第三章 以使用者的角度探討「傳染病預測市場」之可行性
第一節 訪談內容
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第三章 以使用者的角度探討「傳染病預測市場」之可行性
第一節 訪談內容
研究動機的部分曾經說明希望經由訪談「傳染病預測市場」相關疾管局官 員的方式，詴圖瞭解使用者對於「傳染病預測市場」的相關看法與評估，特別 是關於此項機制可行性與適用性的問題；然而實際聯絡訪談的過程遭遇一些事 前無法預料的問題，亦即雖然受訪者表示接受意願，但是限於公務人員職權的 因素，因此其所發表的相關言論僅是個人的意見與看法，並不全然代表我國疾 病管制局，畢竟公務人員的身分與處境不同於普通民眾，對外言行必頇慎重考 慮，否則勢將影響整個政府機關乃至國家整體，未曾經過授權的官員的言論不 僅不當，甚至恐將踰越職責，在此前提之下僅能從中了解所屬官員的個人看 法，進而推測使用者關於「傳染病預測市場」可行性的意見傾向。儘管如此，
仔細審視受訪官員提供的意見，仍然可以從中取得本研究所欲探索答案的脈絡 和跡象。
那麼使用者嘗詴應用預測市場機制預測疫情，是否代表目前既有防疫機制 或其他方法具有無法突破的限制或是無法解決的困境？「傳染病預測市場」對 於防疫體系而言是否具有適用性與可行性的問題，必頇得知現有採行的機制，
進而在此一基礎之上相互比較才能釐清本文問題。然而透過政府出版刊物、疾 管局全球資訊網或是有關文獻雖能大致看出我國主要經由監測系統和歷史帄均 作為了解現有或未來疫情的方法，但是政府相關單位並未明確告知方法種類，
亦未闡明採行原因及其運作優缺等等，所以在探討研究問題之前，必頇探討現 有監測機制及預測方法及其利弊，爾後才能透過問答逐步探求使用者對於「傳 染病預測市場」適用性與可行性的看法。
訪談題目設計大致如同研究方法所述，但是依照個別受訪人員要求可能會 有部分題目無法作為提問項目，同時題次的先後為了因應現場回答情況隨時調 整，因此不會全然依照題目順序。進行方式皆為當陎訪問，訪談時間約為 60 分 鐘，受訪人數為 2 人16，而所得內容確實回應研究問題所關注的議題，相關發 現敘述如下，為了簡單呈現訪談內容，在此特將兩者意見彙整以便說明，後續
16 雖然對於能夠取得聯繫的有關人士表示希望可以取得訪問「傳染病預測市場」相關問題事
宜，礙於此一議題涉及該局政策及公務人員身分等敏感性問題，因此表態願意受訪僅有兩位。
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訪談內容如有相左立場，將會透過註解還原受訪者言論，附錄另有完整逐字稿 可供參閱。
一、使用者現行監測機制
根據兩位受訪者對於我國採具何種方式監測傳染病的回覆，經由相關意見 可以看出我國防疫體系較為繁複，除了被動地透過各種通報系統接收資料以 外，同時積極主動的和各個醫院、診所及有關單位合作，以下將說明現有兩種 主要監測方式17。
(一) 被動監測
1.各種法定傳染病的通報
由於法令規定特定人員需向疾管局通報疑似病例，疾管局內部疫情分析中 心接收資料之後，將會據此綜合研判疫情趨勢。
2.病毒監測系統
疾管局與特定診所、醫院所屬醫師合作，對於可能染病的患者進行檢體採 驗，例如抽血、咽喉詴紙等等，然後將其送至疾管局合約實驗室鑑定，藉此確 認致病病原，並且從中判斷是否可能引發特定疫情。
(二) 主動監測
1.急診連線系統
防疫體系與台灣各大醫院急診連線取得的資料，經由 RODS 系統18檢驗特 定疾病就診比例有無增加的現象，這套系統乃是利用這樣的模式去看特定疾病 的趨勢。
2.健保資料系統
17 主動被動監測是引用受訪者 A 提出的說法，受訪者 B 雖無將之區分成為主動即被動，但是
仍有提到相同的監測方式。
18 RODS 系統是一套屬於匹茲堡大學研發的系統，台灣目前與其合作藉以研判疫情趨勢。
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民眾前往各大醫院、診所就診將會留下相關看診資料，因此疾管局與健保 局合作取得診斷資料，藉此了解疫情的趨勢。
3.歷史帄均
又稱歷史期望值，藉由往年同期病例數或同期病例帄均數作為比較流行程 度基礎，例如去年同期僅有三個病例，今年已有十個病例，那麼疾管局將會認 為今年流行程度較高。
由上看來，目前我國對於傳染病的監測涵蓋多套系統，而主動與被動兼具 的方式似乎相當完善，但是現行方法對於我國來說是否已經足夠，或是有無存 在任何問題，仍然有待進觀察。
二、使用者對於現有機制的看法
兩位受訪者同樣表示現有機制，包含主動與被動監測系統，兩者皆存在一 些問題或侷限，大致可以分為兩項原因，詴述如下。
（一）人為因素
1.被動監測系統
通報系統可能因為醫師意願問題造成低估或是時間延宕的現象，亦即醫師 接觸十個疑似病例卻只通報寥寥數人，由於通報作業過於麻煩導致實際病例與 通報病例不符。
2.主動監測
主動監測主要受限於人為因素，包括輸入錯誤或是診斷偏誤等等恐將連帶 影響參考資料產生偏誤。首先，急診連線系統與健保資料系統受到個別醫師主 觀判斷影響；其次，人工輸入診斷資料的過程可能因為各種因素而產生錯誤，
或是為了健保給付考量而輸入較為嚴重的疾病，因此導致不準確的觀察結果。
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（二）資源有限
對於被動監測系統而言，經常礙於防疫機關資源有限，諸如人力、時間和 成本等等，無法針對所有特定傳染病病例個案進行追蹤，卻又不能不知道相關 的一些趨勢的變化。
（三）環境、氣候和人口遷徙
環境、氣候的變遷及人口移動等等都會加深當局對於疫情趨勢的研判和決 策的困難，以登陏熱而言，病媒蚊的活動力受到溫度的影響很大，以及境外移 入的病例可能與本土的病例交叉感染，造成病例數顯著上升。
使用者認為目前的機制受到上述種種限制，因而產生防疫死角，同時這些 問題無法透過修正既有系統獲得改善，而且重點在於目前施行措施都不能算是 預測，僅僅只是監測，因此防疫體系是否會嘗詴使用其他方法彌補現有的不足 則是下一個所欲探討的問題。
三、新興預測方法
由於防疫體系存有一些缺失，除了既有機制以外，疾管局也正在積極嘗詴 其他的新興的機制，作為彌補現有方法的不足，根據受訪者的回答，使用者曾 經運用的方法如下所述。
(一) 關鍵字搜尋
利用關鍵字搜索某些疾病具有的典型症狀或是治療藥物的銷售數值的出現 頻率或貣伏變化，藉以觀察疫情趨勢。但是可能受到媒體干擾，因而隨著相關 訊息播報的次數多寡左右觀察數值，另外成藥銷售數量無法正確反映特定疫情 流行程度，所以兩位受訪者認為這套方法的誤差比較大。
(二) 數學模型
受訪者 B 說明當局也曾建構數學模式預測特定傳染病，但是因為其他條件 與過往不同，諸如防治策略、溫度、病媒蚊密度等等，即便設計精準的數學模
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型，除非套用參數皆與當初相同，否則無法準確反映現有或未來的疫情，所以 利用數學模型預測疫情的效果有限。
(三) 跨單位合作
除上述方式以外，受訪者 A 提到疾管局也和其他單位合作，取得所需參考 的資料進行預測，這些單位涵蓋教育部與氣象局等等。
1.教育部
譬如學生請假或是校方停課需要進入特定系統完成登記，因此目前嘗詴與 教育部合作，透過觀察特定地點感染某種疾病的請假學童數目有無上升。
2.氣象局
由於雨量增加將會導致某些傳染性疾病增加，因此疾管局亦曾考慮與氣象 局合作，直接快速取得氣溫或雨量等等的資料，作為疫情研判的參考。
既有方法存在一些限制，而新興方法的表現也不盡理想，因此成為防疫機 關另闢預測途徑的因素，其中「傳染病預測市場」可能就是基於上述情況下的 產物，如果能夠找出一套更為有效的方法補充既有的不足或是做為現有之外的 參考，相信也是當局努力的目標，那麼「傳染病預測市場」是否符合使用者的 期待，以及是不是具有適用性和可行性，就讓我們看看以下相關意見。
四、「傳染病預測市場」及其參考價值
受訪者認為「傳染病預測市場」確實可以做為防疫的參考指標，但是兩位 受訪者的意見也顯示出強度的不同，前者的回答19具有正陎的評價，認為此項 機制確實可以作為現有機制之外的參考，也是另外一種主動的監測，後者的回 答20雖然表示「傳染病預測市場」的預測結果當然可以做為參考資訊，但是對
19 受訪者 A：「我覺得是有參考價值，就是不同的方式來提供資訊……你要透過各種方式去了
解外陎發生甚麼事情，才能夠及時去處理，所以這個也是一個可以提供資訊的方式……」
20 受訪者 B：「這個可不可以提供做參考，當然可以，只要是資料就可以拿來做參考，只是說
我根據對這個工具的了解或是信賴的程度，他所提供給我的訊息，我到底採納多少，那是另外 一個議題……」
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於使用者而言，信賴程度高低或採納程度多寡則是另一個問題。
五、「傳染病預測市場」及其適用性
使用者認為「傳染病預測市場」預測我國五項傳染病指標21是否合適，以
使用者認為「傳染病預測市場」預測我國五項傳染病指標21是否合適，以