第二章 文獻回顧
第四節 影響教育表現之因素
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第四節 影響教育表現之因素
Coleman (1988) 提出了社會資本的概念，他認為社會資本為個人擁有的資本 財產。社會資本不是某些單獨的實體，而是具有各種形式的不同實體。而且社會 資本是與實體資本和人力資本相並存的，而且都是與生俱來的。而實體資本是有 形的，社會資本和人力資本是無形的，它們三者之問可以互相轉換，社會資本則 是利用上一代的學識內涵傳給下一代，當子女與父母之間有密切的社會關係時，
父母擁有的實體資本及社會資本可以移轉給子女。將有助於學業成就，進而獲取 人力資本。
Nolenand and Haladyna (1990) 研究分析影響高中學生的理科能力的因素，實 證的結果發現，環境及個人因素會影響其學習動機，當環境資源愈多而且學習動 機越強時，學業成就受其影響愈顯著。
Ma, X. (2000) 研究分析 7 至 12 年級的學生的數學表現，研究了三種數學課 程（線性代數，幾何學，微積分)對於數學成績的影響，結果表明，在低年級中，
代數課程顯著影響數學成績。但是，對於中高中起數學成績並不顯著。並且進一 步使用上一學期的分數、社經地位、年齡為解釋變項進行分析，上一學期的數學 分數、社經地位對數學表現有顯著影響。
Hakkinen, Kirjavainen, and Uusitalo (2003) 研究分析學校資源對學生成績的 影響，使用芬蘭在西元 1990 年至 1998 年高中生的平均成績(GPA)為樣本，研究 變數為學校資源和學生在校成績，因此，可以避免選擇性問題，並且控制各種家 庭背景的差異，在西元 1990 年至 1994 年。每名學生的平均支出教學下降了 30
％，而西元 1993 年在 1993 年，地方政府收到專項補助金，西元 1993 年以後，
地方政府獲得了可以自由地分配的補助。使用固定效果解釋考試分數，並且以性
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別、當地的失業率、學校規模、學校的教學支出、家庭背景為解釋變數，實證結 果發現男生的平均成績略勝一籌，學校規模、家庭背景和當地的失業率對學生成 績沒有影響，也分析了影響進入大學的因素，發現失業率高，降低考上大學的機 率，學校的平均成績和家長的教育水準對於考上大學有顯著的影響。
Condron and Roscigno（2003）研究美國的案例，實證結果發現，當學校教 育支出愈多，每學生人均教育支出愈高，學生的學業表現愈佳，學業成就有具有 差異性。高社經地位家庭的學生，會有較佳的學習表現。
Lien, H.M., W.C. Wu, and C.C. Lin (2008)
分析環境對學生教育程度的影 響，使用了台灣地區的人口普查資料，因為台灣的人口普查資料中包含了地址訊 息，並且控制了鄰里效果和未觀察到的異質性，被解釋變數使用了高中入學機率（16 歲和 17 歲）和大學入學機率（19 至 20 歲），解釋變數則使用房屋相關的資 料，實證結果發現考上高中和大學的機率和房屋坪數、居住的穩定性、房屋所有 成正相關，但是和房屋的擁擠性，屋齡呈現負相關。而在這些變量當中，居住的 穩定性和房屋所有對於孩子的課業表現是最相關的。
另外模型也引用了其他會影響學業的變數，包括父母年齡、父母的學歷、父 親的就業狀況和考上高中和大學的機率呈現正相關，母親的就業狀況和考上高中 和大學的機率則呈現負相關，另外第一個出生的孩子考上高中和大學的機率也會 比較高，在性別方面，第一個出生的為男生其考上高中的比例也會比女生較高，
這是因為男生在台灣社會中的社會壓力比女生高，決定影響教育程度的因素，對 人力資本政策的制訂極為關鍵，進而影響經濟成長。
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林生傳（1995）研究分析台灣高中升學率之因素。分層抽選樣本，實證結果 為，不同階層的高中，因為歷史長短不等，規模大小不一，文化傳統優劣、地區 位置不同。升學率高的學校通常佔有顯著的優勢，地區與社經環境、學生素質與 特性越好，學校升學率越高，但在資源方面，例如師生比率、單位校地面積、教 學設備升學率高的學校並不一定比較好。
上述文獻探討中，可以發現影響學生學業表現的因素，在總體經濟上，可以 分為家庭因素和學校因素，而文獻認為家庭因素對於學生學業表現會更顯著，家 庭因素包含了社經背景、家庭所得，也就是所謂的文化資本8，與學生學業表現 呈現正相關，也有文獻認為學校因素對於學生學業表現會有顯著的影響，較大規 模的學校、都市內的學校、資源較多的學校，都具備有顯著的優勢。
8文化資本（le capital culturel）即是指包含了可以賦予權力和地位的累積文化知識的一種社會關
係。知識的類型、技能、教育、任何一種個人可以讓他自己在社會上獲得較高地位的優勢，包括 他人對自己高度的期許。父母給與孩子們文化資本，可以把教育體系變成舒適且熟悉的地方而使 他們易於成功的態度及知識。
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