第三章 研究設計
第二節 技術移轉系統驗證
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F test for Regression 108.24***α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001
由表 4-37 的統計數據，發現這樣的假設檢定對於本國專利獲得 的解釋力較高，該迴歸模型解釋力為 0.397，並具有統計上的顯著意
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F test for Regression 27.72***α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001 析(stepwise multi-regression)整理為表 4-39：
表 4-39 研發經費來源與總專利數之迴歸分析表 F test for Regression 44.94***
α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001
由表 4-39 的統計數據，更能夠加強研究假設一之一的驗證，該 迴歸模型解釋力為 0.447，並具有統計上的顯著意義，較研發總經費
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F test for Regression 52.14***α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001
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F test for Regression 20.916***α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001
由表 4-43 的統計數據，顯示以我國資料來看我國申請外國專利 的系統架構上，解釋能力是比較薄弱的，迴歸模型解釋力僅有 0.109，
各校每五十位專任教師將會產出一個國外專利權。
根據資料收集之內容，可以將校內的人力資源進行細分，包含自
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然組專任教師、社會組專任教師、擔任國科會專案主持人、借調教師 數、專任研究員與兼任研究員，以及大學部、碩士班、博士生與在職 生在校人數，這些細分的自變項與學校獲得的專利數統計數據整理為 表4-44：
表 4-44 各校校內人力資源與學校總專利數之迴歸分析表 2007 年獲得總專利數
依變項
自變項 估計值(B) 標準誤(SE. B ) 顯著意義(Sig.)
截距值 -4.963 1.414 0.001**
國科會專案主持人 0.128 0.017 0.000***
在校博士班學生 0.007 0.003 0.011*
社會組專任教師 -0.024 0.010 0.018*
修正後解釋力(Adj. R2) 0.525 F test for Regression 61.16***
α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001
由表 4-44 的統計數據，能夠加強研究假設一之二的驗證，增強 迴歸模型解釋力為 0.525，具有統計上的顯著意義，較以專任教師總 人數作為自變項的分析高。具有顯著的三個因素之中，顯示最有效能 的變項為擔任國科會專任主持人，約每8 位專案主持人能夠產生一個 專利。而學校內的博士班在校生人數也有顯著的解釋能力，但是數值 上則顯示約每143 位在校博士生能夠增加一個專利產生。第三個數據 為負向影響力的社會組專任教師數，顯示約增加 42 位社會組教師將 減少一個專利產生，這個三組變項模型可作為後續尋找標竿學校的重 要依據。
二、智財產出與授權績效
【H1-3】當產生越多智慧財產時與授權績效呈現正相關的影響。
本研究採用的組織績效指標是各校年度內的技術授權權利金，在 研究假設一之三的推測中，探討當學校的智慧財產與技術授權權利金 關聯性，相關統計檢定之數據整理為表4-45：
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表4-45 智慧財產與技術授權金之迴歸分析表 2007 年技術授權權利金 依變項
自變項 估計值(B) 標準誤(SE. B ) 顯著意義(Sig.) 截距值 752,282.6 482,443.5 0.121 年度專利總數 158,281.9 22,724.6 0.000 修正後解釋力(Adj. R2) 0.226
F test for Regression 48.51***
α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001
由表 4-45 的統計數據，能夠證實研究假設一之三的關聯性是正 相關，迴歸模型的解釋力為 0.226，且有達到統計上的顯著差異，約 每件專利可預期帶來十五萬八千元的授權績效效益，但因為解釋力僅 22.6%的緣故，後續應用也受到侷限。將智慧財產中的專利總數改為 本國專利數、美國專利數與其他外國專利數來分析，再次進行關聯性 的迴歸模型，相關統計檢定之數據整理為表4-46：
表4-46 智慧財產細項與年度授權金之迴歸分析表 2007 年技術授權權利金 依變項
自變項 估計值(B) 標準誤(SE. B ) 顯著意義(Sig.) 截距值 165,711.9 382,258.2 0.665 獲得美國專利數 1,496,715.6 183,525.2 0.000***
修正後解釋力(Adj. R2) 0.548 F test for Regression 66.938***
α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001
由表4-46 的統計數據，能增強對研究假設一之三的正相關驗證，
該迴歸模型解釋力增加到 0.548，主要變項以獲得美國專利數達到統 計顯著意義，每件美國專利預期帶來一百四十九萬元的授權權利金績 效，這表示美國專利的獲得在整體資料的解釋上，產生比本國籍及其 他國籍顯著的差異，提供後續探討上的重要分析因素。
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歸模型解釋力增加到 0.506，具有統計上顯著意義的變項為企業投資 研發經費，每投資5.7 元於研發活動將可預期創造技術授權的權利金 1 元。這也說明企業投資研究經費與授權金相關程度高，在推動「產 學合作」的議題上能有後續的追蹤討論。
【H1-5】投入研發的人力與授權績效呈現正相關的影響。
觀察學校研發人力資源與技術授權權利金的關聯，是研究假設一 之五的基礎推測，探討當學校研發人力資源與技術授權權利金關聯 性，相關統計檢定之數據整理為表4-49：
表 4-49 學校專任教師數與授權權利金之迴歸分析表 2007 年技術授權權利金 依變項
自變項 估計值(B) 標準誤(SE. B ) 顯著意義(Sig.) 截距值 -2,722,188 946,776 0.005**
學校專任教師數 15,508.1 2,547.3 0.000***
修正後解釋力(Adj. R2) 0.181 F test for Regression 37.04***
α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001
由表4-49 的統計數據，提供研究假設一之五的兩者正相關關聯，
迴歸模型的解釋力為 0.181，顯示這樣的解釋為每位專任教師可以創 造約一萬五千元的授權效益，但解釋力僅 18.1%，後續應用需要再加 強。將學校校內人力資源改為細項的變項後，再一次進行關聯性的迴 歸模型，相關統計檢定之數據整理為表4-50：
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表4-50 各校校內人力資源與授權權利金之迴歸分析表 2007 年技術授權權利金 依變項
自變項 估計值(B) 標準誤(SE. B ) 顯著意義(Sig.) 截距值 724,083 816,979 0.377 擔任國科會專案主持人數 34,127.5 7,006.8 0.000***
在校博士生數 6,048.2 1,255.2 0.000***
借調教師人數 -13,354.2 4,107.3 0.001**
兼任研究人員數 -1,149.0 487.2 0.020*
修正後解釋力(Adj. R2) 0.463 F test for Regression 36.19***
α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001
由表 4-50 的統計數據，能增強研究假設一之五正相關解釋，迴 歸模型解釋力提高到 0.463，且有四個變項達到統計上顯著意義，其 中每位國科會專案主持人預期可創造三萬四千元的授權效益，博士生 在校人數也可預期創造六千元的授權效益。但也有負相關的解釋變項 存在，每位借調教師能減損授權收益達到近一萬三千元，而每位兼任 研究員的減損約一千元的授權收益。
與研究假設一之四相仿，在人力資源上能找到四個顯著解釋的變 項，且能對國科會專案主持人、在校博士生的「產學合作」討論價值 作出標示，教師借調與兼任研究員的後續討論，也應該可以作為管理 上的重要意義，例如借調單位回饋金、加強兼任研究員的績效考評…
等。
四、本節小結
在本研究第三章的研究假設之中，利用研究假設一試圖建立技術 研發、智慧財產與授權績效的系統模型，這樣的模型包含投入資源、
轉換機制與績效產出。期望能看到明確的階段性高度相關特性，即是 學校利用投注資金與人力產生智慧財產，而智慧財產能夠產生技術授 權的績效。
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轉的基礎系統」模型，接續的研究假設二為增加組織的管理能力，即 是設置技術移轉組織相關變項，對於提高技術移轉的解釋能力有所幫 助，為本研究探討技術移轉組織之實際功能與如何發揮功效。
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