第四章 結果與討論
第三節 幼兒氣質與其注意力之綜合討論
本研究旨在探討受試幼兒之氣質表現與其注意力間的線性方向關 係與強度。研究者先以Pearson 積差相關瞭解幼兒氣質各向度是否與注 意力各向度有所顯著關聯,再以幼兒氣質向度為自變項,幼兒注意力 向度為依變項,分別以多元迴歸方程式分析幼兒氣質向度對每一種注 意力向度以及整體性注意力的影響。
壹、幼兒氣質與其注意力之相關性
表 4-3 為幼兒氣質與注意力之相關矩陣表。可由表中得知:氣質向 度與注意力各向度變項之間兩兩的單純相關結果,活動量、適應性、
情緒本質和堅持性等四個氣質向度均與注意力各向度達顯著相關,此 與前述(見本文37-44 頁)Derryberry et al.,(1994)、Kagan(1965)、
Kristal(2004)、Thomas, Chess 和 Birch(1968)、Thomas, Chess, Birch, Hertzig 和 Korn(1963)提出的論點相同。
又,分神度與集中性注意力、持續性注意力和轉移性注意力達顯 著相關,此與Thomas、Chess、Birch、Hertzig 和 Korn 在 1963 所提及 的論點相符(見本文第2 頁)。
另,規律性與選擇性注意力、集中性注意力和持續性注意力達顯 著相關;反應強度與集中性注意力和轉移性注意力達顯著相關;反應 閾與選擇性注意力和轉移性注意力達顯著相關,反應閾在文獻探討中 並未提及與注意力向度相關。規律性、反應強度和反應閾與注意力的 關係,雖然文獻中未見提及,但是,本研究由兩兩的皮爾森積差相關 顯示它們與注意力之間存有明顯的關係。此乃本研究的最初發現。
研究者進一步以多元迴歸探討幼兒氣質九向度對不同注意力向度 的預測力。為了能有較正確的估計,預測變項間最好不要有太高的相 關,以避免多元共線性的問題,在選取預測變數方面,依學者的意見,
使用強迫進入法(陳正昌、程炳林、陳新豐和劉子鍵,民92)。因此,
本研究以強迫進入法來檢視幼兒氣質與其注意力之關聯。
表4-3
幼兒氣質與注意力相關矩陣表(
N=274
)活動量 規律性 趨避性 適應性 反應強度 情緒本質 堅持性 分神度 反應閾 選擇性 注意力
集中性 注意力
持續性 注意力
轉移性 注意力 活動量 _
規律性 .25*** _
趨避性 -.07 .12* _
適應性 .22*** .22*** .46*** _
反應強度 .27*** -.18** .05 .10 _
情緒本質 .30*** .20 .18** .38*** .38*** _
堅持性 .32*** .43*** .12 .23*** -.23*** .06 _ 分神度 -.28*** .11 .14* .04 -.31*** -.23*** .01 _ 反應閾 -.001 -.33*** -.07 -.06 .33*** .19** -.27*** -.44*** _
選擇性
注意力 -.45*** -.31*** .01 -.13* -.05 -.18** -.40*** .11 .19** _ 集中性
注意力 -.55*** -.21*** -.11 -.30*** -.17** -.32*** -.46*** .22*** -.03 .45*** _ 持續性
注意力 -.49*** -.23*** -.06 -.27*** -.11 -.25*** -.50*** .28*** -.01 .47*** .77*** _ 轉移性
注意力 -.56*** -.11 -.05 -.23*** -.23*** -.31*** -.39*** .47*** -.22*** .36*** .78*** .72*** _
*
p<.05.
**p<.01.
***p<.001
貳、幼兒氣質對選擇性注意力之預測力
表 4-4 為幼兒氣質與選擇性注意力之多元迴歸分析摘要表。由表 4-4 中可得知:幼兒的活動量、堅持性與反應閾等三個氣質向度對選擇 性注意力具有高度的解釋力。整體的 R2=.307,表示氣質九大向度可 以解釋選擇性注意力 30.7%的變異量,而考量到本研究的自變項較 多,為減輕因為樣本估計帶來的 R2 膨脹效果,因此採用調整過的 R2
=.283,調整後的解釋比率達 28.3%。模式考驗的結果也指出迴歸效果 達顯著水準,F(9, 262)=12.892, p=.000,具有統計上的意義。
表4-4
幼兒氣質與選擇性注意力之多元迴歸分析摘要表(
N=272)
自變項 依變項 β
t p
容忍值 VIFR
2調整 過後 的 R2 活動量 -.31 -4.80*** .000 .626 1.598
規律性 -.11 -1.72 .086 .700 1.429 趨避性 .03 .40 .692 .563 1.776 適應性 .04 .55 .581 .520 1.924 反應強度 -.03 -.42 .674 .565 1.770 情緒本質 -.09 -1.39 .165 .683 1.464 堅持性 -.23 -3.64*** .000 .671 1.490 分神度 .06 .99 .326 .684 1.461 反應閾
選擇性 注意力
.15 2.34* .020 .629 1.590
.307 .283
*
p<.05.
***p<.001
在多元迴歸分析中自變項不只一個,為防止多元共線性問題存 在,而造成自變項與依變項共變分析上的扭曲現象,研究者進一步考 驗是否有多元共線性問題。對於某一個自變項共線性檢驗,可以用容 忍值(tolerance)或變異數膨脹因素(variance inflation factor, VIF)來 評估,若容忍值越小(通常為0.1)、VIF 值越大(通常為 10),表示該 預測變項與其他預測變項共線問題愈嚴重,而容忍值在0.1 與 1 之間,
VIF 介於 1 與 2 之間即是可接受的數值(陳正昌、程炳林、陳新豐和劉 子鍵,民 92)。由表 4-4 中可以得知:各自變項之容忍值在 0.5 與 0.7 之間、VIF 值均介於 1.4~1.9 之內皆表示沒有嚴重共線性問題。
因此,進一步看個別自變項的係數估計結果,顯示活動量(β=-.31, p=.000)具有最佳的解釋力,其次是堅持性(β=-.23, p=.000)與反 應閾(β=.15, p=.020),顯示若受試幼兒活動量小、堅持性高與反應 閾低者,則其選擇性注意力的表現較佳。選擇性注意力是指個體在眾 多刺激中,對於應該給反應的刺激給反應,不應該給予反應的刺激不 給予反應。Thomas 和 Chess 認為活動量大的幼兒會對事物充滿好奇、
整天動個不停;Buss 和 Plomin 認為活動量較大的個體會去尋找活動、
高度活力的環境;Weithorn 和 Kagan(1984)使用 Kagan 所編製的熟 悉性圖形配對測驗,是一種視覺選擇性注意測驗,在研究中發現使用 熟悉性圖形配對測驗,活動過多兒童比控制組兒童,衝動、錯誤較多、
注意廣度較短、較難集中注意力。這可以推斷出活動量較小的幼兒因 為本身氣質特性,因此能夠對於應該給予反應的刺激給予反應,因此 也就會發展出高度選擇性注意力。Thomas 和 Chess 認為堅持性是面對 干擾與障礙時,也能繼續維持活動方向的程度而言,因此如果堅持性 較高者,面對該給予反應的刺激時,較能夠適時給予反應,而不會選 擇放棄。反應閾較低者表示其需要的刺激量較小即可給予反應,因此,
較能夠注意到週遭的刺激物,給予適當反應。
另外,Derryberry 和 Reed(1994)曾在研究中提及氣質與注意力 之關係可能發生在情緒本質與選擇性注意力之間,但在本研究中,雖 然在簡單相關中發現到情緒本質與選擇性注意力兩者之間存有顯著關 聯,相關值 r 為-.18(p<.01),然而,情緒本質對選擇性注意力的預測 力在多元迴歸中並未達顯著水準。推論其原因,可能在於各個氣質向 度加入之後,情緒本質與選擇性注意力之淨相關值相對減少之故,淨 相關值只有-.09。
参、幼兒氣質對集中性注意力之預測力
表 4-5 為幼兒氣質與集中性注意力之多元迴歸分析摘要表。由表 4-5 中可得知:幼兒的活動量、堅持性兩個氣質向度對集中性注意力具 有高度的解釋力。整體的 R2=.453,表示氣質九大向度可以解釋集中 性注意力 45.3%的變異量,且為減輕因為樣本估計帶來的 R2 膨脹效 果,因此採用調整後的 R2=.434,調整後的解釋比率達 43.4%。模式 考驗的結果亦指出迴歸效果達顯著水準,F(9, 262)=24.074, p=.000,具 有統計上的意義。
在多元迴歸分析中自變項不只一個,為防止多元共線性問題存 在,而造成自變項與依變項共變分析上的扭曲現象,研究者進一步考 驗是否有多元共線性問題。由容忍值(tolerance)、變異數膨脹因素
(variance inflation factor, VIF)的數據(各自變項之容忍值在 0.5~0.7 之間、VIF 值均介於 1.4~1.9)上顯示皆沒有嚴重共線問題。
進一步看個別自變項的係數估計結果,顯示堅持性(β=-.36, p
=.000)具有最佳的解釋力,其次是活動量(β=-.35, p=.000),表示
表4-5
幼兒氣質與集中性注意力之多元迴歸分析摘要表(
N=272)
自變項 依變項 β
t p
容忍值 VIFR
2調整 過後 的 R2 活動量 -.35 -6.01*** .000 .626 1.598
規律性 .01 .26 .798 .700 1.429 趨避性 -.03 -.53 .596 .563 1.776 適應性 -.09 -1.45 .149 .520 1.924 反應強度 -.10 -1.67 .096 .565 1.770 情緒本質 -.09 -1.67 .097 .683 1.464
堅持性 -.36 -6.52*** .000 .671 1.490
分神度 .05 .81 .420 .684 1.461 反應閾
集中性 注意力
-.06 -1.01 .313 .629 1.590
.453 .434
***
p<.001
受試幼兒的氣質表現堅持性越高、活動量越小者,其集中性注意力的 表現較佳。集中性注意力是指個體注意力專注和聚焦的程度,威廉卡 里(民88)指出堅持性高的幼兒,較能集中注意力,Thomas 和 Chess 也認為堅持性高的兒童因為有著優越的注意力廣度(attention span),
所以他們能夠自得其樂在自己的活動內,也就是堅持性高的幼兒其集 中性注意力會較好。此與本研究的發現相呼應,另外,Kagan 在其熟悉 性圖形配對測驗中,也發現活動量大的幼兒較難集中注意力,本研究 結果可支持此一論點,相反的,若受試幼兒活動量小,較能將注意力 專注、聚焦於刺激物上。
肆、幼兒氣質對持續性注意力之預測力
表 4-6 為幼兒氣質與持續性注意力之多元迴歸分析摘要表。由表 4-6 中可得知:幼兒的活動量、適應性、堅持性和分神度等四個氣質向 度對持續性注意力,具有高度的解釋力。整體的 R2=.422,表示氣質 九大向度可以解釋持續性注意力 42.2%的變異量,且為減輕因為樣本 估計帶來的 R2膨脹效果,因此採用調整後的 R2=.402,調整後的變異 量解釋力有 40.2%的水準。同時,模式考驗的結果亦指出迴歸效果達 顯著水準,F(9, 262)=21.228, p=.000,具有統計上的意義。
在多元迴歸分析中自變項不只一個,為防止多元共線性問題存 在,而造成自變項與依變項共變分析上的扭曲現象,研究者進一步考 驗是否有多元共線性問題。由容忍值(tolerance)、變異數膨脹因素
(variance inflation factor, VIF)的數據(各自變項之容忍值在 0.5~0.7 之間、VIF 值均介於 1.4~1.9)上顯示皆沒有嚴重共線問題。
進一步看個別自變項的係數估計結果,顯示堅持性(β=-.41, p
=.000)具有最佳的解釋力,其次是活動量(β=-.26, p=.000)、分神 度(β=.17, p=.003)和適應性(β=-.15, p=.025),表示受試幼兒堅持 性高、活動量小、越不容易分神與適應性高者,其持續性注意力的表 現較佳。持續性注意力是指個體能持續注意單一資訊來源,並維持一 段時間。Martin(1988)指出堅持性是指注意力廣度(attention span)
和傾向於堅持在困難學習或表現上。而在文獻探討中,研究者把國內 能取得的徐澄清(民 86)、鄒國蘇等(民 76)、王珮玲(民 80)、鍾志 從等(民96)、胡薏芬(民96)和李彥霖(民 96)的研究用氣質量表,
取堅持性題項內容作分析後,假設堅持性較高者,其持續性注意力也 會較高。由表4-6 的統計結果可知,本研究的上述假設成立,具有實證
表4-6
幼兒氣質與持續性注意力之多元迴歸分析摘要表(
N=272)
自變項 依變項 β
t p
容忍值 VIFR
2調整 過後 的 R2 活動量 -.26 -4.30*** .000 .626 1.598
規律性 .02 .32 .753 .700 1.429 趨避性 .02 .38 .705 .563 1.776 適應性 -.15 -2.26* .025 .520 1.924
反應強度 -.01 -.19 .853 .565 1.770 情緒本質 -.04 -.78 .436 .683 1.464
堅持性 -.41 -7.08*** .000 .671 1.490 分神度 .17 3.03** .003 .684 1.461 反應閾
持續性 注意力
-.04 -.723 .467 .629 1.590
.422 .402
*
p<.05,
**p<.01,
***p<.001
資料的支持。另外,與前述的選擇性注意力和集中性注意力相同的是 活動量較小者在活動轉換的頻率上較不明顯,因此也就較能夠將注意 力維持一段時間,表現高度的持續性注意力。而與選擇性注意力和集 中性注意力不同的是,持續性注意力與氣質的分神度和適應性有顯著 關聯,越不容易分神的幼兒,更能夠將注意力維持在刺激物上。適應 性高的幼兒更能夠對週遭情境、人、物產生慣性,而不會急於做改變,
資料的支持。另外,與前述的選擇性注意力和集中性注意力相同的是 活動量較小者在活動轉換的頻率上較不明顯,因此也就較能夠將注意 力維持一段時間,表現高度的持續性注意力。而與選擇性注意力和集 中性注意力不同的是,持續性注意力與氣質的分神度和適應性有顯著 關聯,越不容易分神的幼兒,更能夠將注意力維持在刺激物上。適應 性高的幼兒更能夠對週遭情境、人、物產生慣性,而不會急於做改變,