感性工學

現代的消費行動不僅限於「物的消費」這一經濟的行為，是更轉化為有關物 品的感性和意象的消費文化行為（郭品妤，2004），並且由於感性消費趨勢的興 起，行銷手法順應感性消費之潮流而巧諸消費者情緒性感受為主的行銷手法於近 年來受到相當注目，從品牌形象大師Macro Gobe(2001)於「高感性品牌行銷」一書 中提到以感性行銷手法建立感性品牌的四大基礎為建立關聯、感官體驗、想像空 間與願景。因此，本研究將深入探討感性工學理論及其方法，進而研究產業文化 活動之關鍵要素評估工具。

一、感性工學理論之緣起

「感性工學」一詞，源於 1986 年東洋工業 KK 集團（今馬自達集團）前會 長山本健一(Kenichi Yamamoto)於美國密西根大學發表「汽車文化論」時首次提 出；前日本廣島大學教授長町三生(Mituo Nagamachi)於 1988 年「雪梨國際人因工 程學會」論文發表會場，稱其先前所主張之「情緒工學」更名為「感性工學」（黃 崇彬，2002）。感性工學中之「感性」可以詮釋為｢人對物所持有之感覺或意象，

是對物之心理上的期待感受｣。感性工學的初始目的就是「運用工學方面之技術，

探討人之感性與物之設計特性間的關係，以作為運用之基礎」。

二、感性工學理論之定義

感性(Kansei)為一日文用語，在日語中代表著「感知」、「感覺」、「印象」，

以及某種情緒之呈現。原意為對於某件事物所產生的心理感覺與意象，運用在心 理學上解釋為一種個人風格類型，易表露情感，重視人際關係的和諧，是充滿感 情，具備感動力，此特質以同情的態度、和善的心腸來觀察事情，相對字為理性。

感性工學定義簡言之，是將人們所具有的感性加以量化呈現，並由其中探討 到哪些設計定案是符合人們什麼樣的感性，這就是所謂的感性工學（陳國祥，

2001）， 是一套為開發新產品而發展出來的消費者導向技術，其可將消費者的感 覺與意象，具體轉化成新產品的設計要素。換言之，感性工學基本上就是以工學 的手法，設法將人的各種感性定量化（感性量），再尋找出這個感性量與工學中 所使用的各種物理量之間的高元函數關係，作為工程發展時的基礎，而「感性量」

則應包含生理上的感覺量與心理的感受量。

感性工學根據消費者的感覺與需求來生產新產品，而感性工學這個技術有四 個要點(Nagamachi, 1995)：

(一) 如何透過人因的量測及心理感受的估計來掌握消費者對產品的感覺。

(二) 如何透過消費者的感性來找出產品的設計特徵。

(三) 如何建立一套人因技術的感性工學。

(四) 如何隨著社會的變遷以及大眾偏好的趨勢來修正產品設計的方向。

長町三生在不同之書籍或文章中，針對感性工學提出數個精神相仿之定義，

列舉如下：

(一) 「感性工學」：將人對感性、意象上之期望，翻譯為物理性設計要 素，以 具體設計之技術。

(二) 「快適科學」：為了實現將人之意象翻譯為物理性設計要要素技術。

(三) 「感性商品學」：為了將人所具有之感性或是意象，翻譯為設計層面以具體 的實現為實務之技術。

(四) 「淺說感性工學」：是一種將感性與工學做連結之技術。利用工學觀點進行 人之感性分析，並帶入商品設計之手段，以製造可給予人類喜悅、滿足感性 商品之工學範疇。

(五) 生活者對產品所抱持之意象或是感性翻譯為產品設計之技術。

(六) 將感性在工學世界中技術性處理之學問：亦即，將感性在工學之世界，「為

(一)型式Ⅰ─類別劃分（Category Classification）：

此範疇分類法是指一件產品的感性範疇向下拆解展開（Break Down）成樹狀 結構來得到設計細節部份。從0階開始，漸次向下拆解展開成清晰且具有意義的概 念，如一階、二階、…到第N階，直到能夠得到細部設計的詳細說明為止。

(二)型式Ⅱ─感性工學資訊系統（Kansei Engineering Computer System，KES）：

感性工學系統(KES)是一套以專家系統來轉換消費者感覺意象成為設計細部 要素的電腦化系統，其中包含了以下四套資料庫。

1.感性資料庫（Kansei Database）

感性語彙（Kansei Words）是從與人對話或者來自於專業雜誌所得到的形容詞 語彙，用以代表人們對於產品的感覺，再經由數百個語彙進行收斂與篩選，透過 討論的方式，將相似之語彙合併後得到代表性之感性語彙，再經由語意差別法（SD）

進行感性評估，一般採用因素分析法（Factor Analysis）分析其資料，收斂感性語 彙。從因素分析法中所得到的結果即為為感性語彙語意空間（Meaning Space），再 將這些結果輸入系統，建構感性資料庫。

2.意象資料庫(Image Database)

從語意差別法評估所獲得之結果後，日本學者較喜歡採用Hayashi數量化一類

（Hayashi’s Quantitative Theory Type I）進行資料分析，透過此分析可得到一系列 介於感性語彙與設計要素間的關聯性，「數量化一類」分析方法很類似多元迴歸分 析法，主要差別為前者採類目資料輸入。

3.知識庫（Knowledge Database）

知識庫包含了所需的尺度來決定與感性語彙高度相關的設計元件，這些尺度 來自於數量化理論以及其他一些色彩原理所計算的結果。

4.設計與色彩資料庫（Design and Color Database）

系統中的設計細節部份，分別被放在造型設計資料庫（Form Design Database）

以及色彩資料庫（Color Database）之中，包括設計方向的所有設計細節部份均能 夠與每個感性語彙關聯成一個完整型態。

(三)型式Ⅲ─感性工學模式化（Kansei Engineering Modeling）：

利用數學模式來表達感性用語和設計元素間的關係，其是在不考慮規則庫前 提下而建構的，而能夠從感性詞彙中得到人因的結果。此數學模式包括模糊理論、

灰色理論、基因演算法、類神經演算法；在演算過程中，數學模式意味著尺度庫 角色的邏輯。