屬性相對權重

3.4.1 問卷設計

本研究將採用分析網路程序法來找出影響銀行分行區位選擇的關鍵要素，因 此將使用第二章中所介紹 DANP 的方法，針對評估銀行區位選擇的關鍵要素兩兩 相對比較設計問卷。本研究將問卷設計分為以下部份：

 Part1：各構面在銀行分行選址中的相對重要性比較

 Part2：各構面在存有相依關係下的相對重要性比較

 Part3：各評估準則在相應構面下的相對重要性比較

 Part4：各評估準則在存有相依關係下的相對重要性比較

 Part5：構面群組與評估準則群組的相對重要性比較

藉由上述步驟可計算出不同準則的權重以利後續決策方案的選擇。

3.4.2 選取訪談對象

本研究依組織結構將國內銀行業者區分為金控體系及非金控體系(詳表 7)，

並依各家銀行截至 2016.01 放款對象餘額比重(詳表 8)及歷史發展背景進行主要 業務發展分類之外，同時該銀行之國內分行網絡規模需高於 50 家。第一階段問 卷將針對國內銀行之從業人員發放，第二階段專家問卷將針對上述銀行業者中有 實際參與銀行分行區位選擇之相關人員及具分行據點區位選擇相關經驗之現職

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從業人員發放，因無法針對 35 家商業銀行分別進行深度調查，所以將依不同類 型銀行選出代表性銀行之專業人士進行訪談(詳表 9)。

表 7 臺灣地區各金控公司旗下銀行子公司名稱及其型態

金控公司 銀行子公司 銀行型態

華南金融控股公司 華南銀行 泛公股銀行

富邦金融控股公司 台北富邦銀行 民營銀行

合作金庫金融控股公司 合作金庫 泛公股銀行

中華開發金融控股公司 凱基銀行 非商業銀行

國泰金融控股公司 國泰世華商業銀行股份有限公司 民營銀行

中國信託金融控股公司 中國信託商業銀行 民營銀行

永豐金融控股公司 永豐商業銀行股份有限公司 民營銀行

玉山金融控股公司 玉山商業銀行股份有限公司 民營銀行

元大金融控股公司 元大商業銀行股份有限公司 民營銀行

台新金融控股公司 台新國際商業銀行股份有限公司 民營銀行

新光金融控股公司 臺灣新光商業銀行 民營銀行

兆豐金融控股公司 兆豐國際商業銀行股份有限公司 泛公股銀行

第一金融控股公司 第一銀行 泛公股銀行

日盛金融控股公司 日盛國際商業銀行 民營銀行

國票金融控股公司 (無銀行子公司)

臺灣金融控股公司 臺灣銀行股份有限公司 泛公股銀行

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3.4.3 建構超級矩陣並獲得極限化加權矩陣

運用 ANP 方法建構超級矩陣於行特徵向量是透過元素間的成對比較矩陣而 獲得，這是做法透過成對比較的問卷後，運用公式將所有相對比較矩陣，依評估 構面、評估準則而成的網絡層級群組對應位置填入，即可建立「未加權超級矩 陣」。若網絡層級群組間未存有相依關係，其矩陣內的子矩陣區塊數值將會為 0。

當此矩陣建構完成後，以隨機化使行向量的總和為 1，形成「已加權超級矩陣」，

再由加權超級矩陣中得知，每行的值加總為 1，由於該值並未收斂，所以無法得 知該準則被影響的權重值。因此將加權超級矩陣進行多次反覆自乘後，得到極限 超級化矩陣，最後可以得到各準則的被影響權重值，即可得知各準則的重要程 度，此為「整體權重」(global weight) (Ou Yang et al., 2008)。此矩陣中的每列數 值，代表了對應項目的重要程度，同時也可以依此排列出各準則的重要順序，倘 若將可行方案權重與各準則之間的相對權重，計算出每個方案的整體權重，即可 得最佳方案。