一、壓力感受各向度相關情形
第八節 影響壓力感受之重要預測變項分析
此部份是探討臨床護理人員之個人基本資料及工作特性與人格 特質在「壓力感受」得分的相關重要性，以期找出能預測「壓力感受」
的重要變項。
資料歸納過程是根據第六節及第七節的變項相關性及差異性分 析中，將與「壓力感受」及其各向度有統計上顯著差異或相關者為自 變項，而「壓力感受」及其各向度為依變項，分別為「個人反應」、「工 作關注」、「勝任」、「無法完成私人工作」及「整體壓力感受」等五部 份。
將自變項中為類別變項者，包括教育程度及婚姻狀況…等等變項
，先轉換成虛擬變項（Dummy variable），再對自變項進行共線性分 析（Collinearity，即自變項中存在顯著高相關之現象），由其容忍度、
變異膨脹係數、特徵值、條件指標、條件數及變異數比例中，確認無 共線性存在後，再以上述變項為自變項，進行逐步迴歸統計分析，以 選取具有顯著預測力之重要變項。並檢定自變項間是否有交互作用，
若存有交互作用則將交互作用之影響併入採用複迴歸統計分析。
一、『個人反應』之重要預測變項
在前述結果中。顯示個人變項中的「工作方式」、工作特性向度 中的「工作變化性」及人格特質向度中的「神經質」和「社會期許」
等四個變項呈顯著差異。故以「工作方式」、「工作變化性」、「神經質」
及「社會期許」為預測分析變項，進行共線性分析顯示四個變項間無 共線性，也無交互作用，其殘差間也顯示沒有相關（Durbin-Watson 值 1.94）。以逐步迴歸分析後選取「神經質」（X1）及「工作變化性」
（X2）為影響「個人反應」（Y）之重要預測變項（見表 4-8.1），可 解釋「個人反應」全部變異量 30.7%。迴歸方程式如下：
原始分數迴歸方程式：
Y=10.455+4.543 X1+1.58 X2
標準化迴歸方程式：
Y= 0.515X1+0.17 X2
由逐步迴歸方程式中可知，ICU 護理人員人格特質愈傾向「神經 質」特性，其個人反應的壓力感受愈嚴重。
表 4-8.1 『個人反應』之逐步迴歸分析（N=160）
順序 投入變項 原始迴歸 係數 B
標準化迴歸 係數β
R 增加量2 R 2 F 值 D-W
1 神經質 4.543 0.515 0.279 0.279 60.989∗∗ 1.961 2 工作變化性 1.580 0.170 0.029 0.307 34.832∗∗
註: ∗∗P<0.01 ∗P<0.05
二、『工作關注』之重要預測變項
研究結果內容顯示個人變項中的「服務科別」及「工作方式」及 人格特質向度中的「神經質」和「社會期許」等四個變項呈顯著差異。
故以「服務科別」、「工作方式」、「神經質」及「社會期許」為預測分 析變項，進行共線性分析顯示四個變項間無共線性，也無交互作用，
其殘差間也顯示沒有相關（Durbin-Watson 值 1.655）。以逐步迴歸分 析後選取「神經質」（X1）為影響「工作關注」（Y）之重要預測變 項（見表 4-8.2），可解釋「工作關注」全部變異量 15.9%。迴歸方程 式如下：
原始分數迴歸方程式：
Y=22.118+2.706X1
標準化迴歸方程式：
Y= 0.398X1
由逐步迴歸方程式中可知，ICU 護理人員人格特質愈傾向「神經 質」特性，其工作關注的壓力感受愈嚴重。
表 4-8.2 『工作關注』之逐步迴歸分析（N=160）
順序 投入變項 原始迴歸 係數 B
標準化迴歸 係數β
R 增加量2 R 2 F 值 D-W
1 神經質 2.706 0.398 0.159 0.159 29.76∗∗ 1.611 註: ∗∗P<0.01 ∗P<0.05
三、『勝任』之重要預測變項
前述結果顯示個人變項中的「家庭組成」、「職位」和「薪資」及 工作特性向度中的「工作自主性」和「工作回饋性」及人格特質向度 中的「社會期許」等六個變項呈顯著差異。故以「家庭組成」、「職位」、
「薪資」、「工作自主性」、「工作回饋性」及「社會期許」為預測分析
殘差間也顯示沒有相關（Durbin-Watson 值 2.002）。以逐步迴歸分析 後選取「工作自主性」（X1）、「職位-護士」（X2）、「薪資-2 萬 5 千至 3 萬」（X3）及「家庭組成-與父母同住」（X4）為影響「勝任」
（Y）之重要預測變項（見表 4-8.3），可解釋「勝任」全部變異量 28.8%。
迴歸方程式如下：
原始分數迴歸方程式：
Y=61.482-1.909X1+4.156X2+8.271 X3+4.278 X4
標準化迴歸方程式：
Y= -0.424X1+0.144X2+0.169X3+0.143X4
表 4-8.3 『勝任』之逐步迴歸分析（N=160）
順序 投入變項 原始迴歸 係數 B
標準化迴歸 係數β
R 增加量2 R 2 F 值 D-W
1 工作自主性 -1.909 -0.424 0.223 0.223 44.896∗∗ 2.011 2 護士 4.156 0.144 0.024 0.248 25.499∗∗
3 2 萬 5 至 3 萬 8.271 0.169 0.021 0.268 18.841∗∗
4 與父母同住 4.278 0.143 0.020 0.288 15.472∗∗
註: ∗∗P<0.01 ∗P<0.05
由逐步迴歸方程式中可知，ICU 護理人員工作特性愈傾向「工作
自主性」特性低者，其勝任的壓力感受愈嚴重。
四、『無法完成私人工作』之重要預測變項
前述結果中，顯示個人及工作特性等變項不會影響「無法完成私 人工作」，但人格特質「神經質」及「社會期許」則呈顯著差異。故 以「神經質」及「社會期許」為「無法完成私人工作」之預測分析變 項。進行共線性分析顯示二個變項間無共線性，也無交互作用，其殘 差間也顯示沒有相關（Durbin-Watson 值 1.943）。以逐步迴歸分析後 選取「神經質」（X1）為影響「無法完成私人工作」（Y）之重要預 測變項（見表 4-8.4），可解釋「無法完成私人工作」全部變異量 3.5%。
迴歸方程式如下：
原始分數迴歸方程式：
Y=9.871+0.407X1
標準化迴歸方程式：
Y= 0.186X1
表 4-8.4 『無法完成私人工作』之逐步迴歸分析（N=160）
順序 投入變項 原始迴歸係 數 B
標準化迴歸 係數β
R 增加2
量
R 2 F 值 D-W
1 神經質 0.407 0.186 0.035 0.035 5.669∗ 1.943 註: ∗∗P<0.01 ∗P<0.05
由逐步迴歸方程式中可知，ICU 護理人員人格特性愈傾向「神經 質」特性者，其無法完成私人工作的壓力感受愈嚴重。
五、『整體壓力感受』之重要預測變項
前述結果顯示個人變項中的「扶養子女數」和「工作方式」及工 作特性向度中的「工作回饋性」及人格特質向度中的「神經質」、「精 神病質」及「社會期許」等六個變項呈顯著差異。故以「扶養子女數」、
「工作方式」、「工作回饋性」、「神經質」、「精神病質」及「社會期許」
為預測分析變項。進行共線性分析顯示六個變項間無共線性，也無交 互作用，其殘差間也顯示沒有相關（Durbin-Watson 值 1.851）。以逐 步迴歸分析後選取「神經質」（X1）及「工作回饋性」（X2）為影響
「整體壓力感受」（Y）之重要預測變項（見表 4-8.5），可解釋「整體 壓力感受」全部變異量 33.1%。迴歸方程式如下：
原始分數迴歸方程式：
Y=132.454+8.911X1-2.656X2
標準化迴歸方程式：
Y= 0.564X1-0.172X2
由逐步迴歸方程式中可知，ICU 護理人員人格特性愈傾向「神經 質」特性者及工作特性中「工作回饋性」愈低者，其整體的壓力感受 愈嚴重。
表 4-8.5 『整體壓力感受』之逐步迴歸分析（N=160）
順序 投入變項 原始迴歸係 數 B
標準化迴歸 係數β
R 增加2
量
R 2 F 值 D-W
1 神經質 8.991 0.564 0.302 0.302 68.201∗∗ 1.841 2 工作回饋性 -2.656 -0.172 0.029 0.331 38.084∗∗
六、「內向--外向性」與「神經質--情緒穩定」與『整體壓力感受』之 重要預測變項
若將「外向性」及「神經質」兩個向度彼此獨立，且皆為一連續性
此兩個連續向度為橫座標與縱座標，則每個人皆可定位在此正交座標 的的四象限中，此四個象限分別代表外向—情緒不穩定型、內向—情 緒不穩定型、外向—情緒穩定型、內向—情緒穩定型四種性格類型。
故以「外向—情緒不穩定」、「內向—情緒不穩定」（X1）、「外向—
情緒穩定」（X2）及「內向—情緒穩定」（X3）為預測分析變項。在 控制了「個人基本變項」及「工作特性」之因素後，其殘差間也顯示 沒有相關（Durbin-Watson 值 1.766）。以迴歸分析後其可解釋「整體 壓力感受」（Y）全部變異量 22.7%。迴歸方程式如下：
原始分數迴歸方程式：
Y=144.77+0.303X1-0.25X2+0.238X3
由迴歸方程式中可知，ICU 護理人員人格特性愈傾向「內向—情 緒不穩定」及「外向—情緒不穩定」者，其整體的壓力感受愈嚴重；
而「外向—情緒穩定」者，其整體壓力的感受愈輕。
第五章 討論
本研究的主要目的是針對 ICU 護理人員人格特質及自我壓力感 受之關係進行分析，以期確立預測壓力感受之重要變項，作為護理行 政管理及護理教育之建議。本章節共分以下幾部份作為敘述：
一、研究對象之問卷回收率。
二、ICU 護理人員個人基本資料、工作特性、人格特質及壓力感受之 分佈。
三、ICU 護理人員個人基本資料及工作特性與人格特質之關係。
四、ICU 護理人員個人基本資料及工作特性與壓力感受之關係。
五、ICU 護理人員人格特質與壓力感受之關係。
六、ICU 護理人員壓力感受之重要預測變項。