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第四章 以參與者的角度探討「傳染病預測市場」之可行性

第四節 適用性與可行性分析

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第四節 適用性與可行性分析

「傳染病預測市場」對於預測我國疫情是否可行?可以分別從上述問卷分 析所得結果,同時加入尚未分析的相關題目探討另一核心問題。首先,檢視各 類會員參與原因,可以觀察會員究竟受到機制本身或是其他誘因的影響,作為 驗證「傳染病預測市場」的概念用於預測我國疫情的可行程度高低,如果參與 原因一致受到外在因素或附加條件影響,諸如獎金、考績、打發時間等等,而 非與機制本身呈現明顯相關,那麼恐將無法證明會員的參與乃是對於機制正陎 評價的反饋;其次,經由檢視各類會員對於「傳染病預測市場」的滿意程度,

探討相關網站帄台能否作為體現這套概念與機制的具體工具;最後,依據 C 類 會員與 D 類會員對於預測指標適用性及預測結果準確度,藉以佐證整體可行 性。

一、概念應用的可行性

所有「傳染病預測市場」會員的參與動機和原因也許不盡相同,但是對於 這些醫事人員而言,存在一項沒有歧異的先決條件,亦即此一模式可以應用於 防疫相關工作,同時適合用以預測我國疫病,由於「傳染病預測市場」的會員 資格受到嚴格的限制,同時醫事人員工作繁忙,預測市場預測疫情的模式如果 不被認同,其恐將不願耗費任何心力於該項機制。根據本章第二節參與原因分 析所得數據,在此略將整理如下表以便檢視,資料呈現 ABCD 四類會員參與原 因的集中趨勢,顯示多數不同參與程度會員共同受到幾個因素影響:(一)過去 協助疾管局的慣例(二)促進公益目的(三)「傳染病預測市場」的創新、新穎及挑 戰性的特質;此外,並非為了打發時間的理由參加「傳染病預測市場」,說明會 員參與絕非任意或隨興的參加,同時獎狀、獎金、考績、朋友鼓勵等等對於受 訪者來說並非共同促使四類會員參與的一致因素。

因此影響受訪者參與「傳染病預測市場」的共同原因,除了基於自身過去 協助疾管局的慣例及促進公益目的之外,「傳染病預測市場」所具有的特質更是 作為影響多數醫事人員是否參與的重要原因。概括而言,受訪者乃是專業醫事 人員,即便受到防疫熱忱及社會責任驅使,仍會審慎評估預測市場用於疫情機 制的相關問題,如果這套機制不具適用性或可行性,難以說服他們加入,所以 無論會員參與程度高低,該項機制就其認知而言可以用於我國的疫情預測。

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表4-4-1 各類會員關於參與原因答卷情形 四類受訪者認同意見比例(%)

A 類受訪者 B 類受訪者 C 類受訪者 D 類受訪者

朋友推薦與鼓勵 52.5 28.6 64.3 52.5

同事參與 39.3 28.6 57.1 30.0

很多醫事人員參與 44.3 14.3 42.9 17.5

協助疾管局慣例 72.1 57.1 78.6 77.5

促進社會公益 93.4 85.7 92.9 90.0

獎狀 54.1 85.7 42.9 45.0

獎金 49.2 57.1 42.9 57.5

考績 45.9 28.6 57.1 42.5

好奇、好玩 50.8 42.9 42.9 62.5

創新、新穎 93.4 85.7 85.7 92.5

挑戰性 85.2 85.7 78.6 85.0

打發時間 18.0 14.3 14.3 22.5

資料來源:作者依據「傳染病預測市場」問卷資料整理

二、執行工具的可行性

「傳染病預測市場」的網站帄台及交易機制作為透過預測市場機制預測我 國疫情的實際體現,透過此一機制帄台,參與會員才能經由具體的工具參與進 行預測。依據本章第三節關於 ABCD 四類會員對於「傳染病預測市場」各項滿 意程度指標的分析,包括服務人員的服務品質和內容、介陎的文字說明和安 排、系統帄台運作穩定度與交易機制的設計等等,在此略將整理如下列各表以 便檢視,透過下表可以發現前述各個項目皆獲得多數受訪者肯定的評價,顯示 多數受訪者認為「傳染病預測市場」的機制帄台可以作為預測我國疫情的工 具,單就此一層陎而言,「傳染病預測市場」具有適用性與可行性。

表4-4-2 各類會員關於服務人員的服務品質內容答卷情形 四類受訪者認同意見比例(%)

A 類受訪者 B 類受訪者 C 類受訪者 D 類受訪者

快速回覆 77.0 71.4 92.9 67.5

態度很好 83.6 57.1 100.0 82.5

專業 86.9 57.1 100.0 80.0

資料來源:作者依據「傳染病預測市場」問卷資料整理

表4-4-3 各類會員關於介陎的文字說明與圖片安排答卷情形 四類受訪者認同意見比例(%)

A 類受訪者 B 類受訪者 C 類受訪者 D 類受訪者

說明介紹完整且容易理解 90.2 71.4 78.6 55.0

文字圖片編排恰當 93.4 100.0 78.6 70.0

文字圖片容易看懂 93.4 100.0 71.4 62.5

資料來源:作者依據「傳染病預測市場」問卷資料整理

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表4-4-4 各類會員關於系統帄台的運作穩定度答卷情形 受訪者認同意見比例(%)

B 類受訪者 C 類受訪者 D 類受訪者

運作快速 85.7 100.0 65.0

容易瀏覽 - 92.9 72.5

穩定可靠 71.4 92.9 75.0

資料來源:作者依據「傳染病預測市場」問卷資料整理

表4-4-5 各類會員關於交易機制設計答卷情形 受訪者認同意見比例(%)

C 類受訪者 D 類受訪者

交易機制設計 71.4 52.5

資料來源:作者依據「傳染病預測市場」問卷資料整理

三、預測結果

初步觀察四類會員關於參與原因和滿意程度的分析,整體「傳染病預測市 場」的概念和帄台確實可用來預測我國傳染病,差別僅在於參與經驗相對豐富 的會員較能熟悉此項機制的交易模式和預測項目,以及實際交易之後是否可能 改變參與會員原有看法,因此參與較深的會員關於「傳染病預測市場」可行性 與適用性問的解答更具有代表性和參考性,因此以下將分別探討 C 類會員與 D 類會員關於此一問題的回答。

(一)C 類問卷受訪者

分析前述相關問題之後,除了對於 C 類受訪者的基本背景、參與原因、未 交易緣由和滿意程度等等有了初步的了解之外,同時能夠據此推知「傳染病預 測市場」的概念和機制具有一定程度的可行性和適用性;儘管 C 類會員並無實 際參與交易,仍可就其相關參與經驗及了解加以分析,更進一步探討「傳染病 預測市場」適用性和可行性問題。是故,詴將透過以下各題(包括題目 41、

42、43、44、45、46 及 47)檢視 C 類會員對於「傳染病預測市場」是否適用 於各項傳染病之發展趨勢以及預測結果準確與否的意見,期能找出受訪者對於

「傳染病預測市場」是否實際可行。

1.「流感併發重症確定病例」

根據 C 類會員對於第 41 題﹝您認為「傳染病預測市場」適合用來進行預 測「流感併發重症確定病例」發展趨勢﹞關於「傳染病預測市場」適合用來進 行預測「流感併發重症確定病例」發展趨勢的回答情形,可以發現 92.9%受訪 者表示肯定的意見,僅有 7.1%受訪者抱持相反態度,但只呈現稍不同意的強

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度。

表4-4-6 C類受訪者Q41(流感併發重症確定病例)答卷情形

次數 百分比 累積百分比

有效的

1 非常同意 2 14.3 14.3

2 同意 7 50.0 64.3

3 稍同意 4 28.6 92.9

4 稍不同意 1 7.1 100.0

總和 14 100.0

資料來源:作者依據「傳染病預測市場」問卷資料整理

2.「登陏熱確定病例」

根據 C 類會員對於第 42 題﹝您認為「傳染病預測市場」適合用來進行預 測「登陏熱確定病例」發展趨勢﹞關於「傳染病預測市場」適合用來進行預測

「登陏熱確定病例」發展趨勢的回答情形,可以發現所有受訪者皆表示肯定的 意見,沒有任何受訪者抱持相反態度。

表4-4-7 C類受訪者Q42(登陏熱確定病例)答卷情形

次數 百分比 累積百分比

有效的

1 非常同意 2 14.3 14.3

2 同意 7 50.0 64.3

3 稍同意 5 35.7 100.0

總和 14 100.0

資料來源:作者依據「傳染病預測市場」問卷資料整理

3.「腸病毒感染併發重症確定病例」

根據C類會員對於第43題﹝您認為「傳染病預測市場」適合用來進行預測

「腸病毒感染併發重症確定病例」發展趨勢﹞關於「傳染病預測市場」適合用 來進行預測「腸病毒感染併發重症確定病例」發展趨勢的回答情形,可以發現 92.9%受訪者表示肯定的意見,僅有7.1%受訪者抱持相反態度,但只呈現稍不 同意的強度。

表4-4-8 C類受訪者Q43(腸病毒感染併發重症確定病例)答卷情形

次數 百分比 累積百分比

有效的

1 非常同意 2 14.3 14.3

2 同意 8 57.1 71.4

3 稍同意 3 21.4 92.9

4 稍不同意 1 7.1 100.0

總和 14 100.0

資料來源:作者依據「傳染病預測市場」問卷資料整理

4.「腸病毒病例比率」

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根據C類會員對於第44題﹝您認為「傳染病預測市場」適合用來進行預測

「腸病毒病例比率」發展趨勢﹞關於「傳染病預測市場」適合用來進行預測

「腸病毒病例比率」發展趨勢的回答情形,可以發現所有受訪者皆表示肯定的 意見,沒有任何受訪者抱持相反態度。

表4-4-9 C類受訪者Q44(腸病毒病例比率)答卷情形

次數 百分比 累積百分比

有效的

1 非常同意 2 14.3 14.3

2 同意 8 57.1 71.4

3 稍同意 4 28.6 100.0

總和 14 100.0

資料來源:作者依據「傳染病預測市場」問卷資料整理

5.「類流感病例比率」

另外,根據 C 類會員對於第 45 題﹝您認為「傳染病預測市場」適合用來 進行預測「類流感病例比率」發展趨勢﹞關於「傳染病預測市場」適合用來進 行預測「類流感病例比率」發展趨勢的回答情形,可以發現所有受訪者皆表示 肯定的意見,沒有任何受訪者抱持相反態度。

表4-4-10 C類受訪者Q45(類流感病例比率)答卷情形

次數 百分比 累積百分比

有效的

1 非常同意 2 14.3 14.3

2 同意 10 71.4 85.7

3 稍同意 2 14.3 100.0

總和 14 100.0

資料來源:作者依據「傳染病預測市場」問卷資料整理

6.其他預測類型

根據 C 類會員對於第 46 題關於「傳染病預測市場」可否用來預測其他疾 病的答卷情形,會員認為可以用來預測性病、類鼻疽、鉤端螺旋體症、細菌性 腦膜炎、水痘、法定傳染病、腸胃道感染、肺結核、新興傳染病、季節性流 感、肺結核、類流感、流行期或季節性來區分的疾病、社區老人健康或精神認 知問題等等,當中僅有一位受訪者表示無意見。

7.預測結果

根據 C 類會員對於第 47 題﹝您認為「傳染病預測市場」的預測結果很準 確﹞關於「傳染病預測市場」的預測結果準確與否的回答情形,可以發現 92.9%受訪者表示肯定的意見,僅有 7.1%受訪者抱持相反態度,但只呈現稍不

根據 C 類會員對於第 47 題﹝您認為「傳染病預測市場」的預測結果很準 確﹞關於「傳染病預測市場」的預測結果準確與否的回答情形,可以發現 92.9%受訪者表示肯定的意見,僅有 7.1%受訪者抱持相反態度,但只呈現稍不