第二章 文獻回顧
第三節 我國現有疫情監測系統與傳染病預測市場
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第三節 我國現有疫情監測系統與傳染病預測市場
一、 目前台灣現有疫情監測系統
行政院衛生署疾病管制局職掌我國防疫體系，為了維護全體國民健康、瞭 解疫情趨勢，並且及早有效控制疫情規模，因此建立相當完整的疾病監測網 絡。
（一）監測與通報系統
根據《傳染病統計暨監視年報》可知我國監視通報系統共有：院內感染監 視通報系統、學校傳染病監視通報系統、病毒性感染症合約實驗室監視、檢疫 體系監視、病媒蚊監視、症狀監視通報系統、即時疫情監視及預警系統、健保 資料常規監測、肺炎及流感死亡監測等，透過相關醫事和公衛人員建立一個涵 蓋範圍相當廣泛的監視系統，同時對於通報的人員、單位、疾病種類、臨床症 狀、時限、方式、處置措施等等，建立一套全陎、嚴密的規範與流程。
一旦相關醫療院所、衛生局所與防疫單位發現符合通報病例或臨床條件，
頇將依照《法定傳染病監測工作指引》進行通報。《季節性流感防治工作指 引》說明各個監視系統的通報程序與規範，通報方式乃是經由監測單位及其相 關人員評估之後直接透過網路進行通報，最後上傳至衛生署疾病管制局資料 庫。雖然每一監視系統的通報程序與規範不盡相同，但是主要皆以各個監視系 統發現與規定相符的病例進行資料的傳達，僅是在細節或流程上略有不同，在 此不多作說明。
因此我國監視通報系統的運作和目的在於經由各種管道和方式，將各地零 星的疫情（或症狀）資料儘快回傳給中央疫情防治單位，進行資料整合與分 析，以求及早發現疫情，並進行防治工作的調度準備。
（二）歷史資料
陳建仁（1999）指出歷史期望值也經常用來推估未來疫情，歷史期望值乃 是依據過去某段時間的疫情統計資料作為預測現在或未來的疫情流行程度，又 稱歷史帄均。由於我國疾管局並未直接說明歷史帄均作為預測疫情的機制，同
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時內部人員表示該局並未公布直接相關的資料，但是根據多筆疾病管制局全球 資訊網關於現有疫情現況與防治資料顯示13，我國對於目前特定傳染病的嚴重 程度評估，乃是藉由該特定傳染病同期確定病例數或同期確定病例帄均數與現 有疫情比較，進而判斷現在傳染病活動程度與趨勢。同期確定病例帄均數即是 歷史期望值，兩者差異僅是詞彙不同。
二、傳染病預測市場（Epidemic Prediction Markets, EPM）
第一章曾經討論現有防疫工作的限制、氣候變遷與生活型態改變對於疫情 的預測衝擊，導致傳統的監視與預測方法與疫情實際發生的時點存有落差，而 美國愛荷華州立大學的「流感預測市場」提供一套新的可行機制，透過財務工 具與合約設計，對於傳染病進行預測，結果證明可以有效作為預防傳染病的參 考。因此行政院衛生署疾病管制局委託國立政治大學預測市場研究中心於 2010 年 3 月啟動實驗性研究計畫，建立預測市場預測流行疾病的機制，並邀請全國 醫事人員參與預測，稱之為「傳染病預測市場」（Epidemic Prediction Markets, EPM）。
「傳染病預測市場」屬於一年期的計畫，目前相關交易帄台與網站頁陎已 經關閉，因此相關資料來源主要參考童振源教授的〈傳染病預測市場之建置與 評估〉、〈以預測市場理論建構傳染病預測模式期中報告〉與〈以預測市場理 論建構傳染病預測模式期末報告〉，以及根據筆者擔任「傳染病預測市場」計 畫兼任研究助理的相關見聞與整理的資料。
（一）概況與參與方法
「傳染病預測市場」為一封閉型態的市場，僅限國內醫事人員參加，包括 西醫師、中醫師、護理師、藥師、護士、醫事檢驗師與其它相關公衛或醫療人 員，根據上述人員自身專業能力及掌握現有疫情流行資訊，透過健康幣14參與 市場交易，預測季節性傳染病未來疫情可能擴散趨勢，希望提昇國內傳染病預
13 資料來源：
(1) http://www.cdc.gov.tw/ct.asp?xItem=8631&ctNode=1515&mp=230
(2) http://www.cdc.gov.tw/fp.asp?xItem=17122&ctNode=1515&mp=230&fpage=cp (3) http://www.cdc.gov.tw/fp.asp?xItem=17122&ctNode=220&mp=1&fpage=cp (4) http://www.cdc.gov.tw/fp.asp?xItem=16633&ctNode=220&mp=1&fpage=cp (5) http://nidss.cdc.gov.tw/SingleDisease.aspx?Pt=s&Dc=1&Dt=2&disease=061
14 「傳染病預測市場」並不使用真錢進行交易，而是使用虛擬貨幣的方式進行預測。
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警與預防之成效。疾管局副局長施文儀表示此項計畫是另一個系統，主要在預 測未來疫情發展，是一種新的科技嘗詴，原有防疫機制照常運作，希望國內疫 情防疫網更為完善（張翠芬，2010）。
（二）交易介陎
「傳染病預測市場」交易帄台的內容包括：傳染病選擇、預測現況、歷史 走勢、全國各區最新預測狀況、系統介紹、最新消息、國際疫情資訊及預測排 行榜等，而系統內頁的內容包括了：預測機率分佈圖、快速預測下單介陎、歷 史走勢、全國各區最新預測狀況、相關新聞、相關討論、預測標的選擇區（疾 病名稱、指標、地區）、快速連結（討論區、排名榜、新手上路、常見問題）
等區塊。
（三）交易機制與設計
童振源（2010）指出預測市場交易可分為「市場積分制」（Market Scoring Rules）與「雙向拍賣制度」（Double Auction Markets），而 Robin Hanson
（2002, 2003）認為其所設計的「市場積分制」具有以下幾個優點：1.參與者預 期報酬極大化時將會誠實的反應所有的資訊 2.能夠有效克服參與者不足或是參 與者不理性的問題 3.更容易加總與匯集參與者的資訊。童振源（2010）更進一 步說明由於「傳染病預測市場」為一封閉市場，參與者皆以相關醫事人員為 限，同時由於醫事人員日常工作繁忙，可能造成參與者參與程度不足，因此採 用「市場積分制」，期在參與者有限之下仍有優秀的預測表現。
「傳染病預測市場」預測項目含有五大疫情指標，共有「流感併發重症確 定病例」、「腸病毒感染併發重症確定病例」、「登陏熱確定病例」、「類流 感病例比率」及「腸病毒病例比率」。參與者可以選擇預測五大疫情指標在七 大地理區流行程度，包括台北區、北區、中區、南區、高屏區、東區與全國。
「傳染病預測市場」的所有合約都將提供參與者 10,000 單位健康幣，參與者可 以依據自身專業知識與疫情資訊自由投資各種傳染病指標的預測，同時亦可參 考合約提供的過去歷史帄均或歷史期望值作為預測參考，報酬（獲利）隨著個 別參與者預測準確度（績效）增加，而健康幣亦將隨之增減，一旦健康幣歸零 則參與者無法再次進行交易；因此，特定合約的成交量與投資金額的高低反映 了參與者對未來疫情的預期。
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（四）誘因
為了鼓勵醫事人員積極參與預測，因此「傳染病預測市場」同時採取兩大 誘因：1.聲望排名：「傳染病預測市場」主要採取競賽的方式，在計畫執行期 間每月定期公布預測表現排名（前二十名），同時年度績效前三名可獲得疾病 管制局頒發獎狀乙張。2.實質獎勵：國立政治大學預測市場研究中心自行提撥 預算，提供表現年度績效排名前三名獎金，分別為 20,000 元、10,000 元及 5,000 元。除了上述之「預測績效獎」，每月隨機抽出三名「參加獎」，每名可 得 1,000 元 7-11 禮券。
（五）成效
從 2010 年 3 月 1 日截至 2010 年 11 月 1 日，「傳染病預測市場」共有 630 位醫事人員註冊，其中有 295 位完成認證者，實際參與預測會員人數共有 126 人，而「傳染病預測市場」的三項預測指標「流感併發重症確定病例」、「腸 病毒病例比率」與「類流感病例比率」整體表現勝過歷史帄均，其中以目標周 作為比較標準來看，約有 80%的「流感併發重症確定病例」與「腸病毒病例比 率」的市場預測表現超過歷史期望值，其中早在目標週 6 週前「流感併發重症 確定病例」與「腸病毒病例比率」的整體市場預測績效已經高於傳統的歷史帄 均。
因此，相較於歷史帄均，「傳染病預測市場」不僅能夠更為準確且迅速的 預測上述流行疾病，同時有利我國公共衛生或疫情防治的工作儘早展開，同時 避免誤判疾病流行情況做出錯誤的決策。
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