廻歸模式檢驗

本節的廻規模型檢驗，將包括模式的總檢定、自變數間的共線性檢定，與調 整後判定係數的總解釋變異等三部份。

4.1-1 總 檢定

由總檢定可看出銷售額及利潤對所有自變數是否具有顯著關係，以 F 統 計量及 P 值進行檢定。

1. 品牌模式廻歸模型總檢定

在品牌模式廻規模型中，每一個品牌皆有兩條廻歸式，為該品牌下所有自 變數對兩個變量之間的關係，本研究包括 17 個品牌，故共有 34 條廻歸模式，

檢定結果歸納於下表，由表 12 中可看出，34 條廻規模式其 P 值均遠小於 0.05，可知 34 條廻歸模式的斜率係數均不全為 0，模式值得進一步研究。

表 12、品牌廻歸模型總檢定表

模式 統計量 AJAX ALL CASCADE DAWN DIAL DOM F 值 300.67 1730.88 3568.57 3166.41 309.36 4272.8 銷售額 P 值 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 F 值 9.9 1698.71 1417.19 386.03 144.69 3602.17 利潤 P 值 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001

模式 統計量 DOVE ELECTRSL ERTHFRED GENERIC HH IVORY F 值 1106.16 581.61 146.5 49.14 2420.64 3842.41 銷售額 P 值 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 F 值 635.93 175.97 50.16 56.99 2084.41 2025.74 利潤 P 值 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001

模式 統計量 JETDRY JOY PALM SUNLIGHT VT F 值 5264.92 5962.51 2344.38 3489.91 19.44 銷售額 P 值 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001

F 值 4237.86 4729.97 150.58 1143.24 17.83 利潤 P 值 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001

2. 包裝模式廻歸模型總檢定

在包裝模式廻規模型中，每一個包裝大小皆有兩條廻歸式，為該品牌下所 有自變數對兩個變量之間的關係，本研究依照洗碗精品類實際規格大小，將其 分為 11 種包裝大小類別，故共有 22 條廻歸模式，檢定結果歸納於下表，由 表 13 中可看出，22 條廻規模式其 P 值均遠小於 0.05，可知 22 條廻歸模式的 斜率係數均不全為 0，模式值得進一步研究。

表 13、包裝大小廻歸模型總檢定表

模式 統計量 3~7 OZ 12~15 OZ 20~22 OZ 28 OZ 32~35 OZ 42~43 OZ F 值 2194.22 1676.29 3022.81 2763.91 56.3 5055.86 銷售額 P 值 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 F 值 1425.15 160.16 204.03 1534.9 23.62 2972.3 利潤 P 值 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001

模式 統計量 48~50 OZ 64~65 OZ 80~88 OZ 96 OZ 120~128 OZ F 值 1793.23 2131.76 1372.41 483.21 242.42 銷售額 P 值 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001

F 值 1151.96 525.34 809.24 356.79 203.61 利潤 P 值 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001

4.1-2 共線性檢定

當某一個自變數與其他自變數之間與高度線性相關時，參數的估計值將會 不穩定，而且會含偏高的標準誤，這種現象稱之為共線性（Collinearity），為 分析自變數間是否具有高度共線性，本研究整理兩種模式的自變數相關矩陣，

分別敘述如後。

1.品牌廻歸模式共線性檢定

由表 14 可看出，自變數具有高度相關的有「包裝種數與家戶所得」、「年 齡與教育程度」、「年齡與家戶人口數」、「教育程度與家戶所得」、「教育 程度與家戶人口數」等，其他相關係數的尚屬合理範圍，故此模式共線性問題 並不致太嚴重。

表 14、品牌回歸模式下自變數相關係數矩陣

自變數 包裝種數 促銷深度 促銷頻率 商店數量 商店流量 年齡 教育程度 家戶所得 家戶人口 包裝種數 1.0000 -0.0347 -0.1330 -0.0577 0.1015 0.3059 0.7048 -0.9544 0.4117 促銷深度 -0.0347 1.0000 0.6378 -0.0434 0.0066 0.0235 0.0476 -0.0301 0.0172 促銷頻率 -0.1330 0.6378 1.0000 -0.0899 0.0313 -0.0228 -0.0364 0.0543 -0.0242 商店數量 -0.0577 -0.0434 -0.0899 1.0000 -0.0278 -0.2928 -0.1537 -0.0017 0.1766 商店流量 0.1015 0.0066 0.0313 -0.0278 1.0000 0.1340 0.2331 -0.1651 0.0129

年齡 0.3059 0.0235 -0.0228 -0.2928 0.1340 1.0000 0.6466 -0.4710 0.5686 教育程度 0.7048 0.0476 -0.0364 -0.1537 0.2331 0.6466 1.0000 -0.8132 0.6148 家戶所得 -0.9544 -0.0301 0.0543 -0.0017 -0.1651 -0.4710 -0.8132 1.0000 -0.6428 家戶人口 0.4117 0.0172 -0.0242 0.1766 0.0129 0.5686 0.6148 -0.6428 1.0000

2.包裝廻歸模式共線性檢定

由表 15 可看出，自變數具有高度相關的有「包裝種數與教育程度」、「包 裝種數與家戶所得」、「教育程度與家戶所得」等，其他相關係數的尚屬合理 範圍，故此模式共線性問題並不嚴重。

表 15、包裝大小廻歸模式自變數相關係數矩陣

自變數 包裝種數 促銷深度 促銷頻率 商店數量 商店流量 年齡 教育程度 家戶所得 家戶人口 包裝種數 1.0000 0.0066 0.0161 -0.2125 0.1257 0.3968 0.7480 -0.9610 0.4726 促銷深度 0.0066 1.0000 0.2319 0.0212 -0.0156 0.0091 0.0098 -0.0342 0.0216 促銷頻率 0.0161 0.2319 1.0000 0.0319 -0.0396 0.0068 0.0294 -0.0577 0.0179 商店數量 -0.2125 0.0212 0.0319 1.0000 -0.0816 -0.3947 -0.3151 0.1535 0.0567 商店流量 0.1257 -0.0156 -0.0396 -0.0816 1.0000 0.1495 0.2333 -0.1704 -0.0401

年齡 0.3968 0.0091 0.0068 -0.3947 0.1495 1.0000 0.6437 -0.5264 0.5166 教育程度 0.7480 0.0098 0.0294 -0.3151 0.2333 0.6437 1.0000 -0.8310 0.6119 家戶所得 -0.9610 -0.0342 -0.0577 0.1535 -0.1704 -0.5264 -0.8310 1.0000 -0.6767 家戶人口 0.4726 0.0216 0.0179 0.0567 -0.0401 0.5166 0.6119 -0.6767 1.0000

4.1-3 調整後判定係數

調整後判定係數可看出自變數對應變量的總變異解釋程度，本研究品牌模 式中，共有 34 條廻歸式，故有 34 個調整後判定係數；而在包裝大小模式中，

共有 22 條廻歸模式，故有 22 個調整後判定係數，兩者加總共有 56 個調整後 判定係數，平均值為 0.5104，雖未達到 0.6 的標準，但由於資料庫為市場的 真實資料，非常龐大且複雜，會影響變異因素之可能原因很多，要獲致相當高 的調整後判定係數相當困難，且平均值與標準值相差並不遠，尚屬可接受範 圍；此外，由於本研究之重點在於變數的顯著與否與及變數之影響方向，其值 雖不高，但已可看出大致的趨勢及結果。現將其結果摘要如表 16（原始值請 見附錄二、附錄三）：

表 16、56 條調整後判定係數摘要表

調整後判定係數 0.3 以下 0.3-0.6 0.6-0.8 平均值

共有(條) 8 23 25 0.5104