影響大學生投票抉擇之分析

在先前的章節中，依序探討基本人口背景變項與候選人形象特質各 面向與總評價、候選人情感溫度計與候選人外貌特質 ROI 第一時間優先 注視的時間、注視的次數、凝視的時間上的差異，以及在投票支持與投 票對象上的差異，同時也將控制變項政黨傾向與是否認識螢幕上的候選 人納入分析，並且探討解釋變項間的差異與相關性，逐一確認以上變項 在本研究當中的關係，接下將一併放入二元邏輯斯迴歸模型中，並加入 主要研究變項大學生對於候選人視覺圖像的眼動情形來分析影響大學 生投票抉擇的因素。

表 5-3-1 為影響大學生投票傾向之二元邏輯斯迴歸模型分析表，本 研究模型分為模型 C 與模型 D，模型 C 將依變數以會投票支持螢幕中的 候選人設定為 1，不會投給人螢幕中的候選人設定為 0。從模型 C 的結 果顯示大學生對於候選人照片圖像眼球移動軌跡的順序第一時間優先 注視的是眼睛，其次是鼻子，再者是嘴巴，且在第一時間優先注視候選 人圖像眼睛的時間愈長愈會投票支持螢幕上所出現的候選人，在鼻子與 嘴巴的優先注視時間也發生相同的情況；在優先注視下巴與耳朵的時間 上，在統計上未達顯著水準，此結果僅有部分與研究假設 10-1 相符合。

其次，則是看到注視次數與凝視時間對於投票支持的影響，同樣的情況 注視眼睛累積的次數愈多，愈會投票支持該候選人，在注視鼻子與嘴巴 的次數也是同樣的情況，但在下巴與耳朵的注視次數上並未有顯著的影 響力；而在凝視的累積時間上，也是只有眼睛、鼻子、嘴巴的凝視時間 對於投票支持有顯著的影響力。因此，對於研究假設 10-2、10-3 僅得到 部分的驗證。

122

另外，在政黨傾向與是否認識此候選人的變數上也同樣維持其對於 投票支持的影響力，泛綠陣營支持者相較於無政黨傾向的，會投票支持 螢幕上出現的候選人，而若選民認識實驗過程中螢幕上的候選也會增加 投票支持的可能性。其餘的人口背景變項在加入主要的研究變項後，對 於投票支持及投票支持泛藍或泛綠的影響力便不復見，顯示基本人口背 景變項並非影響投票傾向的主要因素。

接著再從模型 D 的分析來看，投票傾向的設定變為投給泛綠候選人 設定為 1，投給泛藍候選人設定為 0，此模型非本研究假設驗證的範圍，

僅是研究者嘗試性的分析。其結果顯示大學生對於候選人視覺圖像 ROI 第一時間優先注視眼睛的時間愈長愈會把票投給泛綠陣營的候選人，其 次是鼻子與嘴巴；而在注視時間上也是同樣的注視眼睛的時間愈長，愈 會把票投給泛綠陣營的候選人，其次也是鼻子與嘴巴；再來則是在凝視 的累積時間上，對投票支持對象有影響的依序也是眼睛、鼻子、嘴巴；

其餘的外貌特質皆未發生影響力。

另外，在候選人形象特質與情感溫度計對於投票對象的影響上，對 於候選人形象特質與其感溫度計的評價分數愈高，愈會投票給泛綠陣營 候選人，以上資料分析結果再次驗證了本研究的假設（八）與假設（九）。 而在政黨傾向上，泛綠陣營的支持者在投票對象上還是會比較支持泛綠 陣營候選人，泛藍陣營的支持者也是相同的情況。其餘的人口背景特徵 變項則對於投票對象沒有顯著性的影響力。

表 5-3-1 影響大學生投票傾向之二元邏輯斯迴歸模型分析表

（Binary Logistic Regression Analysis Model）

變項名稱 模型 C 模型 D

關聯強度：Cox-Snell R2=.548 Nagelkerke R2=.863

整體模型適合度檢定：χ2=500.626***

Hosmer-Lemeshow 檢定值=5.676 Percent correct:95.2%

關聯強度：Cox-Snell R2=.401 Nagelkerke R2=.413

整體模型適合度檢定：χ2=32.289***

Hosmer-Lemeshow 檢定值=14.676 Percent correct:89.1%

說明：

1. 模型 C 的依變項為是否會投票支持螢幕中的候選人，1 會投票支持；0 不會投票支持。

2. 模型 D 的依變項為投票支持對向是哪個陣營的候選人，1 投票支持泛綠陣營候選人；0 投票支持泛

藍陣營候選人。

3. *p<.05；**p<.01；*** p<.001。

4. 此處的形象指標是指將能力、魄力、清廉度、誠信度、瞭解民眾需要、以及親和力六項分數加總除

以六的結果，成為候選人形象特質的總體評估。

124

從以上研究結果看來，大學生對於泛綠陣營候選人外貌特質的關注 主要在眼睛、鼻子與嘴巴，本研究結果與過去的研究或許可以相呼應，

社會心理學家對於所謂的娃娃臉特質，指的是一個成人的臉部具有某些 幼體延續（neoteny）的特徵，保留著某些多半出現於小孩子身上的特點，

例如：大而圓的眼睛、小小的鼻子與嘴巴、比一般人高的額頭、比較尖 小的下巴等等。從演化心理學（Evolutionary psychology）的觀點來看，

幼體延續特徵會讓其他成體感到此一娃娃臉對象比較可愛、比較弱勢、

需要關懷與照顧。人們會在短暫的互動中，憑藉其他人的臉部特徵形成 第一印象，甚至對於互動的另一方進行各種人格特質上的推論（trait inference）。因而，具備娃娃臉的人，會被認為比較誠實、體貼與溫暖，

但也同時會被認為辦事能力比較不好、聰明才智略遜一籌。反之，臉部 特徵比較老成的人，會被認為在辦事能力與聰明才智上優於娃娃臉者，

但卻缺乏了溫暖與體貼的特質(Christopher& Todorov,2010:83-87)。

因此，泛綠陣營的候選人會比較受到大學生的青睞可能是因為多半 的候選人在外貌上較為姣好，年紀又比泛藍陣營候選人年輕，比較具備 娃娃臉的特質，但並不一定比較容易當選。當然，這些能力上與特質上 的偏見，常常是我們賴以為生、幫助我們在這複雜世界中簡化生活的快 捷鍵。而雖然我們理性的腦袋往往會否認我們具有這些偏見，但我們的 本能卻跳過了理性，直接地幫我們做了這些判斷。但本研究對於候選人 照片圖像並未在事先進行外貌特徵分類，因此無法肯定推斷眼球在外貌 特質上注視順序、注視次數與凝視時間的意義。

Lenz& Lawson(2011)的研究結果證實總統候選人也不例外。研究發 現，政治候選人賣相越好，獲得的投票率越高。這種外貌效應在不懂政 治又看很多電視的選民中最為明顯。研究結論指出政治候選人的長相對 投票結果有潛在因果作用，對於賣相好的候選人尤其容易獲得長時間看

電視但不瞭解情況的選民的投票。他們使用了 2006 年選舉的兩份調查 資料進行研究。其中一份是 2006 年《國會選舉研究》（Cooperative Congressional Election Study ，CCES），就投票選擇、知識水準和看電視 的習慣及其他方面對 36500 名民眾進行抽樣調查。不知情的選民看了大 量的電視後，投票選擇深受電視內容的影響。研究發現，最缺乏政治知 識的選民，候選人的外貌優勢上升 10 個百分點，很少或根本不看電視 的選民的支援率只會增加 0.8%，而有看電視時間正常的選民的投票率 則提高 2%，整天窩在沙發上看電視的選民增加了 4.8%。這說明外貌效 應並不是對所有的選民效果都一樣，研究結論指出：「花很多時間看電 視，卻不真正瞭解候選人的選民特別容易受到外貌影響。」總的來說，

外貌優勢在資訊不足的選民之間能轉化為投票箱中的優勢。

本研究在此並未非以觀看電視的頻率為主要研究的依據，因為隨著 科技的快速進步，新世代的大學生每天花在智慧型手機上的時間遠遠超 過電視及其他傳統媒體，隨著選民的信息量增加，電視的影響依然存在，

不過效應會逐漸減弱。對政治知識有一般瞭解的選民中，外貌優勢只會 令不看電視的選民的投票率增加 0.8%，看電視不多不少的選民的支持 率會提高 1%，看電視最多的選民則增加了 1.3%。研究人員通過觀察候 選人的長相，發現選民在表示對參選人的喜好和選舉日行動之間有細微 的差異。其研究也發現性別差異對於投票行為的影響，女性政治候選人 在外貌調查中獲得的支持要高於民意調查。當我們讓選民們按容貌做選 擇時，大多數女性候選人獲得的支持率較高，而在實際的選舉中整體表 現卻不如男性選民。對照過去的研究顯示性別差異對外貌特質的影響甚 鉅，而本研究礙於實驗的設計無法呈現與過去相同的研究成果，或許這 是本研究未來可以持續努力之處。

126