建議

1. 本研究以實地攝影調查法調查行人穿越道上行人移動情形，於此會錄影 地點位置則會使本研究受限於拍攝地點的地理條件。由於本研究將研究 行人有偏向情況，可能會有拍攝角度問題造成無法判讀的情況產生，建 議未來可多尋找其他更適合拍攝之地點，若能以垂直角度拍攝則為最佳，

可避免視覺誤差，使得資料更具有代表性。

2. 本研究資料判讀為人工判讀行人資料，且僅能以輔助的定位點如行人穿 越道地面枕木紋來分析行人距離資料，因為僅能以輔助點判讀，若有不 定行向或行人並非行走於輔助點附近，則資料就無法判定。未來冀望可 發展數位科技判斷系統，若能精確取得行人步行之移動資料，進而能更 準確取得速度、加速度與偏向角等等數值，則對於改善模式偏誤與誤差

103

更能縮短人工作業時間。

3. 資料蒐集方面，行人步行狀況有非常多種，由於種類眾多故某些特定模 式之蒐集較不容易，雖然有此現象但由於資料蒐集不易，分析也就更為 難。就本研究而言越過模式係為一種可想像與現實生活尚可見的，但由 於資料不夠多，故無法進而分析，期望未來有更多資料以供後續研究。

4. 本研究之前提假設較多，由於行人行為過於隨機與受個人心理因素影響，

本研究尚無將心理狀態考慮進模式中，也忽略流量密度等等因素來進行 模式構件，僅以最簡單行人行為來進行模式建構。將來可多考慮流量、

密度對於模式之影響關係，也利用問卷考慮行人心理因素，更可討論單 點個人與周遭行人流之間之影響，擴大研究範圍與方向。

5. 由車流理論與超車行為來看，偏向角對於移動行向式非常重要的，不過 因為行人的移動與車輛的移動狀況較不相同，本研究中偏向角僅利用判 別方式來作處理，並無法其他變數來推導出偏向角為何，其中偏向角與 行人改變行向的界定係為一門學問，冀望將來會有更多學者專家加以討 論研究。

6. 本研究模式建構較為陽春，但亦可說明表示為行人行為的模式。於研究 過程中可發現，偏向角並非行為開始就存在，可能在行為開始後幾秒才 出現偏向移動，而後就往前行進。而本研究礙於時間與經費無法將偏向 角之時間關係表示再模式其中，後續研究可以更加細微觀研究各時間點 偏向問題。

7. 本研究模式建構係利用線性迴歸方式求得，將來可發展非線性關係之模 式建構，由於本研究之時間與經費不足，若討論非線性關係則需要有完 備數學背景與數學方法，本研究僅能以基本觀念與方式建構，未來希望 能拋磚引玉，引起更多專家學者能對於行人行為作更艱深之研究。

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簡 歷

姓名：蕭禎祥 籍貫：高雄市

出生日期：中華民國 71 年 10 月 17 日 電子郵件：hcshing.tem96g@g2.nctu.edu.tw 學歷：

中華民國 98 年 6 月 國立交通大學運輸科技與管理學系碩士班畢業 中華民國 96 年 6 月 東吳大學商用數學系畢業