研究變項

本研究目的在於驗證所建立之研究假說模型，研究變項採用問卷設計方式來 衡量，人口統計變項方面包括性別、年齡、婚姻狀況、教育程度、工作年資、每 月工作之所得收入以及健康和工作壓力的自我評估等。研究變項則包含「同理 心」、「利他傾向」、「正向情感傾向」、「負向情感傾向」、「恢復力」「工作自我效 能」、「情緒幸福感」、「心理幸福感」、「社會幸福感」和「工作滿意度」等十個變 項，其操作型定義均參考相關文獻而來，考量到量表的適切性，部分題項予以適 度修改或刪減，以符合本國情境或工作場域的設定。衡量方式採Likert 七點尺度 (1=非常不同意，7=非常同意)，受測者依據這些問項分別回答其認同程度，以下 就各變項之操作型定義與量表來源簡單說明，。

(一) 同理心(Empathy)

同理心定義為「個人知覺和理解他人想法、價值觀、情緒感受及需求的能力，

並設身處地想像他人之情緒體驗，進而引發自身情緒反應之經驗」，本研究同理 心量表包含4 個問項，參考 Eisenberg et al.(1998)所發展之量表，並依情境和操作 定義加以適當修改而成，該量表原來目的是作為師長評估孩童同理心之用，然而 本研究以自陳方式衡量。

(二) 利他傾向(Altruism)

定義為「個人會自發性分享、援助、支持或其他有利於他人或團體之行為的 傾向」，量表採用Organ(1988)的利他量表，共有 5 個問項。

(二)情感傾向(Affectivity)

正向情緒和負向情緒的構成要素彼此相互獨立，而非是彼此的極端(Watson et al., 1988)，因此情緒特質區分成正向情感傾向和負向情感傾向兩個變項來操 作，正向情感傾向定義為「個人面對工作時的熱情傾向」，負向情感傾向定義為

「個人面對工作時，會感到不安或不愉快的傾向」，問項來源主要來自Watson et al.(1988)的正向情感與負向情感量表(PANAS)，並依研究情境加以修改，正向情 感傾向和負向情感傾向量表各包括8 個問項。

(四) 恢復力(Resilience)

恢復力定義為「當個人遭遇困境、不確定、失敗或強烈事件衝擊時，能夠正 向調適且回復到平常狀態的潛力」，本研究發展的恢復力量表包含10 個問項，參 考Wagnild & Young(1993；採用 7 問項)和 Siebert(2005；採用 3 問項)的恢復力量 表，並依研究情境和操作定義加以修改、調整。例如在工作上，當面臨模擬兩可 或不確定的任務時，我仍然可以應付他們。

(五) 工作自我效能(Job Self-Efficacy)

工作自我效能則定義為「個人對其成功執行並完成與工作相關任務之能力的 信念」，參考 Schyns(2002)發展的職業自我效能量表，並依研究情境和操作定義 加以修改、調整，共採用7 個問項。

(六) 情緒幸福

定義為「最近一星期中，個人狀態性的正向情緒與負向情緒體驗的的頻率」，

本研究參酌Heubeck & Neill(2000)驗證之的心理健康量表之題項，並依研究情境 加以調整，共 10 個問項，衡量方式採 Likert 七點尺度(1=從不，7=總是如此)，

受測者依據這些問項分別回答其情緒感受的頻率。

(七) 心理幸福

定義為「個人對追求工作上自我實現潛能的評價，包括自主性、個人成長、

環境精熟、生活目的、與他人之正向關係和自我接受六個面向」，本研究採用 Midlife Development in the United States (MIDUS)量表，共包含 6 個構面，每個子 構面各有3 個問項，總共 18 個問項，本研究依情境做適度修改，其中第 3、6、

9、11、12、13、15、16 為反向題。

(八) 社會幸福

定義為「個人對其所處工作環境及其在組織運作的評價，衡量個人在所處的 工作環境中是否良好運作的程度」，本研究採用Keyes(1998)的社會幸福感量表，

該量表包含社會整合、社會接受、社會貢獻、社會實現和社會一致等5 個構面，

每個子構面各有3 個問項，總共 15 個問項，其中第 1、5、8、9、11、12、13、

14 為反向題。

(九)工作滿意度

定義為「個人對其工作和有關環境之滿意程度的評價」，量表源自 Diener et

al.(1985)之生活滿意量表(Satisfaction With Life Scale, SWLS)，考量量表的適切 性，將題項做適度修改，以符合本國情境或工作場域的設定。

第二節、形成性和反映性指標(Formative & Reflective indicators) 為了測量所提出之潛在變項的信效度及並驗證模型假說，本研究將採用 Smart PLS 軟體進行分析，相較一般結構方程模式軟體僅可處理反映性指標的架 構模式(如 LISREL)，PLS 可以同時處理反映性和形成性指標，並且在進行估計 及檢測路徑係數顯著性時運用重新取樣(resample)的方法來分析，對於處理小樣 本資料較為適合(Chin, 1998)。

一個潛在變項(latent variable）若為反映性問項所構成，當其中任一問項有所 變動時，其他問項會受到連帶影響，因為所有的問項具有相依性，會受該潛在變 項所影響；而當一個潛在變項是形成性指標組成時，反而指標會影響潛在變項而 潛在變項並不會對個別指標有所影響。在本研究中，職場幸福感之情緒幸福感、

心理幸福感和社會幸福感均是採用二階構面(second-order dimension)來衡量，因 此這三個變項的問項適合使用 PLS 演算法去加權和結合來創造潛在變項分數 (latent variable scores)，結果所得到的分數會比由單一因子之個別問項所得到的分 數來的準確(Chin & Gopal, 1995)。如同 Williams et al. (2003)所指示，多維度 (Multi-dimensions)的構念常可概念化為其子構面的合成，因此可以跑出子構面對 整個構念的路徑。依此觀點，相對於反映性指標(reflective indicators)，二階變項 之子構面便類似於形成性指標(formative indicators)。因此，本研究將情緒幸福 感、心理幸福感和社會幸福感視為各子構面的合成，塑造為形成性(formative)概 念。

反映性和形成性指標之概念如圖 3-1 和 3-2 所示，可進一步獲得釐清。例如 態度包含認知、情感和行動傾向成份，即態度可由個人的認同程度、喜好程度和 贊同程度等問項反映出來，且問項間具有相關性，彼此會互相影響；然而社經地 位是一形成性變項，可由教育程度、薪資收入、工作職位所形成，每一個指標(如 薪資收入)的缺少都會影響社經地位，但指標不一定會受社經地位影響，例如沒 有社經地位，不見得薪資收入就會減少。

社經地位

認同程度 喜好程度 贊同程度 教育程度 薪資收入 工作職位

圖3-1、反映性指標範例 圖3-2、形成性指標範例 態度

第三節、研究對象

本研究以資訊人員(IS personnel)為研究樣本，主要是因為在目前資訊爆炸的 社會中，隨著企業引進愈來愈多具效率的資訊科技，資訊人員在職場上往往扮演 企業的資訊守門人(gatekeepers)的角色，這使得他們比一般員工在資訊相關實務 上有更多的責任需要承擔。然而，關於資訊人員的工作壓力，中國近年針對各行 業經理人所做的痛苦排名调查中指出，資訊科技業、金融業、生活服務業分别是 經理人最痛苦的3 大行業，該調查報導指出資訊科技經理人主要因為社會環境的 激烈競爭、創新能力高、知識更新快速等因素，以及生活和工作的不平衡，因此 工作容易成為痛苦來源(市場報，2005)。在此一情況之下，資訊人員將面對自身 工作負擔與資訊工作實務可能隨時面臨到的挑戰，因此以資訊人員做為研究對象 將有助於瞭解正向特質與情感傾向是否於他們本身的恢復力與自我效能有所影 響，是否進而提昇其職場幸福感。

第四節、前導研究(Pilot Study)

正式問卷發放前進行試測程序有助於確保問卷的信度與效度，本研究正式問 卷發放前的準備工作可分為兩部份，第一部份由 3 位專家(一位資訊管理系教授 和兩位碩士生)針對問卷之問項逐句進行修改與討論，以避免問卷內容模糊不 清，增強問項之可讀性與適切性；第二部份是進行試測(pilot test)，為了取得具

工作經驗之實務資訊人員的資料，因而透過南部某國立大學校友中心發布訊息，

邀請資管系(所)畢業且從事資訊相關工作之校友參與，請求這些校友代為將此訊 息轉發至其服務公司之同事，以取得實務資訊人員之問卷資料。試測回收樣本數 共有51 份，扣除 1 份遺漏值(missing value)過多之問卷，實際之有效樣本數共計 50 筆。最後，經過因素分析和信度分析，將未通過信效度檢測之問項予以刪減，

進而形成正式問卷。

第五節、資料分析方法與工具

本研究主要分析工具為SPSS 15.0 和 Smart PLS2.0 軟體，資料分析方法包含 敘述性統計分析、因素分析、信度分析、卡方分析、皮爾森相關分析、變異數分 析(Analysis of Variance, ANOVA),和結構方程模式(Structure Equation Modeling, SEM)之最小平方法(Partial Least Squares, PLS)。

一、樣本特性描述

利用次數分配、平均數、標準差等敘述性統計方法分析樣本特性，包括性別、

年齡、婚姻狀況、教育程度、年資、產業類別、每月工作所得以及健康和工作壓 力的自我評估。

二、信度與效度檢測

針對問卷內容進行信度與效度分析，信度分析使用 Cronbach’s α 與組合信度 來評估，衡量各變項的內部一致性；效度分析以使用驗證性因素分析評估。

三、研究模式驗證

研究假說與架構的檢測是採用結構方程模式(SEM)之最小平方法(PLS)進行 分析，用以了解各變數間的影響關係。

四、個人屬性之差異性分析

本研究使用變異數分析(ANOVA)檢測性別、年齡、婚姻狀況、教育程度、

年資、產業類別、每月工作所得以及健康和工作壓力的自我評估等個人屬性在同 理心、利他、正向情感、負向情感、恢復力、工作自我效能、情緒幸福、心理幸 福、社會幸福和工作滿意度等因素之差異性。

第四章、資料分析

第一節、資料蒐集

經過前導研究確保研究問卷的信效度後，本研究以資訊人員為研究對象，進 行廣泛的資料蒐集。樣本來源主要可分成兩個部份，第一部分來自中華徵信所 2006 年台灣地區企業名錄之資訊相關產業，此一部分樣本收集又可分成兩階段，

第一階段事先透過公司總機和資訊人員取得聯繫，取得問卷填寫意願後再以電子 郵件方式傳遞問卷，此階段發放期間於96 年 4 月 10 日至 5 月 4 日止；第二階段 則針對第一階段無法與資訊人員事先接觸之公司，直接郵寄紙本問卷至該公司資

第一階段事先透過公司總機和資訊人員取得聯繫，取得問卷填寫意願後再以電子 郵件方式傳遞問卷，此階段發放期間於96 年 4 月 10 日至 5 月 4 日止；第二階段 則針對第一階段無法與資訊人員事先接觸之公司，直接郵寄紙本問卷至該公司資