• 沒有找到結果。

第七章 結論與建議

7.2 建議

本研究以主項比例估價法結合類神經模糊網路技術之應用,建構 了一套適用於大陸地區住宅建築工程使用之成本概估系統。並提出以 下二點建議:

一、 應用本研究之系統模式,建議後續研究者,可採用大陸地區其 他不同種類之工程來加以探討分析。

經由本研究之成果,可以發現就大陸地區而言,由於其過去所 採用之估價方式是以所謂的定額制度估價方式,並且目前所能收 集到之歷史估價案例中,大多亦還是以定額制之估價案例資料為 主。由於透過法規對於工項數量與單價之限制,在大陸地區過去 之工程估價案例資料中,其類似工程間多能維持其一定之工項數 量關係與主項比例值。因此,就大陸地區之工程案例而言,是十 分適用於主項比例估價法使用的。由於本研究所提出之概估系統 是以大陸地區之住宅建築工程為對象,因此,建議後續研究者可 以不同種類之工程如商廈、社區、廠房等建築來加以後續之探討 與分析。

二、 建議後續研究者可對於營建工程中之昂貴特殊材料對於工程 造價之成本影響,進行進一步之探討分析。

本研究之總造價成本系統精準度為85.56%-97.16%,平均精準 度為90.55%。探究對於某些工程案例之系統精準度較低之原因,

應與不同工程中多會有其各工程所獨具之特殊昂貴材料有關。像 這樣的特殊昂貴材料,可能是昂貴之裝飾建材,也可能是特殊昂

貴之機械設備材料。在一般之情形下,機械設備與裝修材料的成 本可能對於工程總造價成本能夠維持其一定的比例,並且亦不會 造成造價太大之改變。然而,一但這些特殊之裝修材料過多或過 於昂貴時,如此一來,由於其昂貴的成本大大地影響了工程成本 之造價比率,同時亦會使得工程成本結構發生變化,連帶的亦會 影響到概估系統之精準度。因此,建議後續研究者可對於營建工 程中之昂貴特殊材料對於工程造價之成本影響,進行進一步之探 討分析。

參考文獻

1. 鄭景鴻,類神經模糊系統於土石方工程成本估價之應用,中華大學營建管理研 究所碩士論文,2002。

2. 余文德、楊智斌、賴建中、鄭正光,「類神經模糊系統於工程成本概估及分析 之應用—以鋼筋混凝土公路橋梁為例」,土木水利,第37 卷,第 1 期,pp.74-77。

3. 余文德、傅嘉偉、李萬利、賴建中,「WICE 網路化即時估價系統」,九十二年 度電子計算機在土木與水利工程上之應用研討會論文集,2003。

4. 余家祥,以案例式推理建構工程成本估算系統,中央大學土木工程研究所碩士 論文,2001。

5. 陳信夫,建築工程成本估算法之比較研究-與類神經網路估算法之研究,台灣 大學土木工程研究所碩士論文,1995。

6. 郭炳煌,以統計方法與類神經網路模式預估工程直接成本之研究,高雄第一科 技大學營建工程系碩士論文,2002。

7. 蔡裕春,台灣地區營造工程物價指數預測之研究-以類神經網路與 ARIMA 模 式,輔仁大學應用統計學研究所碩士論文,2001。

8. 陳維東、石進芳、盧順逸、陳盈宏,「應用類神經網路預測營造工程物價指數 之研究」,科技學刊,第10 卷,第 5 期,pp.371-381,2001。

9. 謝獻仁,類神經網路於落石坡危險度評估,交通大學土木工程研究所碩士論 文,1998。

10. 楊秉蒼,類神經網路在營建管理科學上的應用,中華大學土木工程研究所碩士 論文,1997。

11. 許宏博,專家系統與類神經網路在擋土壁工法選擇之應用,中央大學土木工程 研究所碩士論文,1996。

12. 歐陽偉德,工程造價改革與工程量清單報價方式的研究,武漢理工大學土木工 程與建築學院工學碩士論文,2002。

13. 楊高翔,模糊神經網絡在工程快速估價中的應用,大連理工大學結構工程碩士 論文,2003。

14. 林雲,基於神經網絡的投標報價系統,大連理工大學控制理論與控制工程碩士 論文,2002。

15. 吳立之,工程投資估算的新方法-模糊指數平滑法,大連理工大學土木工程碩 士論文,2003。

16. 王建平、高婷、魯春立,一種改進的BP演算法在工程造價預測中的應用,三 峽大學學報(自然科學版),第 23 卷,第 2 期,pp. 129-133,2001。

17. 薑紹飛,人工神經網絡用於建築工程領域的數據處理方法,哈爾濱建築大學學 報,第32 卷,第 5 期,pp. 24-28,1999。

18. 邵良杉、高樹林,工程造價人工神經網絡估算系統,煤礦設計,第 4 期,pp.

43-46,1996。

19. 邵良杉、楊善元,工程造價估算槽型的發展及神經網絡估算模型,煤炭學報,

21 卷,第 2 期,pp. 135-138,1996。

20. 謝賢平,土建工程造價估算的模糊數學方法,有色金屬設計,第 1 期,pp.

67-71,1996。

21. 胡穎、李本強、侍克斌,工程造價動態模糊估測,基建優化,第 17 卷,第 1 期,pp. 9-11,1996。

22. 張細生,工程造價實施“量價分離”的估價模式探討,有色冶金設計與研究,

20 卷,第 4 期,pp. 47-52,1999。

23. 唐曉陽、吳之明、劉光廷,工程項目投資費用的隨機模糊估算方法研究,清華 大學學報(自然科學版),第 36 卷,第 4 期,pp. 13-18,1996。

24. 荀志遠,用 BP 神經網絡估算工程造價的研究,建築技術開發,第 29 卷,第 8 期,pp. 59-60,2002。

25. 吳書和,用模糊數學快速測算工程費用的方法,長春光學精密機械學院學報,

19 卷,第 2 期,pp. 37-70,1996。

26. 董秀麗,建築工程造價的動態隨機模糊估測,自然科學及應用,第 6 期,pp.

49-51,1997。

27. 吳開微、陳娟、葛長有,建築工程造價的模糊神經網絡計算方法,東華大學學 報(自然科學版),第27 卷,第 3 期,pp. 85-88,2001。

28. 牛東曉、乞建勛、邢棉,建築工程造價預測的變結構神經網絡模型研究,華北 電力大學學報,第28 卷,第 4 期,pp. 1-4,2001。

29. 牛東曉、乞建勛,施工網絡計畫優化的極值種群遣傳演算法,運籌與管理,第

30. 周樹發,特徵值模擬法工程估價快速支援系統研究,哈爾濱建築大學學報,第 35 卷,第 3 期,pp. 112-114,2002。

31. 蘇振民,基於 BP 神經網絡的工程造價估測方法,基建優化,第 21 卷,第 4 期,pp. 41-42,2000。

32. 陳強、翟明艷,基於 BP 神經網絡的建築工程估價模型研究,基建優化,第 23 卷,第3 期,pp. 33-34,2002。

33. 楊曉林、郭玉田,基於神經網絡的工程估價系統研究,哈爾濱建築大學學報,

35 卷,第 2 期,pp. 117-120,2002。

34. 唐賢英、陸浩,基於人工神經網絡的工程造價估算,長沙交通學院學報,第 15 卷,第 1 期,pp. 88-90,1999。

35. 申金山、杜曉文、李嵐,基於 BP 神經網絡的建築工程造價快速估算方法,河 南科學,第21 卷,第 4 期,pp. 479-482,2003。

36. 孫金麗、鄭立群、張世英,基於神經網絡的工程造價估算方法及其 Excel 實現,

基建優化,第24 卷,第 1 期,pp. 38-40,2003。

37. 毛義華、熊鷹,基於神經網絡的工程造價快速估算,中國管理科學,第 6 卷,

4 期,pp. 9-14,1998。

38. 蔚承建、王文濤、蘇振民,基於神經網絡的建築工程造價估計,南京建築工程 學院學報,第4 期,pp. 71-75,1995。

39. 王建平,基於模糊自適應 BP 演算法的工程造價估算,西北建築工程學院學報 (自然科學版),第 19 卷,第 3 期,pp. 5-8,2002。

40. 許寧,基於模糊神經網絡的建築工程造價估計方法,江漢石油學院學報,第 22 卷,第 1 期,pp. 87-89,2000。

41. 胡志根,基於模糊預測的工程造價估算模型研究,系統工程理論與實踐,第 2 期,pp. 50-55,1997。

42. 鐘嘉利、石賽英,模糊速算方法在建築工程造價估算中的應用,杭州師範學院 學報,第6 期,pp. 17-21,1996。

43. 任玉瓏、陸位忠,模糊綜合評判原理在土建工程造價估算中的應用,重慶大學 學報(自然科學版),第18 卷,第 1 期,pp. 97-103,1995。

44. 葉燕華、劉石英、侯昶,模糊數學方法應用於土建工程招投標快速報價,江蘇

45. 李濤、徐興艾、劉金旺、關書溪,應用模糊數學進行工程造價的快速估算,天 津城市建設學院學報,第2 卷,第 4 期,pp. 39-44,1996。

46. 潘銘達,土木施工規劃與估價,榮工處,1991。

47. 郭坤池,規劃設計階段使用之參數估價研究-以八十二年度台中市之十三、十 四層RC 造集合住宅為例,淡江大學建築工程學系碩士論文,1993。

48. 鍾恕,工程估價系統個體導向模式之分析,台灣大學土木工程研究所碩士論 文,1992。

49. 黃春田,工程估價精確度預測之分析,台灣技術學院營建工程技術研究所碩士 論文,1993。

50. 郭婧娟,建設工程定額及概預算,北方交通大學出版社,2003。

51. 北京廣聯達慧中件技術有限公司工程量清單專家顧問委員會,工程量清單的編 制與投標報價,中國建材工業出版社,2003。

52. 劉鐘瑩、徐紅,建築工程造價與投標報價,東南大學出版社,2002。

53. 杜訓,國際工程估價,中國建築工業出版社,1996。

54. 劉鐘瑩,工程估價,東南大學出版社,2002。

55. 尹貽林、申立根,中國內地與香港工程造價管理比較,南開大學出版社,2002。

56. 陳建國,工程計量與造價管理,同濟大學出版社,2001。

57. 何康維、徐偉、陸耀珍,建設工程的概算與決算,同濟大學出版社,1997。

58. 李希倫,建設工程工程量清單計價編制實用手冊,中國計畫出版社,2003。

59. 中華人民共和國建設部、中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局,建設工 程工程量清單計價規範,中國計畫出版社,2003。

60. 中國勘察設計協會技術經濟委員會、建設部標準定額研究所,民用建築技術經 濟指標-城市住宅建築,中國計畫出版社,1996。

61. 中國勘察設計協會技術經濟委員會、建設部標準定額研究所,民用建築技術經 濟指標-城市住宅建築,中國建築工業出版社,2002。

62. 李鈴,最新房屋建築估價手冊,中國統計出版社,2002。

63. 建設部標準定額司,全國統一建築工程預算工程量計算規則、全國統一建築工 程基礎定額(土建工程)有關應用問題解釋,黑龍江科學技術出版社,1999。

64. 上海市建設委員會,上海市建築工程綜合預算定額,上海科學普及出版社,

65. Yu, W. D., Lai, C. C., and Lee, W. L., “A WICE Approach to Real-time Construction Cost Estimation,” Journal of Automation in Construction, pp. 8, 2003.

66. Yu, W. D., and Lai, C. C, “WICE: A Web-based Intelligent Cost Estimator for Real-time Decision Support,” Proceedings of IEEE/WIC International Conference

on Web Intelligence (WI'03), pp. 13~16, 2003.

67. Koenigseker, N. A., “Parametric estimating of buildings,” Cost Engineering, Vol.

24, No. 6, pp. 327-332, 1982.

68. Jang, J. S., Sun, C. T., and Mizutani, E., Neuro-Fuzzy and Soft Computing—A

computational approach to learning and machine intelligence, Prentice Hall,

Upper Saddle River, NJ, U.S.A., pp. 73-91, 1997.

69. Zurada, J. M., Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Co., St.

Paul, MN, U.S.A., 1992.

70. Zimmermann, H. J., Fuzzy Sets, Decision Making and Expert Systems, Kluwer Academic Publishers, Boston, MA, U.S.A., 1987.

71. Karshenas, S., “Predesign cost estimating method for multistory building,” Journal of Construction Engineering and Management., Vol. 100, No. 1, pp.79-86, 1984.

72. Lai, C. C, “Construction Cost Estimation Using Historical Cost Database and Neural Networks—A case study of highway bridge conceptual cost estimate system,” Report of Independent Research in Partial Fulfillment of Requirements of

Degree of Master of Science in Civil Engineering, CEM Area, School of Civil

Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, U.S.A., 1994.

73. Yeh, I. C., “Quantity estimating of building with logarithm-neuron networks,”

Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 124, No. 5, pp.

374-380, 1998.

74. Lin, C. T., and Lee, C. S. G., “Neural-network-based fuzzy logic control and decision system,” IEEE Transactions on Computers, Vol. 40, No. 12, pp.

1320-1336, 1991.

75. Jang, J. S., “ANFIS: Adaptive-network-based fuzzy inference system,” IEEE Trans.

on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. 23, No. 3, pp. 665-685, 1993.

76. Wang, L. X., and Mendel, J. M., “Back-propagation fuzzy systems as nonlinear dynamic system identifiers,” IEEE Trans. on Neural Networks, Vol. 3, pp. 807-814, 1992.