研究限制與建議

本研究以準實驗設計研究法及調查研究的方式，觀察大學生對於候 選人形象特質及外貌視覺圖像認知對投票傾向的影響，根據候選人形象 特質、情感溫度計、視覺對外貌特質的眼動反應比較直接與間接反應不 同程度的相對影響力，歸納相關研究成果，提出具體檢討建議，亦希望 可以為投票行為研究創造嶄新的研究模式，並可供未來參與選舉的候選 人在形象特質建構的參考依據。

一、研究限制

本研究針對實驗過程與架構的設計有以下研究限制提出：

第一，樣本選取上代表性不足的問題。本研究礙於參與眼動儀實驗 的對象不易尋找，因此基於立意取樣，比較無法克服推論的難題，因此 題目雖為以北區大學生為研究對象，但卻無法推論整體北區大學生的眼 動情形，使得本研究的內、外在效度備受考驗，造成本研究限制。且本 實驗要觀看的候選人多達 60 位，每位受試者實驗時間長達 90 分鐘之久，

也可能導致信度不高的情況。

第二，實驗材料的設計多樣性有待提升。本研究在實驗材料的選擇 上，此次只用了候選人的照片圖像，豐富度有待加強，且雖然各立委候 選人都有官方的照片圖像，但僅只有大頭照，對於候選人的實驗材料也 僅能判斷固定的圖像。另外因為候選人大頭照的表情各有不同，也會造 成眼動資料的誤差，而這也是本研究在實驗材料上的限制，就是無法將 候選人外貌特質進行標準化，由於沒有過去臉部外貌特質的數據來進行 比對，所以只能暫時採用現有的候選人照片圖像，無法設計一套標準化 臉部特質的模擬程式，成為本研究的限制。

第三，實驗時間點的選擇問題。由於本次實驗的過程中，台灣發生 太陽花學運，導致大學生對於各政黨候選人的關注程度提升，因此也使 得實驗的材料受到許多外在環境的污染，提高本次實驗研究的誤差風險，

以及樣本污染的程度。

第四，統計方法上的限制。在統計方法上的使用，由於二元邏輯斯 迴歸模型對於變項類別的要求，本研究的統計分析方法為邏輯斯迴歸分 析(Logistic regression analysis)，在迴歸分析的方法中，限制了依變數需 為連續型變數，但若欲分析的變數非為連續型時則無法使用。針對此問 題，邏輯斯迴歸提供了解決方法，當依變數為類別型變數時，可以此方 法分析，一般主要是針對二項式(binomial)的依變數，但此方法亦可推廣 至依變數為多項式時使用。而解釋變數必須為連續型變數，在本研究中 由於許多變項條件上的限制，只能將其視為連續型變項或以虛擬變項的 方式來處理。在此情況下可能導致模型預測力下降，因果關係無法確實 呈現，所幸本研究藉由資料整併與縮減，降低模型的誤差，最終的模型 分析結果仍在可接受的範圍。

另外，本研究在競選策略的應用上可能僅限於複數選區的民意代表 選舉當中，對於單一選區的情形可能無法達到預期情況，且在本實驗中 僅以候選人的大頭照為實驗材料，無法採用候選人選舉時的各類競選文 宣做為實驗材料，達到競選時的真實情況，因此也是本研究一大限制之 處，但也是後續可以繼續深入探討之處。

最後，則是本研究在投票行為研究上的限制，由於本研究探討的是 以影響投票行為眾多因素當中的其中一個範疇，僅限於在候選人的形象 與外貌特質上，並沒有探討過去研究當中相當重要的影響因素，例如政 黨認同與議題立場等因素，礙於本研究是希望尋找創新的研究途徑與議 題，因此僅能就大學生目前最重視的因素來著手，無法再進一步深入探 討過去在投票行為研究上的重要影響因素。

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二、建議

針對後續的研究發展，筆者認為首先應以外貌特質的推論與投票行 為方面來努力，將候選人臉部特質的部分進行標準化作業，透過電腦模 擬的程式，把所有候選人的臉部特質建檔成為臉部資料庫，進一步分析 將所有臉部特質的資料進行歸類，最後形成候選人臉部特質的標準化程 式，以此來控制實驗中不同臉部特質上所產生誤差。過去美國學者 Christopher P. Said&Alexander Todorov(2011)共同設計了一個電腦模型來 測量人們評斷一張具有吸引力臉孔的複雜性。他們使用稱為「臉孔空間」

（face space）的電腦技術，能將五官的資訊變成多個軸向做統計比較，

和先前的研究一樣，將臉孔化為抽象的數學矩陣運算；只不過這次考量 了 50 種因素，也就是在「臉孔空間」（face space）中畫出一個五十維的 抽象點。將種種檢測的因子分為兩大類，一個是「形」（如鼻子的大小 或飽滿的嘴唇）和「反射」（reflectance）（面部明暗、顏色，如陰影眼睛 或紅色的嘴唇），看看這些程度如何影響臉孔平均值和性別吸引力。將 20 名男生和 20 名女生，針對數千張異性面孔做評分，並將結果作統計 歸納，看看這些因素與有吸引力臉孔的相關性，同時也使用電腦合成的 圖像來測試。其研究結果發現，不管在哪一個向度上，如果某一張臉孔 能更趨於所有臉孔的平均值的話，就會較具有吸引力。因此，接下來後 續的研究首要即是發展臉部外貌特質電腦模擬軟體的開發，排除實驗材 料無法標準化的疑慮。

此外，過去研究也發現男性通常希望女性臉孔是「女性化」的「形」

及「女性化」的「反射」（如豐唇、大眼）。而女性想要的男性面孔則是 男性陽剛的「反射」（如小麥色的皮膚），但卻是女性化的「形」。換言 之，吸引男性和女性的因素並不相同。此結果也闡釋了「陽剛之氣」的 男性面孔為何具有吸引力的不確定性：有可能是具有吸引力的，也可能

不是，端看是哪一個因素而定。然而，男性和女性都認為越接近平均的 臉越有吸引力，但奇妙的是，由電腦合成的平均值臉孔，卻不是最有吸 引力的。因此，在不同性別臉部特質的差異，以及投票行為的異同是本 研究這次無法達成，在後續研究中性別的臉部特質所產生的行為差異是 相當值得持續探討之處，這也將是本研究未來希望持續關注的議題。

過去研究者同時也指出研究的局限性：人造的臉和真正的臉是截然 不同的。此外，不同的評價者的意見不僅主觀，而且也僅是幾十個大學 生的反應。因此，雖然電腦程式可以精確的在一個人工的理論空間中，

去分析產生吸引力的因素，但不可否認的，每個人對「美」都還是有著 自己的主觀喜好(Christopher P. Said&Alexander Todorov,2011:1183-1190)。

這是本研究未來可努力發展之處。

現今跨世代的大學生面對高度的社會刺激，用不變的五官隨著時間 的推移和在臉上，如表情和眼睛凝視了解情況的意思動態變化來跟踪人 的身份。甚至還做了各種從面孔的個性推斷，其中一個 解釋 為人類傾 向做出這樣的推論是，這些推論都是基於面部特徵的相似性情緒表達。

雖然過去研究都假定選民常被過於複雜和理性的表象所左右，研究描繪 了一個不太討人喜歡的圖片， 即使當它涉及到選舉他們的領導人，似乎，

人們甚至在不知不覺中被候選人照片圖像欺騙得更加嚴重。問題涉及基 於人臉外觀判斷的準確性：有能力的前瞻性的政治人物居然被外表打 敗， 或者更廣泛地說，你可以從他或她的外表告訴一些關於政治候選人 的資訊嗎？ 這必須還有許多的研究才能夠探索出來，在未來希望選民可 以在遊戲中看到照片的政治候選人，並且要求猜測他們的政黨傾向與議 題立場。 未來的實驗研究設計如果可以找到更多明確的外貌特色與政黨 的聯結，我們就可以更有效率的協助選民來瞭解複雜的政治世界。

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侯永全(2014.03.18)。 抗議服貿學生占據立院主席台 ，聯合新聞網。檢索日期：2014 年 3 月 18 日。

柯華葳、陳明蕾、廖家寧（2005）。詞頻、詞彙類型與眼球運動型態：來自篇章閱讀

的證據。中華心理學刊，47（4），381-398。

胡佛、游盈隆（1983）。選民的投票取向：結構與類型的分析〉。政治學報，11：225-279。

張春興（1989）。張氏心理學辭典。台北：東華。

盛治仁（2000）。總統選舉預策探討—以情感溫度計預測未表態選民的應用。選舉研

136

葉素玲（1999）。視覺空間注意力。載於李江山（主編），視覺與認知：視覺知覺與 視覺運動系統。台北：遠流。

劉念夏（2007）。政黨投票與候選人投票理論模型的對話與評估：以台灣的總統選舉

為例（1996-2004）。世新大學傳播研究所博士論文，未出版，台北市。

蔡介立（2000）。從眼動控制探討中文閱讀的訊息處理歷程：應用眼動誘發呈現技術

之系列研究。國立政治大學心理學研究所博士論文，未出版，台北市。

蔡介立、顏妙璇、汪勁安（2005）。眼球移動測量及在中文閱讀研究之應用。應用心

理研究，28，91-104。

鄭昭明（1993）。認知心理學。台北：桂冠圖書出版。

鄭麗玉（1993）。認知心理學。台北：五南圖書出版。

戴聖耀（2010）。視譜能力與樂譜難度對樂譜時眼動型態的影響。亞洲大學心理學研

究所碩士論文，未出版，臺中市。

蘇文清（2004）。符號學理論運用於平面視覺設計“形”、“義” 結構之研究。馬敏元

（主持人）。2004 中華民國設計論壇暨第九屆中華民國設計學會學術研討會，

國立成功大學工業設計學系，台南。

二、外文部分

Atkinson, R. L., Atkinson, R. C., Smith, E. E.,Bem, D.J., Hilgard, E. R.（1990）.

Introduction to Psychology.,Harcourt, Brace Jovanovich.

Bartels, L. M. (2002). The Impact of candidate traits in American presidential election.In Anthony King (Ed.), Leadership Personalities and the Outcomes of Democratic Elections (pp.44-69). Oxford: Oxford University Press.

Bartels, L. M. (2002). The Impact of candidate traits in American presidential election.In Anthony King (Ed.), Leadership Personalities and the Outcomes of Democratic Elections (pp.44-69). Oxford: Oxford University Press.