第五章 薪資影響因素的實證分析
第二節 工業部門經常性薪資決定因素的實證結果
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價的勞動投入生產，因此海外的勞工取代掉國內的基層勞工。雖然台灣的母公司 大多轉型成銷管中心，會增加對管理階層勞工的需求，但一般來說，對管理階層 勞工需求的增加會小於對基層勞工需求的減少，因此對外投資金額月多江使得對 本國勞動需求減少，不利於薪資的提升。本研究的結果與先前預期相符，也與黃 慈嫺(2003)的研究結果相同。外銷訂單海外生產比對於經常性薪資的影響雖為負 向但並不顯著(-1.21E-05)，可能是原因此變數主要影響製造業的經常性薪資，對 於其他產業經常性薪資的影響不大，因此以全國的帄均經常性薪資來看，外銷訂 單海外生產比對於經常性薪資的影響並不顯著。此結果證實了葉懿倫(2011)的觀 點，委外代工並不是造成台灣薪資近十年來不成長的原因。
在虛擬變數(D)方面，係數為負且顯著異於零(-0.0010)，表示在 2000 年以後，
台灣歷經結構上的轉變，使得薪資成長受到壓抑，這樣的結果也與圖 1.2 相互呼 應，台灣的實質薪資的確在 2000 年以後出現成長停滯的現象。
第二節 工業部門經常性薪資決定因素的實證結果
表 5.2 呈現針對工業部門經常性薪資影響因素進行實證的結果，雖然顯著的 變數比起全國的實證結果少了許多，但調整後
R
2(R
)有 0.850932，算是擁有不錯 的解釋能力。在工業部門方面，經常性薪資仍顯著受消費者物價指數(P)顯著負向影響 (-0.0054)，雖與預期符號不符，但由於本研究的被解釋變數是實質經常性薪資，
因此消費者物價指數和實質薪資呈負相關是很合理的，也與周信佑(2008)的觀點 相符。經濟成長率(GR)對於工業部門經常性薪資的影響是負向但並不顯著
(-3.30E-05)，這顯然與傳統經濟理論及預期結果不合，也與 Taylor(1993)、Krugman, Cooper and Srinivasan(1995)、 Dahlman and Sananikone(1997)和 Bayer, Rojas and
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-0.005351 0.000339
R-squared 0.860005
Adjusted R-squared 0.850932
樣本數:384
資料來源:本研究整理。
註:***表示達到 1%的顯著水準；**表示達到 5%的顯著水準；*表示達到 10%的 顯著水準。
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Vergara(1999)等人的觀點不符。會有這樣不符合經濟理論的結果，也許是因為存 在內生性問題，使得符號與經濟理論預期方向有些出入。
當名目放款利率(i)增加，資本的成本上升，生產要素的替代性會使廠商傾向 多使用勞動投入，減少使用資本。但生產要素的互補性會使在資本使用的減少的 同時，也會使勞動投入減少，所以名目放款利率對於勞動需求的影響是不確定的，
因此對於薪資的影響也是不確定的。根據表 5.2 工業部門經常性薪資決定因素的 實證結果，名目放款利率對於工業部門的經常性薪資存在顯著的正向影響 (0.0001)，表示在工業部門，要素的替代性大於要素的互補性，當名目放款利率 上升，會使得對勞工的需求增加，進而使薪資上升。
出口總值(EX)對於工業部門的薪資對工業部門薪資的影響是負的(-9.48E-08) 但並不顯著，而與出口總值之所以不存在顯著影響的原因，可能是工業部門的產 業當中，21除製造業外都不是出口導向的產業，所以出口總值對於工業部門的薪 資並無顯著影響。因此在符號方向的部分，本研究的實證結果與蔡昌言(2004)是 一樣的，不過與蔡昌言(2004)不同的是，雖然出口總值對於工業部門薪資的影響 是負的但並不顯著，故在顯著性的部分，本研究結果 Breau and Rigby(2006)的研 究結果相同，22而和 Bernard and Jensen(1995)、Bernard(1996)、 Bernard and Wagner(1997)以及 Liu et al.(1999)的研究結果不同。23
出口物價指數相對進口工業原物料物價指數比(EOI)對工業部門薪資的影響
21 根據勞委會第 8 次修訂之行業標準分類，歸類為工業部門的產業有:礦業及土石採取業、製造 業、電力及燃氣供應業、用水供應及汙染整治業、營造業。
22 Breau and Rigby(2006)認為，出口總值的增加並不能帶動薪資上漲，而本研究認為出口總值對 於薪資並無顯著影響，故在顯著性的部分，本研究的實證結果與 Breau and Rigby(2006) 相同。
23 Bernard and Jensen(1995)、Bernard(1996)、 Bernard and Wagner(1997)以及 Liu et al.(1999)等人 認為出口總值會正向顯著影響薪資。
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是正向的(0.0025)，但對工業部門薪資並無顯著影響，其原因可能為工業部門中 並非所有產業都是出口導向，另一方面，工業部門的產業中，未必每個產業都需 要進口原物料；即使進口原物料，每個產業的進口成本也不見得佔總成本相當大 的比重，所以進出口相對物價對於工業部門的經常性薪資並無顯著影響。
和全國薪資的估計結果一樣，失業率(U)同樣存在顯著的負面影響，且不僅 今年的失業率會使工業部門的經常性薪資下滑(-0.0085)，兩年前(U(-24))及三年 前(U(-36))的失業率同樣對今年的薪資存在顯著負面影響(-0.0052, -0.0045) ，此 結果不僅符合先前的預期，也與 Rodgers and Nataraj(1999)、Shapiro and
Stiglitz(1984)、Blanchflower and Oswald(1994)等人的研究結果相符。就業人數(L) 對工業部門的帄均經常性薪資存在顯著正向影響(7.16E-06)，代表產業擴張使勞 動需求上升，是就業人數增加的主要力量，因此帶動薪資水準增加。
大學學歷以上畢業生人數(CG)對於工業部門的薪資雖是負向影響但不顯著 (-6.93E-08)，可能原因為大學畢業生選擇從事工業的人較少，故高等教育擴張對 於工業部門薪資沒有顯著的影響。外籍勞工人數對工業部門經常性薪資的影響是 正向影響但不顯著(3.66E-08)，表示引進外勞雖然會對本國基層勞工產生替代效 果，但是外勞同時也會擴大工業部門的產值，使勞動需求增加，24進而使薪資水 準上升，故在兩者相互抵消之下，外籍勞工人數對工業部門的經常性薪資並無顯 著影響，此結果與江豐富(2006)及陳坤銘(2007)都有略微的差異。25
在工業部門當中，帄均勞保投保薪資占帄均經常性薪資比率(LI)對於薪資有 顯著的負影響(-0.0027)，此也與預期結果相符。基本工資(MW)對於工業部門經
24引進外勞使產業產值擴大，進而增加勞動需求的效果，也就是產出效果。
25 江豐富(2006)認為外勞人數對薪資雖有負向影響但並不顯著，而陳坤銘(2007)則認為引進外 勞不僅對薪資沒有傷害，反而還有助益，不過本研究結果是引進外勞對於薪資雖有正向影響 但並不顯著，因此就工業部門來說，本文與江豐富(2006)、陳坤銘(2007)兩人的論點還是有 所差別。
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常性薪資的影響為正但不顯著(0.0002)，此結果與吳惠林(1999)、黃仁德(1995)較 為接近，26而與江豐富(2007)、呂曜志(2007)的看法相左。基本工資變數不顯著的 原因可能為在工業部門當中，薪資低於最低工資的員工人數比重較少，因此當基 本工資提升，對於工業部門大多數人的薪資並無影響，27故最低工資並不顯著影 響工業部門的帄均經常性薪資。
非經常性薪資對經常性薪資的影響也有兩個面向，非經常性薪資增加，雇主 的支出增加，可能會排擠到經常性薪資。另一方面，非經常性薪資的增加可能源 自於經營狀況良好，因此給予員工較多的年終獎金、紅利等，在經營情況良好的 情況之下，經常性薪資的增加也是可以預期的，因此非經常性薪資增加不盡然會 迫使薪資成長停滯。本研究的實證結果顯示，非經常性薪資(IW)的上升會使工業 部門經常性薪資下滑(-2.78E-06)，表示在工業部門中，非經常性薪資的排擠效果 較強，不過對薪資的影響並不顯著。
對外投資金額對於薪資的影響雖為負向但並不顯著(-1.26E-07)，可能的原因 為對外投資金額增加，可能使得薪資的分配改變，造成高低所得勞工的薪資差距 擴大，28但由於高所得者薪資向更高所得增加的幅度，與低所得者薪資向更低所 得減少的幅度，兩者相互抵消，所以對薪資的影響並不顯著。外銷訂單海外生產 比對於工業部門經常性薪資存在負向影響(-0.0003)，但並不顯著，可能的原因為 此變數最主要影響的是製造業，對工業部門其他產業的影響較少，所以對整個工 業部門的薪資並無顯著影響。這個結果與葉懿倫(2011)的觀點相同，而與黃慈嫺 (2003)的結果不同。
26 吳惠林(1999)認為基本工資會顯著正向影響薪資，而黃仁德(1995)則是認為基本工資不會為 薪資帶來影響，因此本文結果與吳惠林(1999)及黃仁德(1995)只是較為接近，仍有所差異。
27 也就是說，基本工資影響的是分配的左尾，而非整個分配，故對於帄均薪資的影響並不顯著。
28 蘇儀品(2004)和許瓊瑤(2005)的研究中，就有關於對外投資與國內工資不均度的探討。兩人 的研究結果皆支持，對外投資金額的增加，將使得國內工資不均度擴大。