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第四章 資料說明與敘述統計

第二節 敘述統計說明

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圖 4.1 帄均經常性名目薪資變化趨勢 資料來源:勞委會統計資料庫。

圖 4.2 帄均經常性實質薪資變化趨勢 資料來源:勞委會統計資料庫。

0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000

1980/01 1981/03 1982/05 1983/07 1984/09 1985/11 1987/01 1988/03 1989/05 1990/07 1991/09 1992/11 1994/01 1995/03 1996/05 1997/07 1998/09 1999/11 2001/01 2002/03 2003/05 2004/07 2005/09 2006/11 2008/01 2009/03 2010/05 2011/07

帄均經常性名目薪資

全國 工業部門 服務業部門 製造業 金融業

0 100 200 300 400 500 600 700

1980/01 1981/03 1982/05 1983/07 1984/09 1985/11 1987/01 1988/03 1989/05 1990/07 1991/09 1992/11 1994/01 1995/03 1996/05 1997/07 1998/09 1999/11 2001/01 2002/03 2003/05 2004/07 2005/09 2006/11 2008/01 2009/03 2010/05 2011/07

帄均經常性實質薪資

全國 工業部門 服務業部門 製造業 金融業

‧ 國

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圖 4.3 帄均非經常性名目薪資變化趨勢 資料來源:勞委會統計資料庫。

圖 4.4 帄均勞工保險投保薪資佔帄均經常性薪資比變化趨勢 資料來源:勞委會統計資料庫。

0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000

1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010

帄均非經常性薪資

全國 工業部門 服務業部門 製造業 金融保險業

50 55 60 65 70 75 80 85

1980/01 1981/03 1982/05 1983/07 1984/09 1985/11 1987/01 1988/03 1989/05 1990/07 1991/09 1992/11 1994/01 1995/03 1996/05 1997/07 1998/09 1999/11 2001/01 2002/03 2003/05 2004/07 2005/09 2006/11 2008/01 2009/03 2010/05 2011/07

帄均勞工保險投保薪資佔帄均經常性薪資比

%

1980/01 1981/03 1982/05 1983/07 1984/09 1985/11 1987/01 1988/03 1989/05 1990/07 1991/09 1992/11 1994/01 1995/03 1996/05 1997/07 1998/09 1999/11 2001/01 2002/03 2003/05 2004/07 2005/09 2006/11 2008/01 2009/03 2010/05 2011/07

實質基本工資

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(二) 總體經濟類

被歸納在總體經濟類的變數有經濟成長率、消費者物價指數、出口物價指數 相對進口農工業原物料進口物價指數比、失業率、出口總值、總人口數以及名目 放款利率。經濟成長率是利用國內各業名目生產總值採 YOY 的計算方式,由下 圖 4.6 可以發現,在 1997 年亞洲金融風暴以前,金融保險業的波動程度較大,

對景氣循環尤其敏感。對景氣循環同樣敏感的還有製造業,製造業在金融海嘯時 受到重創,經濟負成長的幅度甚至大於直接受到波及的金融保險業,但恢復成長 的速度也比較快,力道也較金融保險業強。然好景不常,受到歐債危機影響,當 其他產業仍能勉強維持正成長時,製造業已出現逼近兩位數的負成長率,此顯示 製造業在金融海嘯之後對景氣循環敏感的程度有增加的現象。

圖 4.6 經濟成長率變化趨勢

資料來源:主計處總體經濟資料庫;主計處『國內各業生產毛額(季)』統計表。

圖 4.7 則可以看出消費者物價在 1997 年到 2003 年間有和緩的現象,但 2004 年開始又有快速成長的趨勢。配合前面圖 4.1 提到,2000 年以後名目經常性薪資 成長趨緩,而消費者物價又在 2004 年以後有快速成長的趨勢,這也就造成了經 常性實質薪資在 2000 年以後停滯不前的現象。

-40 -20 0 20 40 60 80

1980/01 1981/03 1982/05 1983/07 1984/09 1985/11 1987/01 1988/03 1989/05 1990/07 1991/09 1992/11 1994/01 1995/03 1996/05 1997/07 1998/09 1999/11 2001/01 2002/03 2003/05 2004/07 2005/09 2006/11 2008/01 2009/03 2010/05 2011/07

經濟成長率

全國 工業部門 服務業部門 製造業 金融業

%

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圖 4.7 消費者物價指數變化趨勢 資料來源:台灣經濟新報(TEJ)。

圖 4.8 出口物價指數對進口工業原料物價指數比變化趨勢 資料來源:主計處總體經濟資料庫;物價統計月報。

0 20 40 60 80 100 120

1980/01 1981/02 1982/03 1983/04 1984/05 1985/06 1986/07 1987/08 1988/09 1989/10 1990/11 1991/12 1993/01 1994/02 1995/03 1996/04 1997/05 1998/06 1999/07 2000/08 2001/09 2002/10 2003/11 2004/12 2006/01 2007/02 2008/03 2009/04 2010/05 2011/06

消費者物價指數

0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4

1980/01 1981/02 1982/03 1983/04 1984/05 1985/06 1986/07 1987/08 1988/09 1989/10 1990/11 1991/12 1993/01 1994/02 1995/03 1996/04 1997/05 1998/06 1999/07 2000/08 2001/09 2002/10 2003/11 2004/12 2006/01 2007/02 2008/03 2009/04 2010/05 2011/06

出口物價指數相對進口工業原料物價指數比

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在出口物價指數相對進口農工業原物料進口物價指數比的部分,由圖 4.8 可 以看出自 1992 年以後比率逐漸下降,到了 2006 年以後甚至低於 1。這表示台灣 在出口方面,為了維持競爭力,多採低價競爭策略,然而國際原物料價格逐漸上 漲,侵蝕廠商的利潤空間,最後甚至出現虧損的狀況。在這樣的情況之下,可以 合理懷疑這會是造成台灣近十年來薪資不漲的原因之一。

在失業率方面,1979 年到 1981 年的石油危機引發台灣經濟成長減緩,失業 率大幅上升(如圖 4.9 所示),這是台灣第一次面臨嚴重的失業問題,但如果將時 間軸往後拉,會發現這次的失業問題只如鳳毛麟角。亞洲金融風暴時期,台灣的 失業率再度攀升,失業率與石油危機發生時差不多,但不像石油危機後有下降的 趨勢,旋即而來的美國網路股泡沫、911 恐怖攻擊等事件,使得台灣的失業率飆 升到台灣人未曾想過的水準,即使 2003 年以後失業率逐步下降,卻依舊處於歷 史高點,並在金融風暴時再創新高。台灣的失業問題也許不像歐美嚴重,但 2000 年後相對歷史較高的失業率,卻很有可能是造成台灣近十年來薪資不漲的原因之 一。

圖 4.9 季節調整失業率變化趨勢

資料來源:勞委會統計資料庫;台灣經濟新報(TEJ)。

0 1 2 3 4 5 6 7

1980/01 1981/02 1982/03 1983/04 1984/05 1985/06 1986/07 1987/08 1988/09 1989/10 1990/11 1991/12 1993/01 1994/02 1995/03 1996/04 1997/05 1998/06 1999/07 2000/08 2001/09 2002/10 2003/11 2004/12 2006/01 2007/02 2008/03 2009/04 2010/05 2011/06

季節調整失業率

%

1980/01 1981/03 1982/05 1983/07 1984/09 1985/11 1987/01 1988/03 1989/05 1990/07 1991/09 1992/11 1994/01 1995/03 1996/05 1997/07 1998/09 1999/11 2001/01 2002/03 2003/05 2004/07 2005/09 2006/11 2008/01 2009/03 2010/05 2011/07

百萬元

出口總值

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圖 4.11 就業人數變化趨勢 資料來源:勞委會統計資料庫。

圖 4.12 名目放款利率變化趨勢 資料來源:中央銀行。

0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000

1980/01 1981/03 1982/05 1983/07 1984/09 1985/11 1987/01 1988/03 1989/05 1990/07 1991/09 1992/11 1994/01 1995/03 1996/05 1997/07 1998/09 1999/11 2001/01 2002/03 2003/05 2004/07 2005/09 2006/11 2008/01 2009/03 2010/05 2011/07

就業人數

全國 工業部門 服務業部門 製造業 金融保險業 千人

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18

1980/01 1981/02 1982/03 1983/04 1984/05 1985/06 1986/07 1987/08 1988/09 1989/10 1990/11 1991/12 1993/01 1994/02 1995/03 1996/04 1997/05 1998/06 1999/07 2000/08 2001/09 2002/10 2003/11 2004/12 2006/01 2007/02 2008/03 2009/04 2010/05 2011/06

名目放款利率

%

1980/01 1981/03 1982/05 1983/07 1984/09 1985/11 1987/01 1988/03 1989/05 1990/07 1991/09 1992/11 1994/01 1995/03 1996/05 1997/07 1998/09 1999/11 2001/01 2002/03 2003/05 2004/07 2005/09 2006/11 2008/01 2009/03 2010/05 2011/07

大學學歷以上畢業生人數

1980/01 1981/03 1982/05 1983/07 1984/09 1985/11 1987/01 1988/03 1989/05 1990/07 1991/09 1992/11 1994/01 1995/03 1996/05 1997/07 1998/09 1999/11 2001/01 2002/03 2003/05 2004/07 2005/09 2006/11 2008/01 2009/03 2010/05 2011/07

外籍勞工人數

1980/01 1981/02 1982/03 1983/04 1984/05 1985/06 1986/07 1987/08 1988/09 1989/10 1990/11 1991/12 1993/01 1994/02 1995/03 1996/04 1997/05 1998/06 1999/07 2000/08 2001/09 2002/10 2003/11 2004/12 2006/01 2007/02 2008/03 2009/04 2010/05 2011/06

外銷訂單海外生產比

%

Skewness -0.452016 -0.472206 -0.440245 -0.434650 -0.152570 Kurtosis 1.611210 1.643932 1.596216 1.637506 1.597167

Minimum -8.882574 -22.73196 -3.944896 -25.19098 -25.75169 Std. Dev. 6.233024 8.620046 11.42440 9.372939 15.82347 Skewness -0.371191 -0.729482 -0.194455 -0.571995 -0.266764 Kurtosis 2.163553 3.126482 1.738551 2.863616 1.504111

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