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第四章 資料整理與分析

第一節 問卷回收統計

二、 指標內容填答統計

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(5) 第十四題原本的眾數為缺填的件數,調整為次一多的眾數,將 調整的原因討論如下。

2. 從表 4-9 統計表中,有以下討論:

(1) 指標內容缺填件數較少

問卷背景資料與指標內容在遺漏值上有不同表現,先前針對背 景資料缺填的討論,研究者思考缺填的原因可能包含,未在問卷說 明中標示清楚,且有手寫題項,填寫較為不便,造成遺漏的情況過 多。但是,在問卷第二部份指標內容是以四點量表方式,供課程領 域專家學者勾選,因此缺填情況減少,遺漏值亦降低。

(2) 眾數(Mo)作為指標篩選的參考之一,且以 4 為多、3 次之 為了建構大學院校系所開課科目課程評鑑指標,除了研究者草 擬指標經由小型專家座談修改為 14 條指標後,再由國內課程領域專 家學者意見整合,作為保留或增減指標的依據。

在第三節對於指標內容的整理與分析時,是一評判的要素。從 眾數來看,普遍分佈在 4 或 3 勾選,極少 2 或 1 的勾選。從眾數來 看,表示專家意見為認同程度較高。

唯第十四題,眾數落在缺填的欄位。然而,針對第十四題眾數 的原因與調整的內涵。研究者檢視第十四題指標敘述的內容,易與 建議混淆,導致缺填人數給了建議,而無勾選,詳細情形待於第十 四題整理分析討論,是否宜在字句上調整。研究者為了進行指標的 刪減或保留,將落於第十四題缺填件數的眾數不看,以 1 到 4 的次 數作為依據,眾數調整為次一多的 4。

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(3) 指標內容的平均數(M)皆大於 3

平均數有助於瞭解課程領域專家學者認為指標適合的程度,平 均數越高,適合程度越好。從指標內容平均數來看,皆合於標準。

(4) 指標內容的標準差(SD)皆小於 1

標準差有助於瞭解課程領域專家學者對於指標在符合程度勾選 的集中或分散情形。當標準差小於 1 時,表示課程領域專家學者意見 較為一致。從本研究指標內容的標準差來看,其值皆在1 以下,合於 標準。

(5) 指標內容的眾數減平均數絕對值(∣Mo—M∣)皆小於 1 眾數減平均數絕對值有助於瞭解課程領域專家學者在指標符合 程度勾選的填答穩定度判別,當眾數減平均數絕對值小於 1 時,表示 穩定度高。從本研究指標內容的眾數減平均數絕對值來看,其值皆小 於1,穩定度合於標準。

(6) 從專家判別結果來看,指標內容的統計值皆達專家判別的標準 綜合表 4-9 的統計量,本研究指標內容的表現皆合乎標準。平均 數大於3(M>3)、標準差小於 1(SD<1)、眾數減平均數絕對值小 於1(∣Mo—M∣<1)。從量化的角度來看,本研究指標內容在國內 課程領域專家學者的意見中,是具有穩定且一致的取向,且有保留的 價值。

(7) 指標內容尚需考量質性意見回饋,作為細部修改的依循 除了以量化統計作為篩選指標的依據;研究者未求謹慎,尚需慎 重考量課程領域專家學者的意見回饋或建議,以作為本研究調整或修 改指標內容的參考。

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