 影響虛擬社群運作成功關鍵因素評估準則之成對比較矩陣與優先向量

評估準則構面 技術平台 參與動機 社群內容 經營特質 商業活動 優先向量 重要性排序 技術平台 1.000 0.686 0.360 0.855 2.017 0.158 4 參與動機 1.458 1.000 0.579 1.360 2.278 0.215 2 社群內容 2.775 1.728 1.000 2.412 3.730 0.375 1 經營特質 1.169 0.736 0.415 1.000 1.760 0.163 3 商業活動 0.496 0.439 0.268 0.568 1.000 0.089 5 λmax=5.017，C.I.=0.004，C.R.=0.004

二、影響技術平台構面各指標之重要程度分析

就虛擬社群之專家綜合意見而言，其最大特徵值為 7.079，一致性指 標（C.I.）與一致比率（C.R.）均小於 0.1，符合 AHP 的理論要求，在技 術平台構面對於虛擬社群運作成功關鍵因素之分析，經 AHP 層級分析法 分析得知，如表 4.5 之成對比較矩陣及相對重要性結果顯示，社群動線

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設計順暢度與功能獨特性評估準則具有最大之優先向量值 0.224，迅速的 服務機制評估準則之優先向量居次為 0.173，再次之則為使用平台技術穩 定性評估準則，優先向量值為 0.168，再者為系統更新與維護停機時間長 短及因應措施評估準則，優先向量值為 0.143，居第五位則為管理介面彈 性運用程度，其優先向量值為 0.130，而電子溝通工具完整性評估指標之 重要性則相對較低，其優先向量值為 0.092，最後則為網站會員收費機制 之評估準則，其優先向量值為 0.071，由此可知，就虛擬社群經營管理者 而言，技術平台構面指標其評估衡量準則之重要性分別為社群動線設計 順暢度與功能獨特性、迅速的服務機制、使用平台技術穩定性、系統更 新與維護停機時間長短及因應措施、管理介面彈性運用程度、電子溝通 工具完整性及網站會員收費機制。

表 4.5 影響技術平台構面指標因素評估準則之成對比較矩陣與優先向量

評估準則

指標 平台穩定 工具完整 回饋機制 收費機制 因應措施 運用程度 獨特性 優先 向量

重要性 排序 平台穩定 1.000 2.203 0.782 2.908 0.911 1.176 0.564 0.168 3 工具完整 0.454 1.000 0.528 1.373 0.672 0.751 0.419 0.092 6 回饋機制 1.279 1.893 1.000 2.252 1.393 1.170 0.791 0.173 2 收費機制 0.344 0.823 0.444 1.000 0.507 0.538 0.362 0.071 7 更新維護 1.098 1.489 0.718 2.052 1.000 1.189 0.538 0.143 4 介面運用 0.850 1.331 0.855 1.859 0.841 1.000 0.614 0.130 5 功能獨特 1.774 2.387 1.264 2.759 1.859 1.628 1.000 0.224 1 λmax=7.079，C.I.=0.013，C.R.=0.010

三、影響參與動機構面各指標之重要程度分析

就虛擬社群之專家綜合意見而言，其最大特徵值為 7.093，一致性指 標（C.I.）與一致比率（C.R.）均小於 0.1，符合 AHP 的理論要求，在參 與動機構面對於虛擬社群運作成功關鍵因素之分析，經 AHP 層級分析法 分析得知，如表 4.6 之成對比較矩陣及相對重要性結果顯示，成員資料 的安全保密性評估準則具有最大之優先向量值 0.328，社交環境之安全與 誠信程度評估準則之優先向量居次為 0.213，再次之則為獨特宗旨/目標/

規章/風格及品牌形象評估準則，優先向量值為 0.120，再者為資料搜集

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便利性評估準則，優先向量值為 0.107，居第五位則為資訊交流的豐富 性，其優先向量值為 0.102，而完整的獎懲機制評估指標之重要性則相對 較低，其優先向量值為 0.076，最後則為社群與經營者的知名度之評估準 則，其優先向量值為 0.054，由此可知，就虛擬社群經營管理者而言，參 與動機構面指標其評估衡量準則之重要性分別為成員資料的安全保密 性、社交環境之安全與誠信程度、獨特宗旨/目標/規章/風格及品牌形象、

資訊交流的豐富性、資料搜集便利性、完整的獎懲機制及社群與經營者 的知名度。

表 4.6 影響參與動機構面指標因素評估準則之成對比較矩陣與優先向量

評估準則

指標 知名度 品牌形象 豐富性 便利性 獎懲機制 誠信程度 保密性 優先 向量

重要性 排序 知名度 1.000 0.455 0.514 0.525 0.736 0.276 0.175 0.054 7 品牌形象 2.198 1.000 1.122 1.136 1.814 0.578 0.341 0.120 3 豐富性 1.945 0.891 1.000 1.186 1.236 0.428 0.273 0.102 5 便利性 1.906 0.880 1.220 1.000 1.456 0.507 0.283 0.107 4 獎懲機制 1.534 0.551 0.809 0.687 1.000 0.320 0.250 0.076 6 誠信程度 3.625 1.731 2.334 1.971 3.126 1.000 0.677 0.213 2 保密性 5.704 2.932 3.659 3.532 3.993 1.477 1.000 0.328 1 λmax=7.093，C.I.=0.015，C.R.=0.012

四、影響社群內容構面各指標之重要程度分析

就虛擬社群之專家綜合意見而言，其最大特徵值為 6.966，一致性指 標（C.I.）與一致比率（C.R.）均小於 0.1，符合 AHP 的理論要求，在社 群內容構面對於虛擬社群運作成功關鍵因素之分析，經 AHP 層級分析法 分析得知，如表 4.7 之成對比較矩陣及相對重要性結果顯示，內容廣度 與深度評估準則具有最大之優先向量值 0.233，對作者作品的尊重程度評 估準則之優先向量居次為 0.215，再次之則為引起討論主題的頻率評估準 則，優先向量值為 0.194，再者為成員與經營者發表文章頻率評估準則，

優先向量值為 0.114，居第五位則為電子報發送頻率與內容接受程度，其 優先向量值為 0.083，而向外搜尋文章與資訊的頻率評估指標之重要性則 相對較低，其優先向量值為 0.081，最後則為邀請名人來訪的頻率之評估

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準則，其優先向量值為 0.081，由此可知，就虛擬社群經營管理者而言，

社群內容構面指標其評估衡量準則之重要性分別為內容廣度與深度、對 作者作品的尊重程度、引起討論主題的頻率、成員與經營者發表文章頻 率、電子報發送頻率與內容接受程度、向外搜尋文章與資訊的頻率及邀 請名人來訪的頻率。

表 4.7 影響社群內容構面指標因素評估準則之成對比較矩陣與優先向量

評估準則

指標 文章頻率 資訊頻率 名人來訪 尊重程度 主題頻率 廣度深度 電子報 優先 向量

重要性 排序 文章頻率 1.000 1.635 1.336 0.386 0.423 0.389 1.697 0.114 4 資訊頻率 0.611 1.000 0.962 0.435 0.495 0.363 1.032 0.081 6 名人來訪 0.749 1.122 1.000 0.499 0.397 0.349 0.773 0.081 7 尊重程度 2.588 2.297 2.503 1.000 1.087 1.029 2.503 0.215 2 主題頻率 2.361 1.919 2.521 0.920 1.000 0.749 2.240 0.194 3 廣度深度 2.569 2.650 2.591 0.972 1.334 1.000 2.959 0.233 1

電子報 0.589 0.969 1.294 0.400 0.446 0.338 1.000 0.083 5 λmax=7.093，C.I.=0.015，C.R.=0.012

五、影響經營者特質構面各指標之重要程度分析

就虛擬社群之專家綜合意見而言，其最大特徵值為 7.082，一致性指 標（C.I.）與一致比率（C.R.）均小於 0.1，符合 AHP 的理論要求，在經 營者特質構面對於虛擬社群運作成功關鍵因素之分析，經 AHP 層級分析 法分析得知，如表 4.8 之成對比較矩陣及相對重要性結果顯示，創新的 態度評估準則具有最大之優先向量值 0.198，具有經營的知識與技能評估 準則之優先向量居次為 0.188，再次之則為版主間的分工配合程度評估準 則，優先向量值為 0.167，再者為主動回應文章的速度評估準則，優先向 量值為 0.155，居第五位則為主動關懷成員的影響程度，其優先向量值為 0.122，而熱心與互動的頻率評估指標之重要性則相對較低，其優先向量 值為 0.091，最後則為個人魅力與風格影響程度之評估準則，其優先向量 值為 0.077，由此可知，就虛擬社群經營管理者而言，經營者特質構面指 標其評估衡量準則之重要性分別為創新的態度、具有經營的知識與技 能、版主間的分工配合程度、主動回應文章的速度、主動關懷成員的影

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響程度、熱心與互動的頻率及個人魅力與風格影響程度。

表 4.8 影響經營者特質構面指標因素評估準則之成對比較矩陣與優先向量

評估準則 指標

個人魅力 互動頻率 主動關懷 知識技能 分工程度 回應速度 創新態度 優先 向量

重要性 排序 個人魅力 1.000 1.040 0.641 0.370 0.424 0.467 0.343 0.077 7 互動頻率 0.962 1.000 0.702 0.576 0.625 0.692 0.501 0.091 6 主動關懷 1.561 1.423 1.000 0.892 0.614 0.705 0.576 0.122 5 知識技能 2.706 1.735 1.445 1.000 1.268 1.334 0.953 0.188 2 分工程度 2.358 1.600 1.628 0.789 1.000 0.974 0.920 0.167 3 回應速度 2.142 1.445 1.418 0.749 1.027 1.000 0.834 0.155 4 創新態度 2.912 1.996 1.736 1.050 1.087 1.199 1.000 0.198 1 λmax=7.082，C.I.=0.014，C.R.=0.010

六、影響商業活動構面各指標之重要程度分析

就虛擬社群之專家綜合意見而言，其最大特徵值為 7.031，一致性指 標（C.I.）與一致比率（C.R.）均小於 0.1，符合 AHP 的理論要求，在商 業活動構面對於虛擬社群運作成功關鍵因素之分析，經 AHP 層級分析法 分析得知，如表 4.9 之成對比較矩陣及相對重要性結果顯示，舉辦虛擬 與實體活動頻率評估準則具有最大之優先向量值 0.181，成員輪廓資料及 知識庫的建構程度評估準則之優先向量居次為 0.177，再次之則為成員發 展與創造利潤計劃的重要性評估準則，優先向量值為 0.169，再者為開發 潛在產品及市場的機會評估準則，優先向量值為 0.155，居第五位則為宣 傳及溝通媒體與工具的運用程度，其優先向量值為 0.147，而版主與成員 接觸廠商的機會（密集程度）評估指標之重要性則相對較低，其優先向 量值為 0.090，最後則為商業廣告活動與結盟對成員的影響程度之評估準 則，其優先向量值為 0.082，由此可知，就虛擬社群經營管理者而言，商 業活動構面指標其評估衡量準則之重要性分別為舉辦虛擬與實體活動頻 率、成員輪廓資料及知識庫的建構程度、成員發展與創造利潤計劃的重 要性、開發潛在產品及市場的機會、宣傳及溝通媒體與工具的運用程度、

版主與成員接觸廠商的機會（密集程度）及商業廣告活動與結盟對成員 的影響程度。