灰色系統理論

一、灰色系統理論之研究內容

灰色理論（gery theory）係由中國鄧聚龍教授，於 1982 年所提出，主要是研 究系統模型之不明確性及資訊之不完整性之下，少數據不確定性的理論，進行關 於系統的關聯分析(relational analysis)及模型建構(model construction)，就整個系統 而言，可分為三個種類(Wen, 2004)：

(1) 白色系統：信息完全。

(2) 灰色系統：信息不完全，不確定者。

(3) 黑色系統：信息完全缺乏者。

灰色理論(grey theory)經由多年來國內外學者及專家對灰色系統理論的應用與 鑽研，如今更廣泛應用於環境工程、農業、交通、氣象、工程、運輸、經濟、醫 療、教育、地質、管理、體育等各個領域，猶如一門新興的社會學科。綜而言之，

灰色理論主要是針對系統模型之不明確性及資訊之不完整性之下，進行關於系統 的關聯分析（Rational Analysis）及模型建構（Model Construction），並藉著預測

（Prediction）及決策（Decision Making）的方法來探討及了解系統的情況（溫坤 禮、趙忠賢、張宏志、陳曉瑩、溫惠筑，2009）。

面對系統信息不確定、訊息不完整的灰色系統，可使用灰色理論進行研究分 析，其灰色理論分析工具包括關聯分析、預測、決策等，其經過國內外廣大灰色 系統研究及應用學者的開拓，使得灰色系統理論愈加完整，截至目前為些已成功 應用於數十個領域之中，包括環境工程、農業、管理、經濟、教育等方面。其分 析工具可以歸納下列幾項，灰色系統理論之研究內容可歸納為下列六項（溫坤禮 等，2009）：

(一) 灰色生成（Grey Generating）：即為補充訊息之數據處理，是一種就數找數的 規律方法，降低數據中的隨機性，並提升其規律性。

(二) 灰色關聯分析（Grey Relational Analysis）：分析離序間相關程度的一種測度計 算，其測度可藉由規律地處理變數與變數間的相關關係。

(三) 灰色建模（Grey Model Construction）：利用生成過的數據建立一組灰差分

（Difference）方程與灰擬微分方程模式，可分成 GM(1,1)、GM(1,N)、GM(0,N)。

(四) 灰色預測（Grey Prediction）：以 GM(1,1)模型為基礎對現有數據所進行的預測 方法，實際上則是找出某一數列間各元素之未來動態狀況，主要的優點為所需 的數據不用太多及數學基礎簡單。

(五) 灰色決策（Grey Decision Making）：對某一事件，因為考慮的對策不同而有不 同的效果，為了解決此一問題，將對策和模型結合所做的決策。

(六) 灰色控制（Grey Control）：意指通過行為數據，尋求行為發展的規律，以預測 未來的行為；得到預測值後，回授至系統以進行系統控制的一種法則。

二、灰色關聯分析

灰色關聯度之理論為灰色系統理論中分析離散（Discrete）序列間相關程度的 一種測度計算，其序列因子變化情形和特定序列的變化情形愈接近，則稱該序列 和特定序列的關聯性愈大，反之則關聯性愈小。灰關聯分析之研究為一動態的過 程，不要求過多的資料，其適用性極其廣泛。以下分述其灰色關聯度之基本數學 模型及其分類。

(一)灰色關聯度之基本數學模型：

1.因子空間（Factor space）

假設{P(X)}為一主題(Theme)，Q 為一關係(Relationship)，如果在{P(X)；Q}的 組合情形下，具有下列幾項的特性：

(1)關鍵因子的存在性（Existence）。

(2)內涵因子的可數性（Accountability）。

(3)因子的可擴充性（Expansion）。

(4)因子的獨立性（Independent）。

此時稱{P(X)；Q}為一因子空間（Factor Space）。

(2)偶對稱性（Duality Symmetric）：當序列只有兩組時

( x

i,

x

j

) (

γ

x

i,

x

j

)

則稱為「局部性(localization)灰色關聯度」。如果在所有的序列中，任一個序列

x

_i(k) 均可做為參考序列時，此時稱為「整體性（Globalization）灰色關聯度」。

表2-4 灰關聯分析方法之相關文獻

學者(年份) 主要內容

劉鎮源、唐麗英(2009)

整合感性工學 (Kansei Engineering, KE) 與灰色關 聯分析 (grey relational analysis) 來建構系統化之產 品設計程序，開發出契合市場需求之商品。

第三章 研究設計

本研究依據研究目的，透過問卷設計收集資料，以執行地方產業文化活動之 組織成員為對象，運用感性工學、5W1H 分析法及 KJ 法將感性語彙收集與收斂，

配合整合性行銷中五大構面發展其問項，將地方單位對於問項之認知的資料量 化，進行灰關聯分析。經過前章之文獻回顧後，本研究擬探討樂活理念對產業文 化活動關鍵成功因素，本章針對研究架構、研究範圍、分析過程、問卷設計及研 究方法與研究步驟做一探討。

第一節 研究架構

本研究架構以所要分析的問題或項目為依據，並將這些變項之間可能的關聯 性加以圖示（如圖3-1 所示），在本研究架構從整合性行銷五大構面為主，運用感 性工學抽出其可發展樂活理念感性語彙，俾利以下分析之進行，並依據研究目的 及相關文獻，研擬本研究之架構如下：

圖3-1 研究架構 樂活理念

之感性因素

整合性行銷方式 1. 廣告宣傳 2. 銷售/促進推廣 3. 直效行銷 4. 公共關係 5. 事件行銷

產業文化活動 執行單位 

產業文化活動 行銷策略關鍵要素

第二節 研究範圍

本研究範圍為98 年度水土保持局農村再生活化補助計畫核定計畫之受補助單 位，總計共 264 單位，計畫類別分為「農村再生多元活化活動」及「農村再生研 習活動」，主要調查對象為「農村再生多元活化活動」受補助單位之幹部。

水土保持局本局之業務除原山坡地範圍外，增加非都市地區之農村規劃與建 設，為農村建設組之業務，業務內容包括農村建設政策與計畫之擬訂、策劃、協 調、推動及督導；農村總體規劃之策劃、協調、推動及督導；農村再生之策劃、

推動、協調及督導；農村實質建設之協調、推動及督導；農村資源、風貌型塑及 農村綠美化之調查、策劃、協調及推動；農村規劃與農村營造人力培育之策劃、

協調及推動；農村體驗與多元化行銷之策劃及推動；農村研究發展之策劃、協調、

聯繫及推動；農村建設相關法規之研擬及修訂。

本研究所探討之農村再生多元活化活動內容主要為配合當地時節，結合農村 再生多元文化活動、水土保持成果與農村再生宣導等，將地方特色產業及環境資 源相互結合，引導當地及城市居民共同參與，彰顯農村再生活化之成果及價值。

第三節 分析過程

本研究分析過程共分為六個步驟，依序為語彙收集、語彙收斂、感性語彙萃 取、灰關聯理論分析，最後依據其分析結果提出方案建議(圖3-2所示)。

圖3-2 研究分析過程 樂活感性語彙收集

語彙收斂  運用KJ 法 

感性語彙萃取  運用 5W1H 分析法 

灰關聯理論分析 

建議面向研擬

第四節 問卷設計

依據前述之研究目的及相關文獻研擬之研究設計如下：

一、 問卷設計方式

一般問卷設計有三種設計方式

（一）封閉式設計：以預先擬定好之選項讓受訪者勾選，受訪者無法自由地表達 其他看法或意見。

（二）開放式設計：以問答題方式來請受訪者填寫，不預設選項讓受訪者勾選，

受訪者可以儘興表達其看法或意見。

（三）混合式設計：以預先擬定好之選項讓受訪者勾選，另加上「其他意見之表 達」乙項及填寫空間，讓受訪者有機會表達其額外之看法或意見。

在問卷之設計上，因本研究為灰關聯方法，即為一種數學理論，在灰關聯方 法中所指之「不確定性」意指為問題的答案未知，屬於不確定性，故在答案未知 前提下，需用問卷求得答案，將答案計算以求得解答，並以量化計算排序，因此 本研究採用封閉式問卷進行調查。

二、 問卷設計內容

本研究依據研究目的研擬問卷，其問卷內容包括二個部分，茲將問卷內說明。

(一) 第一部分：以樂活理念之感性語彙萃取結果，運用於整合性行銷之五大構面 (詳見表3-1)。

(二)第二部分：包含有關人口統計變項資料的問題。

表3-1 整合性行銷之五大構面

衡量構面 構面說明

廣告行銷 以付費方式對觀念、商品或服務經由各種傳播媒介，傳達和推廣 給社會大眾。如印刷廣告、電視廣告、網路廣告、雜誌廣告等。

銷售促銷/推廣 為鼓勵消費者或中間商購買產品或服務而提供的各種短期購買 誘因廣告。如抽獎、競賽、等活動。

直效行銷 使用直接信函、郵件、電話、傳真、網路和其他非人員的接觸工 具，來引發消費者直接反應。如網路行銷、電話行銷等活動。

公共關係 藉由新聞媒體廣泛的傳播力量，以及具有較高可信度之媒體，來 傳達行銷活動訊息。如記者會、贊助公益活動等公關活動。

事件行銷

整合本身的資源，透過企劃力與創意性的活動或事件，成為大眾 關心的話題、議題，因而吸引媒體的報導及消費者的參與，達成 銷售的目的。如公益性、娛樂性、慈善性等話題

資料來源：本研究自行整理

三、 取樣設計

本研究研究為98年度水土保持局農村再生活化補助計畫核定計畫之受補助單 位為對象，共264個受補助單位。透過線上填答、E-mail、傳真等方式；以行政院 農業委員會水土保持局之98年度核定通過受補助單位，共發放264份，回收64份問 卷，經過濾有效問卷篩選後56份，問卷有效率21.21%。

第五節 研究方法

一、 KJ 法

K.J.法（Kawakita Jiro Method），由日本東京工業大學文化人類學者川喜田二 郎（Kawakita Jiro）教授於 1965 年提出，因此取其英文姓名縮寫為 KJ 法。K.J.

法是對未知事件展開認知，採取將事實、經驗、意見或創意有關的言語資料蒐集 起來。再依蒐集的言語資料的相互親和性，加以整理出結論的圖形。所謂「親和 性」，是指相似、相近或相同的性質以卡片記錄形式為工具。

由受過設計專業訓練背景者，將眾多文字形式或圖文編排形式等異質條件的 資料，以無法再予細分的狀況下，逐一分別記錄在不同的卡片上。然後採取單一 的原則，將表現手法相近者歸類，並為各新成立的羣組訂新標題，再將小組中表 現手法「相近」或「類似」者以同樣的方式歸為中組，最後將「具有部分共通性」

的表現手法歸類為大組。如此由小羣而中羣而大羣，漸次歸類統合，最後會得到

的表現手法歸類為大組。如此由小羣而中羣而大羣，漸次歸類統合，最後會得到

在文檔中 以樂活理念探討整合性行銷策略關鍵要素之研究-以產業文化活動為例 (頁 33-0)