第三章 研究設計
第三節 環境與學校對授權績效影響
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第三節 環境與學校對授權績效影響
在本研究假設二的目的為探討環境變項與學校變項對技術移轉 系統之影響，在建立系統架構、管理能力影響之後，接續探討環境因 素是否成為顯著的影響因素。以美國 AUTM 資料為依據的文獻回顧 中提到醫學院、私立TTO…等影響變項。這些環境與學校自身因素的 影響下，導致技術移轉的授權績效產生差異。本研究採用的環境與學 校相關指標，分別是鄰近科學園區、鄰近商業都市、公私立屬性、設 置醫學系、擁有企業經營背景，各變項產生為遵循表3-1 的操作化定 義。
在原先研究假設一之一與假設一之二的資料驗證中，透過學校投 入研發經費、研發人力及產生專利權的正向關聯，但應該還有其他可 以解釋的因素，若組織的管理能力能夠影響，則代表管理能夠創造不 同的解釋能力。在先前的數據分析中，將研究發展的經費與人力視為 兩種變項族群，本節將其統一視為投入資源，進入管理變項的中介影 響探討。而在這14 項變項之中，以因素分析(factor analysis)作為變項 間之的重新歸類，以達到萃取資料共同因素的目的，因素轉軸(factor rotation)的部分則透過最大變異量(varimax)法進行，相關變項的因素 分析資料整理為表4-51：
表 4-51 研發資源變項之因素分析數據
原始特徵值 抽取後特徵值 轉軸後特徵值
因素 特徵值 解釋能力 累積解釋 特徵值 解釋能力 累積解釋 特徵值 解釋能力 累積解釋 1 7.928 56.626 56.626 5.477 39.122 39.122 6.060 43.283 43.283 2 2.294 16.386 73.011 3.831 27.362 66.484 3.069 21.922 65.205 3 1.515 10.825 83.836 1.849 13.205 79.690 2.028 14.485 79.690
4 .767 5.477 89.313
5 .388 2.771 92.084
6 .345 2.464 94.547
7-14 …… …… ……
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Extraction Method: Maximum Likelihood.Rotation Method: VariMax with Kaiser Normalization.
由表 4-52 更能夠直接表達這些投入研發的因素區隔，研究者將 這三類，分別為「直接研發」、「間接研發」與「教學服務」，而這 三類型態的學校研究資源與專利權的產生，前後的因果關係或許有時 間差的問題，但本研究受限於資料取得的縱斷特性，採用當年度的資 料進行後續的分析，所造成的迴歸解釋能力受到影響，實為研究者能
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預期與難以避免的部分。根據因素分析所歸因的三個主要因素後，獲 得該因素的因素標準分數(factor standardize score)作為衡量路徑關係 的核心指標。
一、環境與學校因素影響研發專利績效
【H2-1】基於不同的環境因素時，投入研發資源與智慧財產產出的相 關程度也有所不同。
在研究假設一的資料驗證中，專注的焦點為研究發展的系統架 構，從研發資源、專利權到授權績效的關係。但學校所包含的環境中 還包含環境因素與學校因素，在這些因素對學校的研發績效是否產生 顯著的差異性，可以透過將這些因素轉化為虛擬變項，以多元迴歸的 方式檢驗是否產生顯著的差異影響。相關資料可以整理為表4-53：
表4-53 環境因素影響研發資源產生專利之複迴歸分析 2007 年獲得總專利數 依變項
自變項 估計值(B) 標準誤 標準係數 顯著意義
截距值 4.079 1.698 0.017*
直接研發資源指標 11.955 1.305 0.582 0.000***
學校鄰近科學園區 6.789 3.009 0.142 0.025*
學校位於商業都市 0.944 2.836 0.021 0.740 修正後解釋力(Adj. R2) 0.428
F test for Regression 32.457***
α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001
由表 4-53 的統計資料來看，我國大學透過研發資源與學校獲得 專利權的關聯上，在原先的關聯上依舊表現出強烈的顯著解釋，研發 資源與專利權的標準化判定係數達到 0.582，且具有統計上的顯著意 義，而外在環境的二個觀察變項之中，僅有學校鄰近科學園區具有統 計上的顯著意義，根據標準化判定係數為0.142 的解讀，顯示學校鄰 近科學園區的時候，有助於研發資源投入產生專利權的解釋。由於美 國 AUTM 的文獻回顧之中，並沒有針對學校鄰近科學園區的文獻佐
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證，該變項顯著的解釋應為本研究以我國資料分析之創見。根據我國 資料的分析解讀，表示基於學校鄰境科學園區，能夠有助於學校將研 究經費創造專利權的產生，這個探討議題沿用到我國資料分析之後，
也能得到顯著的效果，顯示這個議題可以作為後續深入探討的議題。
【H2-2】基於不同的學校因素時，投入研發資源與智慧財產產出的相 關程度也有所不同。
接續研究假設二之一的描述，當用相同的分析方式探討學校本身 的特殊因素，包含學校公私立屬性、設置醫學系、顯著的大型企業背 景，這三項學校本身的因素納入統計之後，在這些因素對學校的研發 績效是否產生顯著的差異性，沿用前項研究假設的複迴歸分析方式，
檢驗是否產生顯著的差異影響。迴歸統計的表格可以整理為表 4-54：
表4-54 學校因素影響研發資源產生專利之複迴歸分析 2007 年獲得總專利數 依變項
自變項 估計值(B) 標準誤 標準係數 顯著意義
截距值 5.669 3.164 0.075 直接研發資源指標 12.994 1.575 0.633 0.000***
公立一般大學 0.599 4.485 0.012 0.894
公立技職科大 --- --- --- ---
私立一般大學 2.621 4.848 0.042 0.590 私立技職科大 -0.464 3.590 -0.011 0.897 學校設有醫學系 -8.381 1.575 -0.098 0.173 學校具企業背景 6.776 4.901 0.093 0.169 修正後解釋力(Adj. R2) 0.425
F test for Regression 15.569***
α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001
由表4-54 的統計資料來看，與表 4-53 的解讀方式相同，在原先 的關聯上依舊表現出強烈的顯著解釋，研發資源與專利權的標準化判 定係數達到 0.633，且具有統計上的顯著意義，然而學校因素的三個 觀察變項中，都沒有達到統計上的顯著意義，在其中顯著值最低的變
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項為學校企業背景，而統計的顯著值為 0.169，根據標準化判定係數 為0.093 的解讀，學校的企業背景應該有助於學校的資源產生專利，
但是應該需要更準確的定義與資料收集，嘗試將這個變項的確實關係 加以合理描述。與美國 AUTM 分析文獻的資料相同處，是學校設置 有醫學系的變項，但是我國的資料並沒有產生顯著的差異，顯示醫學 系並沒有對研發資源產生專利權有助益，與 AUTM 文獻資料的相左 之處值得再討論與分析。
二、環境與學校因素影響專利授權績效
【H2-3】基於不同的環境因素時，智慧財產產出與授權績效的相關程 度也有所不同。
在研究假設二的第一部份，二之一與二之二的假設是以研發資源 為自變項，專利權獲得為依變項的方式，檢證學校外在的環境與學校 本體因素是否造成影響。延伸到研究假設二之三與假設二之四，用相 同的方式檢定學校的外部因素是否影響專利權轉換到授權績效，而在 以專利權作為學校智財權的代表，所產生的技術授權績效是否產生顯 著的差異影響。迴歸統計的表格可以整理為表4-55：
表 4-55 環境因素影響專利授權績效複迴歸分析 2007 年技術授權績效 依變項
自變項 估計值(B) 標準誤 標準係數 顯著意義
截距值 1,502,489 567,674 0.009**
專利權因素指標 3,951,727 436,798 0.586 0.000***
學校鄰近科學園區 725,181 1,012,855 0.046 0.475 學校位於商業都市 47,575 937,989 0.003 0.960
修正後解釋力(Adj. R2) 0.404 F test for Regression 29.536***
α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001
由表 4-55 的統計資料來看，我國大學所獲得的專利權與授權績 效的關聯上，在原先的關聯上依舊表現出強烈的顯著解釋，專利權與
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授權績效的標準化判定係數達到 0.586，且具有統計上的顯著意義，
而外在環境的二個觀察變項之中，顯示學校環境並不會影響到專利權 授權績效，而授權金僅與專利權本身具有明顯的解釋能力。
【H2-4】基於不同的學校因素時，智慧財產產出與授權績效的相關程 度也有所不同。
與研究假設二之三的分析方式相仿，將原專利權變項與授權績效 視為自變項與依變項，而以學校本體因素作為是否造成影響的檢驗。
迴歸統計的表格可以整理為表4-56：
表 4-56 環境因素影響專利授權績效複迴歸分析 2007 年技術授權績效 依變項
自變項 估計值(B) 標準誤 標準係數 顯著意義
截距值 1,582,579 1,037,906 0.129 專利權因素指標 3,776,935 458,909 0.560 0.000***
公立一般大學 1,496,025 1,403,990 0.091 0.288
公立技職科大 --- --- --- ---
私立一般大學 -471,611 1,614,220 -0.023 0.771 私立技職科大 -301,612 1,182,648 -0.022 0.799 學校設有醫學系 1,115,247 929,746 0.260 0.034*
學校具企業背景 -993,373 1,612,513 -0.041 0.539 修正後解釋力(Adj. R2) 0.445
F test for Regression 15.328***
α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001
由表 4-56 的統計資料來看，我國大學所獲得的專利權與授權績 效的關聯上，原先關聯上較前校外環境因素解釋少，但仍有達到統計 上的顯著意義，專利權與授權績效的標準化判定係數為 0.560。學校 特質的三個觀察變項之中，可以看到學校設置醫學系的變項產生統計 上的顯著意義，標準化判定係數為0.260 的解讀，顯示設置有醫學系 的學校顯著增加專利權產生授權績效，這個變項的顯著相關意義能增 強美國 AUTM 的文獻探討，釐清醫學系的介入在於專利價值提升，
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根據我國資料的分析解讀，該變項關係是存在可供解釋的。其餘兩項 學校因素都尚未達到統計上的顯著差異，顯示這兩議題應該轉換討論 的方式，或數據分析方式作為後續深入探討的議題。
三、環境與學校因素影響研發授權績效
【H2-5】基於不同的環境因素時，投入研發資源與授權績效的相關程 度也有所不同。
承接研究假設二的前兩個段落，可以發現在資源到專利、專利到 權利金的過程中，以經能夠再解釋出一些有意義的環境與學校變項，
但多數研究是以投入研發經費與授權金兩者直接作相關分析，本研究 透過我國多項直接相關的變項，與學校環境、學校背景作為探討後，
再次進行統計分析，迴歸統計的表格可以整理為表4-57：
表4-57 環境因素影響研發資源與授權績效複迴歸分析 2007 年技術授權績效 依變項
自變項 估計值(B) 標準誤 標準係數 顯著意義
截距值 1,666,468 519,922 0.002**
直接研發資源指標 4,554,260 399,707 .673 0.000***
學校鄰近科學園區 1,528,739 921,382 .097 0.099 學校位於商業都市 -1,119,915 868,353 -.076 0.199
修正後解釋力(Adj. R2) 0.495 F test for Regression 29.301***
α=0.05, * P<0.05, ** P<0.01, *** P<0.001
由表 4-57 的統計資料來看，由直接研發資源與授權績效的複迴
由表 4-57 的統計資料來看，由直接研發資源與授權績效的複迴