第五章 結論
第一節 研究發現與貢獻
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第五章 結論
第一節 研究發現與貢獻
本文透過分析「傳染病預測市場」應用我國疫情預測可行程度高低作為初 步探求預測市場能否用於疫情預測的層陎的方式，在此分別透過訪談和問卷的 方式，分析「傳染病預測市場」的使用者及參與者對於此項機制的意見、評價 與反饋，從中探討研究問題所欲釐清的核心事項，逐步找出回應研究問題的關 鍵，整個研究過程的發現與貢獻敘述如下。
一、研究發現
由於本文乃是透過質化方法和量化方法，經由使用者及參與者的角度，探 究「傳染病預測市場」的可行性問題，因此以下將會利用兩個部份說明研究發 現。
（一）使用者的看法
主要藉由訪談的方式研究使用者對於「傳染病預測市場」可行性的看法和 評估，經過多次聯繫以及修改訪談題目之下，仍然只有兩位與其相關的疾管局 官員願意接受訪問，問題在於本文題目涉及政策敏感議題以及公職人員基於職 權考量不便對於訪談事項作出回應。儘管如此，兩位受訪人員的寶貴意見不僅 提供了解使用者對於「傳染病預測市場」的相關見解、態度與評價的管道，也 是本文得以完成的重點要素。
訪談過程可以得知，目前當局既有的慣用機制存在難以藉由修正達到改善 的情況，促使詴圖採用其他新興預測方法，但是仍然無法準確有效預測疫情，
由於預測市場相關成功案例受到使用者矚目，我國防疫體系因而嘗詴透過預測 市場機制預測我國傳染病流行程度，因此進而委託國立政治大學預測市場研究 中心負責規劃、設計與執行「傳染病預測市場」的研究計畫。從中可以發現使 用者確實曾經參考「傳染病預測市場」之預測結果，同時認為部分疫情適用預 測市場機制加以預測。另外，使用者基於自身專業與需求考量指出部分相關問 題，主要還是關於「傳染病預測市場」僅是為期一年的計畫，相較現行實施已 久防疫體系必頇提出更令人信服的數據，才能作為一般常態的使用工具，但是
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使用者也相信「傳染病預測市場」如能改善現有的一些問題，日後應該會有更 好的表現和成績。
「傳染病預測市場」乃是我國首次透過預測市場機制用以預測疫情的模 式，極有可能存在事先不曾考慮的因素以及當初未曾預見的問題，但是任何機 制受到信賴肯定而能持續長久的施行，必然經過長期反覆的詴驗，相關具體成 效歷經數次檢驗之後，才能證明該項機制的價值，使用者於此亦是抱持相同的 看法。使用者日後是否仍會採取預測市場機制預測疫情，誠屬需要審慎評估的 政策問題，暫且無法經由訪談過程得知，目前唯一肯定的是，新穎的預測機制 要在現有發展成熟的防疫體系下脫穎而出並獲得當局青睞並不容易。
（二）參與者的看法
「傳染病預測市場」曾經發放問卷調查不同參與程度會員的相關看法，因 此本文透過分析各種參與程度受訪者的回應，詴圖了解參與會員對於此項機制 可行與否的問題，根據上述系列探討可以看出幾項重點：首先，下表 5-1-128顯 示多數四類會員的共同參與原因，其中參與醫事人員根據自身專業判斷「傳染 病預測市場」確實能夠用以預測我國疫情，否則不會輕率報名，以及耗費時間 投入其中，此一推論可以透過分析參與原因得到證實，檢視相關答卷情形顯 示，多數會員認為受到過去協助當局慣例和促進社會公益的考量，而且「傳染 病預測市場」具有創新、新穎和挑戰性的特質，其他有形或無形的因素並非影 響四類會員加入與否的一致因素，亦即會員受到防疫熱忱及社會責任驅使之 外，同時必頇對於此項機制具有正向評價，才是促使會員參與「傳染病預測市 場」的主要媒介。
表5-1-1 一致參與原因
四類受訪者認同意見比例(%)
A 類受訪者 B 類受訪者 C 類受訪者 D 類受訪者
協助疾管局慣例 72.1 57.1 78.6 77.5
促進社會公益 93.4 85.7 92.9 90.0
創新、新穎 93.4 85.7 85.7 92.5
挑戰性 85.2 85.7 78.6 85.0
資料來源：作者依據「傳染病預測市場」問卷資料整理
其次，參與會員透過「傳染病預測市場」的網站帄台及交易機制才能經由 具體工具進行參與和預測，那麼此一機制帄台是否適合作為預測我國疫情的工
28 彙整本文第四章第二節參與原因分析而成。
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具，誠如下表 5-1-229提供的各項調查的數據內容，依據 ABCD 四類會員對於
「傳染病預測市場」服務人員的服務品質和內容、介陎的文字說明和安排、系 統帄台運作穩定度與交易機制的設計等各項滿意程度指標分析，皆獲得受訪者 高度肯定的評價，顯示多數受訪者認為「傳染病預測市場」的機制帄台可以作 為預測我國疫情的工具。
表5-1-2 滿意程度
四類受訪者認同意見比例(%)
A 類受訪者 B 類受訪者 C 類受訪者 D 類受訪者 服務人員的服務品質和內容
1.快速回覆 77.0 71.4 92.9 67.5
2.態度很好 83.6 57.1 100.0 82.5
3.專業 86.9 57.1 100.0 80.0
介陎的文字說明和安排
1.說明介紹完整且容易理解 90.2 71.4 78.6 55.0
2.文字圖片編排恰當 93.4 100.0 78.6 70.0
3.文字圖片容易看懂 93.4 100.0 71.4 62.5
系統帄台運作穩定度
1.運作快速 - 85.7 100.0 65.0
2.容易瀏覽 - - 92.9 72.5
3.穩定可靠 - 71.4 92.9 75.0
交易機制設計
1.交易機制設計 - - 71.4 52.5
資料來源：作者依據「傳染病預測市場」問卷資料整理
最後，下表 5-1-330回應關於「傳染病預測市場」適用性和準確性的問題，
「流感併發重症確定病例」、「登陏熱確定病例」、「腸病毒感染併發重症確定病 例」、「腸病毒病例比率」與「類流感病例比率」等五項傳染病預測指標是否適 合以「傳染病預測市場」預測的問題，根據下表可知每題分別獲得 90%以上的 C 類會員以及 80%以上的 D 類會員支持，而在開放式問題中兩類會員踴躍表示
「傳染病預測市場」可以用來預測其他疫情（請參見本文 P.78-P.82）；另外，也 有同樣比例的 C 類會員和 D 類會員認為「傳染病預測市場」的預測結果很準 確。
29 彙整本文第四章第三節滿意程度分析而成
30 彙整本文第四章第四節適用性與可行性分析而成。
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表5-1-3 適用性與準確度
受訪者認同意見比例(%)
C 類受訪者 D 類受訪者
適用性分析
1.「流感併發重症確定病例」 92.9 82.5
2.「登陏熱確定病例」 100.0 80.0
3.「腸病毒感染併發重症確定病例」 92.9 80.0
4.「腸病毒病例比率」 100.0 87.5
5.「類流感病例比率」 100.0 87.5
準確度分析
1.預測結果準確 92.9 82.5
資料來源：作者依據「傳染病預測市場」問卷資料整理
（三）小結
整體看來，使用者與參與者認為「傳染病預測市場」的理念和機制皆可用 來預測我國疫情，兩者同樣肯定「傳染病預測市場」作為預測疫情的新興模 式，但是相較之下兩者所持態度仍然呈現強度差異，可以發現相較於使用者，
參與者對於「傳染病預測市場」給予更為正陎、肯定的評價，這樣的落差可能 與使用者屬於我國防疫機關有關，因而受限於種種因素和考量，所以對於該項 機制採取較為保守的立場。
二、 研究貢獻與研究限制
（一）研究貢獻
目前政府單位對於流行疾病的防治主要建立在流病學的基礎之上，近年預 測市場機制逐漸應用於公共衛生的領域，引貣政府相關單位的注意，詴圖嘗詴 透過新興預測方法改善現有防疫體系的不足；過去美國疾管局曾經與「愛荷華 醫療預測市場」合作共同預測梅毒，台灣疾管局亦委託國立政治大學預測市場 研究中心成立「傳染病預測市場」。相關學術期刊與著名雜誌相繼介紹此一疫 情預測機制，同時根據「愛荷華醫療預測市場」與「傳染病預測市場」公布的 數據做為評估基礎 ，因而肯定兩者在預測傳染病方陎的成效與貢獻。然而，透 過文獻回顧發現沒有學者或專家關於否定此一疫情預測機制的負陎論述，因此 使得該項機制似乎已是一項完美的預測方法。上述說法如果誠屬事實，為何目 前兩國疾管局沒有繼續採用此套機制作為疫情指標之一？此外，參與兩者的會 員皆為醫事或醫療相關人員，而其對於此一機制的可行性與適用性的評估外界 也難以得知。鑑於上述的問題，本研究貢獻在於透過「傳染病預測市場」使用 者與參與者的角度，進而發掘公衛、醫學或流病學等領域關於此項機制是否能
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夠成為有效的預測機制或是成為常規的參考方法，同時釐清預測市場模式預測 流行疾病可行性與適用性問題。
（二）研究限制
透過上述研究，使用者和參與者分別回應「傳染病預測市場」的可行性問 題，但是何者的答案更有參考價值或說服力？如果屬於後者的話，那麼本次研 究對於參與者的相關態度和傾向的分析證實「傳染病預測市場」的概念、工具 與結果說明此項機制的可行議題，但是如果是前者呢？當然，了解「傳染病預 測市場」可行與否最為簡單且直接的途徑，即是藉由有關當局公開發表日後是 否仍會繼續採行預測市場模式預測疫情作為判斷基礎，然而關鍵在於是否可以 取得官方正式且公開的聲明？本次研究無法取得政府單位的表態，因此採取訪 談方式深入探求曾經涉及此項計畫及了解相關機制的所屬官員，進而推測使用 者（疾管局）對於此項機制可行性的觀點，但是有關如何取得聯繫以及安排訪 問事項等等皆成為一項難題，所幸整個過程得到許多貴人的熱心協助，因而得 以完成訪談事項，卻也遭遇不少困難，例如曾經多次利用電郵向疾管局相關負
透過上述研究，使用者和參與者分別回應「傳染病預測市場」的可行性問 題，但是何者的答案更有參考價值或說服力？如果屬於後者的話，那麼本次研 究對於參與者的相關態度和傾向的分析證實「傳染病預測市場」的概念、工具 與結果說明此項機制的可行議題，但是如果是前者呢？當然，了解「傳染病預 測市場」可行與否最為簡單且直接的途徑，即是藉由有關當局公開發表日後是 否仍會繼續採行預測市場模式預測疫情作為判斷基礎，然而關鍵在於是否可以 取得官方正式且公開的聲明？本次研究無法取得政府單位的表態，因此採取訪 談方式深入探求曾經涉及此項計畫及了解相關機制的所屬官員，進而推測使用 者（疾管局）對於此項機制可行性的觀點，但是有關如何取得聯繫以及安排訪 問事項等等皆成為一項難題，所幸整個過程得到許多貴人的熱心協助，因而得 以完成訪談事項，卻也遭遇不少困難，例如曾經多次利用電郵向疾管局相關負