影響因素之基本統計與分析

由於所蒐集到的171 件有效樣本之公共建設計畫影響因素，係以文字敘述性的方 式表達，在進行績效與影響因素之關係探討上，太過複雜，且分析運用上也較困難。

因此，為了能將這些因素資料以更簡單且簡潔的方式表達，首先，我們需先將所蒐集 的因素資料予以量化。

所謂量化，最簡單的方式，係以各因素之「影響件數」及「影響時間」來作表達。

「影響次數」指的是各種因素影響的計畫件數；而「影響時間」則是各種因素對計畫 的影響時間。依據指標管制圖型式對「影響次數」及「影響時間」統計結果，SPI 管 制圖如表5-1 及 5-2 所示；CPI 管制圖如表 5-3 及 5-4 所示。依據 5-1∼5-4 的統計表 可以發現，不論是「影響次數」及「影響時間」之影響權重都集中在「施工作業」這 項因素，所以我們可以確定，施工作業對於執行績效確實有影響。

但由於該權重與其他因素比較起來，又顯的太強烈，恐抑制了其他因素的「表 達」，為避免資料訊息的失真，建議利用資料前處理「分類階層」的觀念，進一部探 討「施工作業」的次要影響因素，取得更進一步的詳細資料來作比較與統計分析。結 果於表5-5∼5-8 所示。

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CPI6-Interaction

38

6

18 14 13

5 12

0 2 4

0 0

17 19

12 10 21

10 47

0 10 20 30 40 50 60

行政作業 預算編列 拆遷補償 規劃設計 土地取得 招標作業 人力需求 民眾抗爭 開工延誤 變更設計 圖說審查 材料機具延宕 承商延誤 施工作業困難 配合工程協調不良 驗收作業 天然因素 計畫變更 其他

影響因素 總

影 響 時 間

圖5-2 CPI 管制圖「影響程度」次數分配圖（Interaction 分類）

由圖中，可看到在發生頻率部分，以「土地取得」影響最明顯，接著是「規劃 設計」、「行政作業」、「驗收作業」及「天然因素」；而影響程度部分，最明顯的因素 則為「土地取得」及「行政作業」。雖然在發生頻率部分，「規劃設計」、「驗收作業」

及「天然因素」等幾個因素確實有某種程度的影響，但是就影響程度而言，這幾個 因素與「土地取得」及「行政作業」二個因素相比較，則顯得不重要。

因此，在綜合考量判斷下，影響CPI 指標管制圖－Interaction 的因素為「土地取 得」及「行政作業」。依據上述判斷的方式，各類型管制圖所對應之影響因素，彙整 如表5-9 所示。

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表5-9 各類型管制圖之影響因素彙整表

影響因素 管制圖類型 管制圖

形成原因 進度指標 SPI 成本指標 CPI

Freaks

z 計算錯誤

Gradual change in level

Grouping or Bunching

相似的測量值以非隨機的

Instability

某些元素以單獨方式或群

Interaction

z 當資料由二個以上的狀

Natural pattern

沒有任何異常或不規則現

Sudden shift in level

新的元素或因素被引進製

Trends

由製程中所發生的任何原

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