第三章 研究設計
第二節 影響智慧財產產生的因素
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第二節 影響智慧財產產生的因素
先前文獻回顧的部分發現技術移轉的討論中，主要是關注討論授 權績效的影響因素，而產生學校內智慧財產未被直接視為探討重點。
但不能否認，部分研究將智慧財產變成授權績效的影響因素或產生要 素，例如Thursby et al.(2001);Carlsson & Fridh(2002)皆認為學校的發 明揭露與授權績效有關，且同時認同多數新技術揭露後會變成以專利 權形式應用於產業。本節與第四章資料分析相似，前文內容主旨為透 過研究假設的驗證尋找顯著因素，本章節以顯著因素為分析探討之依 據。
一、研發資源影響
技術移轉的討論根本，還是從美國 1980 年的拜杜法案談起，法 案賦予由美國聯邦政府贊助的研發成果活用，因此後續討論的衡量指 標都是在研發經費與授權績效關係，彷彿這種討論主流是四海皆準的 內容。但是討論研發經費與專利獲得的學術文獻則是缺乏的，因為關 注的焦點是授權績效，而非轉換研發資源產生新技術與專利權的思 維。
在研究假設一之一中，透過迴歸分析可以看到來自於政府研究經 費、企業研究經費與專利權獲得呈現正相關，而國科會的研究經費則 與專利呈現負相關，因此這一部份的討論就必須嚴謹、客觀地探究國 科會經費價值。在本研究的資料分析上，針對學校四種經費來源，包 含政府、國科會、企業及其他的研究經費中，必然存在高度的共線性 (collinear)的現象，這是基於迴歸模式中的變項之間有高度相關時，會 容易產生一些不合常理的解釋現象，這時是由於的變項間行列式值十 分接近於零，導致產生的奇異特性(singularity)，造成估計值的不穩定 或迴歸係數與相關係數正負符號不同等問題。先觀察各經費變項的相 關性，統計資料整理為表5-3：
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表5-3 不同來源的研發經費之相關係數
相關係數 不同來源研發經費
代號 GOV NSC COM OTH
政府研發經費 GOV 1.000*** 0.909*** 0.712*** 0.601***
國科會研發經費 NSC 1.000*** 0.707*** 0.558***
企業研發經費 COM 1.000*** 0.554***
其他研發經費 OTH 1.000***
α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001
由表 5-3 可見政府與國科會挹注於各校的經費確實具有高度相 關，且政府經費、國科會經費、企業經費及其他經費若分別檢定簡單 迴歸時，皆呈現正相關的趨勢，亦證明國科會負面影響的解釋並不合 理。把簡單迴歸與逐步複迴歸的共線性分析可共同整理為表5-4：
表5-4 簡單迴歸與逐步式複迴歸之統計整理
專利數 簡單迴歸 逐步式複迴歸
B r B Tolerance VIF
政府研發經費 5.41e-8 0.606*** 8.19e-8 0.164 6.102 國科會研發經費 3.40e-8 0.467*** -4.33e-8 0.166 6.011 企業研發經費 3.50e-7 0.555*** 2.04e-7 0.473 2.116 其他研發經費 1.90e-7 0.381***
Adj R2=0.447 α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001
由數理檢證的作法，端看迴歸模式中的自變項之間有著高度相 關，姑且不討論各變項單獨簡單迴歸是否顯著與解釋方向，也就是該 自變項或許可以不放入迴歸預測模式內。事實上，這是符合多數多變 項統計教材描述的，因為當政府經費及國科會經費存在高度關係時，
若政府經費已在模式內顯著時，就不需要再放入國科會經費為第二變 項，但常見是檢定前者變項的解釋力不是特別高，就希望加入第二變 項來增強解釋能力，便將此兩個檢定結果合併增加，但結果卻因變項 共變的結果，事實上只是只要以其中一個變項即可，不需要二個變項
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都進入迴歸模式。
此外，國科會對於研發經費的考評或核銷機制中，不全然是看是 否產生專利權為主。相對地，許多由國科會專案計畫的內容為人文、
服務、數位典藏…等，這些社會科學類型的研究幾乎以結案報告、文 獻期刊、系統建置…等為成果，因此在經費的目的上即非以專利權的 獲得成為主要依據。而自然科學、技術科學這部份的出資研究，對國 科會的預期效益而言，一方面是基礎研究作為成果導向，其次亦重視 人才培育、文獻期刊…等，參考國科會近期的年鑑資料顯示，對於產 學合作、跨部會專案兩類計畫的考評機制會採用下列指標，包含：補 助經費、參與廠商數、廠商配合款、人才培育人數(碩、博士生)、獲 准專利數、技術移轉件數、權利金收入。其他類別計畫主要衡量指標 為：文獻期刊數(SCI、SSCI 及 EEE)及人才培育人數兩大類。
同時，各校教授在申請國科會專案時，其審查機制本身就偏重於 申請者的投稿能力，這也是導致國科會的研發經費在產生著作權上優 於專利權，以下摘錄部分國科會專案申請座談會的問答紀錄：
……問：申請國科會專題研究計畫，請問資歷要達到那些標準才較易通過計 畫審查？另外標準是如何訂定？答：主持人研究能力及經驗，文獻蒐集之完 備性及對國內外相關研究現況是否清楚瞭解；研究人力配置、儀器、經費之 申請額度及執行期限之合理性。主持人近五年內研究成果及所反映之研究能 力，包括：近五年研究成果之質與量的整體表現；主持人在該研究領域同儕 中之相對表現。……
……問：教師送審，宜更重視產學之技術報告？答：本會補助產學合作計畫 審查重點包括產學合作研究群之執行能力、研究主題與目標，企業界之技術 需求、過去執行產學合作計畫之績效（例如專利、技術移轉及技術報告等）
及預期研發成果等。有關教師升等著作送審，宜更重視產學之技術報告部分，
屬教育部權責，請逕向教育部反應。……
根據國科會的專案計畫申請說明會議記錄，也能看到國科會的經
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費對於著作權的產生，優先於專利權的產生，雖然都是在智慧財產權 的討論範疇中，本研究僅採用專利權來代表智慧財產權的全體，於本 變項的部分確實有稍微不妥之處，也是產生本處負面影響的不合理解 釋之故。
投入研發資源的人力變項部分，在研究假設一之二的部分產生顯 著差異處為擔任國科會計畫主持人數、博士生在校人數、社會組專任 教師數，其中社會組的教師呈現負向相關。是否社會組教師也是一個 共變性因素，亦或有有其他不同的解釋方式，為本段探討的主要內 容。因此同表 5-3，先觀察變項間是否具有高度相關性，統計資料整 理為表5-5：
表5-5 不同投入研發之人力變項之相關係數
相關係數 不同投入研發之人力變項
代號 T1 T2 H1 H2 R1 R2 S1 S2 S3 S4 自然組教師數 T1 1.000 0.227 0.688 0.675 0.529 0.515 0.449 0.759 0.823 0.147 社會組教師數 T2 1.000 0.361 0.443 0.099 0.116 0.759 0.532 0.363 0.529 國科會主持人數 H1 1.000 0.615 0.259 0.315 0.375 0.689 0.732 0.240 借調專任教師人數 H2 1.000 0.336 0.364 0.391 0.832 0.845 0.044 專任研究員數 R1 1.000 0.959 0.133 0.419 0.452 -.073 兼任研究員數 R2 1.000 0.160 0.443 0.454 -.060 大學部在學生數 S1 1.000 0.480 0.320 0.581 碩士班在學生數 S2 1.000 0.926 0.074
博士班在學生數 S3 1.000 -.016
在職生在學生數 S4 1.000
α=0.05, 畫有底線者表未達顯著差異
由表5-5 可見擔任國科會主持人與博士班在學學生數較為相關，
然而在複迴歸的解釋上出現負面相關的為社會組教師數，因此這與前 文的共線性關係並不相同。若採用單一變項的簡單迴歸皆呈現正相關 的趨勢，這說明若要歸咎社會組教師會對專利產生負面影響也過牽 強，把簡單迴歸與逐步複迴歸的共線性分析可共同整理為表5-6：
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表5-6 簡單迴歸與逐步式複迴歸之統計整理
專利數 簡單迴歸 逐步式複迴歸
B r B Tolerance VIF
自然組教師數 0.071 0.562***
社會組教師數 0.026 0.155* -0.024 0.849 1.178 國科會主持人數 0.150 0.709*** 0.128 0.454 2.204
借調教師人數 2.578 0.441***
專任研究員數 0.013 0.204**
兼任研究員數 0.005 0.239**
大學部在學生數 0.001 0.196**
碩士班在學生數 0.010 0.555***
博士班在學生數 0.021 0.601*** 0.007 0.453 2.208 在職生在學生數 0.001 0.067
Adj R2=0.525 α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001
以數理檢證的資料端看迴歸模式中，社會組教師數也不屬於共線 性產生的不合理解釋，因此本研究認為社會組與自然組教師數的比例 應該可進步作為學校是否有理工醫農背景，也就是假設理工醫農的學 校在獲得專利上的能力優於法商文藝的學校。透過統計軟體檢定之後 發現確實如此，相關T 檢定統計分析整理如表 5-7：
表5-7 理工與法商導向與專利數之 T 檢定統計
學校數 平均專利 T-test P-Value 法商文藝學校 103 1.41 -3.847 0.000***
醫農理工學校 61 13.61
N=164, α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001
以社會組與自然組的教師區分學校屬性，可透過T 檢定發現確實 學校屬性會造成擁有專利權多寡，但這是現象的表述，而若繼續探討 理工與法商學校在資源取得、經費管理、研發績效…等，又是得做更 深入的探討與分析。事實上，本研究能在此解釋社會組教師並非負面 影響，而是強調社會組教師代表著是學校屬性的問題，然而我們在學
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校屬性的部分並未這樣區分，這個屬性變項在教師分組上已產生顯著 的解釋效果。
二、環境因素影響
在 Friedman & Silberman(2003)的研究中指出加州矽谷(Silicon Valley)與 IT 科技的技轉授權有高度相關，然而從數量方式進行分析 的結果證實下，矽谷科學園區的產生應該事先有學校、腹地及有遠見 主導者，因此數據證實的是因果關連的存在，但是本研究認為對因果 的確定並無幫助。
根據國科會資料顯示我國共有十二個行政院核定的科學園區，但 就規摸上以新竹、台中及台南最具有規模，不過鄰近科學園區在研究 假設二之一產生的顯著相關，若認為科學園區對於專利權能有差異 性，也就是假設鄰近科學園區的學校在獲得專利上的數量優於非鄰近 園區的學校。透過統計軟體檢定之後發現確實如此，相關T 檢定統計 分析整理如表5-8：
表5-8 鄰近科學園區學校與專利數之 T 檢定統計
學校數 平均專利數 T-test P-Value 鄰近科學園區 40 12.95 2.533 0.012*
非鄰近科學園區 124 3.69
N=164, α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001
可由表5-8 的檢定內容看出，鄰近科學園區的學校平均具有 12.95
可由表5-8 的檢定內容看出，鄰近科學園區的學校平均具有 12.95