DANP 重要程度之問卷分析

根據 DEMATEL 問卷分析所求得的動態重要度影響關係，來建構未加權超級 矩陣，並依據各構面影響程度求得加權超級矩陣，最後極限化超級矩陣，然後求 得各要素之整體權重及排序(如表 13)。

在過去學者的研究中(陳惠文，2013，如表 14)，未來建設計劃(0.0944)、綜 合開發計畫的發展方向(0.0905)以及商圈屬性(0.0839)最受到重視，行人與車輛的 動線(0.0364)、與競爭者距離遠近(0.0323)以及競爭者品牌(0.0299)較無直接的關 係，因此未來建設計劃及綜合開發計畫的發展方向為銀行分行搬遷選址最重要關 鍵因素。

與本研究所得結果主要差異(詳表 15)在於行人與車輛的動線、生活機能完善 程度、大眾運輸的型態、停車方便性、商圈屬性等評估準則之權重皆較過去研究 結果提高 15%以上，而自有分行重疊性、自有分行於當地經營成效、租金行情及 銀行營運拓展計畫等評估準則之權重較過去研究結果下降 25%以上。

在現今 BANK 3.0 的大環境下，創新的各項金融服務仍陸續推出，共通點為 皆可於線上辦理，金融業者間彼此的競爭將從實體據點轉為線上，使得銀行分行

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據點來客數量及設置的必要性較已往降低，未來分行據點的角色將會有所轉變，

然而是否可如同 BRETT KING 在『銀行轉型未來式 BANK 3.0』書中所述，在未來 社會中完全地去分行化，仍有待商榷；但對業者而言，區位選擇策略無庸置疑地 在未來的產業競爭中仍是相當重要的一環；在這持續變動的環境裡，本研究根據 問卷調查及分析所得到結果為商圈大小、交通因素及吸引力條件等構面的影響程 度權重較以往提高，係因倘缺乏足夠誘因讓無法透過線上金融服務而得到滿足的 客戶及銀行業者的主力客群滿意時，業者即需重新評估分行據點之區位是否適 宜。商圈大小與分行據點的集客能力，交通因素與吸引力條件與客戶來行的意願 息息相關；本研究所得到的結果與過去研究相比，與商圈大小、交通因素及吸引 力條件相關的評估準則影響程度的權重多數皆較已往研究所得之結果增加。此 外，金融業者的競爭型態改變及實體據點的需求減少，使得競爭者因素與內部管 理策略等構面在分行據點區位選擇策略中的影響程度較已往降低，而相關評估準 則之影響程度亦隨之下滑。

由於數位金融之各項軟硬體設施皆尚未建置完全，目前消費者及業者所面臨 的是一個不成熟的金融市場，各類需求陸續產生，但市場上尚無競爭者可以提供 完善的服務來滿足現存之市場需求，金融業者及其他有意進軍金融服務市場之競 爭者陸續提出創新概念之金融服務供消費者選擇，祈望用創新的商業模式樹立新 的市場典範，例如在 ATM 提款方面，第一銀行及聯邦銀行於近日宣布將開放無 卡提款，透過線上申辦驗證程序即可開通，民眾將不再面臨忘記帶卡無法提領現 金的窘境。而中國信託亦將開放「指靜脈提款機」，透過辨識手指靜脈，來取代 傳統金融卡識別方式，客戶只需將手指置於認證機感應靜脈，並輸入自設提款密 碼即可提款。此外在分行據點的設計方面，花旗銀行新近升級為智慧分行的天母 分行，行舍採用享譽國際的曼哈頓風格來設計，透過最新科技平台，分別在行舍 內設置「資訊生活家」、「理財生活家」、「網路理財區」及「全方位諮詢理財室」

等四領域，提供消費者即時理財及生活新知。該智慧分行主要特色為：一、引進 數位金融設備，劃出專門服務區，縮短客戶服務時間。二、是鎖定中高階財富管 理客戶，分行地點多在富人集中區。三、為提供個別化的服務，即諮詢專區由專 人提供服務。

日前新開幕的新光銀行世貿分行被業者定位為財管分行，強調配合數位服務 精進流程、瞄準高資產客戶。主要特色為：「數位服務區」配置個人電腦及多媒 體看板，讓客戶透過螢幕操作，完成存匯服務。大門的「新光集氣機」透過互動 式面板提供專屬優惠，未來將倒入程視訊銀行（VTM），打破時空限制，由遠端 客服人員提供服務。

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表 13 整體構面與準則之整體權重及排序

構面 準則

要素 權重 排序 要素 權重 排序

A. 商圈大小 0.1971 1 A1. 人口統計變數 0.0491 7

A2. 人口成長率 0.0489 8

A3. 個人可支配所得 0.0422 12 A4. 當地金融機構總存(放)款量 0.0568 5 B. 交通因素 0.1932 2 B1. 大眾運輸的型態 0.0497 6 B2. 行人與車輛的動線 0.0485 10

B3. 停車方便性 0.0486 9

B4. 臨路條件 0.0465 11

C. 吸引力條件 0.1926 3 C1. 生活機能完善程度 0.0949 2

C2. 商圈屬性 0.0977 1

D. 地區發展潛力 0.1638 4 D1. 未來建設計劃 0.0831 3 D2. 綜合開發計畫的發展方向 0.0807 4 E. 競爭者因素 0.1349 5 E1. 競爭者家數 0.0366 13 E2. 與競爭者距離遠近 0.0324 16

E3. 競爭者品牌 0.0301 17

E4. 競爭者業務發展屬性 0.0358 14 F. 內部管理策略 0.1184 6 F1. 自有分行重疊性 0.0265 20 F2. 自有分行於當地經營成效 0.0294 19

F3. 租金行情 0.0296 18

F4. 銀行營運拓展計畫 0.0329 15

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表 14 整體構面與準則之整體權重及排序(資料來源：陳惠文，2013)

構面 準則

要素 權重 排序 要素 權重 排序

A. 商圈大小 0.1928 1 A1. 人口統計變數 0.0474 6

A2. 人口成長率 0.0452 8

A3. 個人可支配所得 0.0464 7

A4. 當地金融機構總存(放)款量 0.0539 5 B. 交通因素 0.1593 4 B1. 大眾運輸的型態 0.0398 15

B2. 行人與車輛的動線 0.0364 18

B3. 停車方便性 0.0412 12

B4. 臨路條件 0.0418 10

C. 吸引力條件 0.1571 5 C1. 生活機能完善程度 0.0732 4

C2. 商圈屬性 0.0839 3

D. 地區發展潛力 0.1849 2 D1. 未來建設計劃 0.0944 1 D2. 綜合開發計畫的發展方向 0.0905 2 E. 競爭者因素 0.1403 6 E1. 競爭者家數 0.0376 17

E2. 與競爭者距離遠近 0.0323 19

E3. 競爭者品牌 0.0299 20

E4. 競爭者業務發展屬性 0.0405 13 F. 內部管理策略 0.1656 3 F1. 自有分行重疊性 0.0387 16 F2. 自有分行於當地經營成效 0.0403 14

F3. 租金行情 0.0416 11

F4. 銀行營運拓展計畫 0.0450 9

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表 15 評估準則權重比較表(資料來源：自行整理)

評估準則 2013 年研究

之權重

2013 年研 究之排序

2016 年研究 之權重

2016 年研 究之排序

兩年度 權重差

兩年度權重 差異比率

A1. 人口統計變數 0.0474 6 0.0491 7 0.0017 3.586%

A2. 人口成長率 0.0452 8 0.0489 8 0.0037 8.186%

A3. 個人可支配所得 0.0464 7 0.0422 12 -0.0042 -9.052%

A4. 當地金融機構總存(放)款量 0.0539 5 0.0568 5 0.0029 5.380%

B1. 大眾運輸的型態 0.0398 15 0.0497 6 0.0099 24.874%

B2. 行人與車輛的動線 0.0364 18 0.0485 10 0.0121 33.242%

B3. 停車方便性 0.0412 12 0.0486 9 0.0074 17.961%

B4. 臨路條件 0.0418 10 0.0465 11 0.0047 11.244%

C1. 生活機能完善程度 0.0732 4 0.0949 2 0.0217 29.645%

C2. 商圈屬性 0.0839 3 0.0977 1 0.0138 16.448%

D1. 未來建設計劃 0.0944 1 0.0831 3 -0.0113 -11.970%

D2. 綜合開發計畫的發展方向 0.0905 2 0.0807 4 -0.0098 -10.829%

E1. 競爭者家數 0.0376 17 0.0366 13 -0.0010 -2.660%

E2. 與競爭者距離遠近 0.0323 19 0.0324 16 0.0001 0.310%

E3. 競爭者品牌 0.0299 20 0.0301 17 0.0002 0.669%

E4. 競爭者業務發展屬性 0.0405 13 0.0358 14 -0.0047 -11.605%

F1. 自有分行重疊性 0.0387 16 0.0265 20 -0.0122 -31.525%

F2. 自有分行於當地經營成效 0.0403 14 0.0294 19 -0.0109 -27.047%

F3. 租金行情 0.0416 11 0.0296 18 -0.0120 -28.846%

F4. 銀行營運拓展計畫 0.045 9

0.0329 15 -0.0121 -26.889%

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