第二章 文獻探討
第一節 推薦系統之相關文獻探討
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第二章 文獻探討
本章節以研究所需要的相關知識技術與背景作為文獻探討，先探討相關的文獻作為 本研究的相關理論基礎與方法的根據，並以文獻依據延伸本研究相關應用與說明。首先 以探討於本研究相關推薦系統的架構與方法，探討Schafer et al.(2001)的推薦系統架構與 Shah(1997)推薦網(Referrence Web)，應用其推薦系統架構與組成要素等，發展本研究人 脈社會網絡人才推薦方法與模組架構。再來探討社會網絡理論與分析方法，以相關文獻 延伸說明本研究建構人脈社會網路方法、依據與分析應用。最後以資料探勘群集分析理 論的計算公式等相關文獻，應用於本研究人與人距離相似度計算模組，找出依使用者需 求的網絡內同質相似人才的依據。
第一節 推薦系統之相關文獻探討
本章節人才推薦文獻探討依據Schafer et al.(2001)與Shah(1997)Referral Web理論，探 討本研究所依據的理論，依據此二學者所提的文獻探討本研究人才推薦系統理論。
一、何謂推薦系統
Resnick & Varian (1997)認為一般的資訊過濾系統(Information Filtering System)亦稱 推薦系統(Recommendation System)。而推薦系統在學術研究或是現實生活中已普及化，
並有良好的應用與結果。「推薦系統」這個名稱是1997年由Resnick and Varian提出的，
相同的產品或資訊服務推薦概已被學者應用於許多的不同領域。例如：線上音樂推薦
（Shardanand and Maes, 1995）；線上新聞主題推薦（Balabanovic and Shoham,1997）；
家庭錄影帶（Hill et al., 1995）以及電影推薦系統（Miller et al., 2003）。在這一些的研 究中都是以明確數值作為比對的方式，並且也沒有屬性權重的觀念。
推薦系統可以視為一群物件的集合，需求者依集合內感到興趣的進行需求設定，而 推薦系統的主要目標就是需求者所設定的需求，進而推薦給使用者。而本研究的人才推 薦系統以人為中心為一團體人才資訊集合，更為具有人脈關係的社會網絡集合，將相關
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資訊條件或使用者認知衡量屬性集合在一貣，即Ｇ={g1, g2, …, gn}集合中所有人才是具 同質性的有社會關聯的。Gi是指社會網絡人才庫中的某個人才，而推薦系統的主要目標 就是將集合Ｇ中的某些符合使用者需求的Gi推薦給需求者。
二、Shah(1997)之ReferralWeb系統發展之探討
(一) 應用Shah (1997)理論發展本研究人脈社會網路系統建置動機與描述
Resnick(1997)認為，在這資訊爆炸的時代，很多網站正思考著如何給顧客真正需要 的資訊，推薦系統則是能找出符合使用者個人化資訊的機制。而由 Shah (1997)所實作的 ReferralWeb 系統，是透過人際關係所導引的資源定位(Resource Location)，經由查詢 (Query)來定義專家(Expert)，以及參與者間的社會關係(Social Relation)。
1、Shah (1997)所實作的 ReferralWeb 系統建置動機有三：
(1)、假設一個直接的關係(Direct Relation)並不能提供給需求者所需的資 源，可以再經由被詢問的人再推薦其他人來回答。
(2)、尋找服務或資訊是一個透過人際推薦的方式來進行，形成一個個人的 社會網路。
(3)、推薦網(ReferralWeb)與特定關鍵字相關的專家，以及如何聯繫到這個 專家的人際關係路徑。
2、針對ReferralWeb的系統描述有三：
(1)、ReferralWeb 可以視為一個互動的模型(Interactive Prototype)，用 以了解與分析網路上與特定關鍵字相關的專家以及資源。
(2)、ReferralWeb 的目的不只是協助使用者找到專家，而是更進一步提供 一個專家的能力範圍給予使用者依據自身限制與所需而選擇專家對象。
(3)、ReferralWeb 產生一條推薦鏈，提供使用者一條可以到達特定專家的 人際網路關係路徑。
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3、Referral Web 之系統架構
為了了解 Referral Web 之系統架構，以下分別說明專家(Expert)、社會關係(Social Relation)、以及社會網路(Social Network)的定義。
(1)、專家(Expert)：在某個主題上，擁有專業知識或技能的人，可以協助 一個使用者達成他的最終目標。
(2)、社會關係(Social Relation)：兩個人之間任何相互的連結，能讓第三 方接觸到並引貣他的回應。
(3)、社會網路(Social Network)：在社會網路中，兩人之間任何可以連接 到對方的社會關係之路徑。
(二)、推薦網（ReferralWeb）系統流程
Shah(1997)所實作的 ReferralWeb 為一個互動的模型(Interactive Prototype)系統，透 過人際關係所導引的資源定位(Resource Location)，經由查詢(Query)來定義專家(Expert)，
以及參與者間的社會關係(Social Relation)。透過分析公開可用的資源分析來協助使用者 定位專家，可產生一條推薦鏈，提供使用者一條可以到達特定專家的人際網路關係路徑，
協助使用者依據自身限制與所需而選擇找到專家。
(1)、網絡結構（Network Constructors）：蒐集網路上可用的文件，用來重建社會網路的 工具。
(2)、搜尋引擎（Search Engine）：分析蒐集到的文件，處理專業知識的查詢。
(3)、使用者介面（User Interface）：將使用者查詢的結果，用簡單的圖型化介面呈現出 來。
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三 本研究人才推薦系統定義
本研究運用Shah (1997)所實作的ReferralWeb系統相關理論基礎，配合本研究所探討 的主題與研究元素，延伸探討建構本研究人脈社會網絡人才推薦動機與描述定義如下:
(一) 人才推薦動機
1、假設一個有「社會關係」或任何有「關聯」的直接的關係(Direct Relation)並不 能提供給需求者所需的資源，可以再經由被詢問的關係人再推薦其他人選，來供其所詢 問的資訊，或再經由被詢問的關係人其關聯資訊所顯示的其他人選供其遴選。
2、尋找服務或資訊是一個透過人脈網絡推薦的方式來進行，形成一個個以人脈為 主的社會網絡。目的不只是協助使用者找到專家，而是更進一步提供一個專家的能力範 圍，給予使用者依據自身限制與所需而選擇專家對象，或依人脈關聯往下繼續諮詢或推 薦達到係依使用者需求遴選更適專家人才。
3、人才推薦系統最終產生需求輪廓( Profiles )，以及如何聯繫到這個專家的人際 關係路徑、個人化網絡圖或其他資訊。產生多條推薦鏈，提供使用者可以到達特定專家 的人際網路關係路徑。
(二) 應用Shah (1997) ReferralWeb系統發展本研究人脈社會網路人才推薦元件
由 Shah(1997)所實作的 ReferralWeb 系統元件包含網路結構( Network Constructors )、
搜尋引擎( Search Engine )與使用者介面( User Interface )三部份，依其文獻探討另定義本 研究在 ReferralWeb 系統元件應用如下：蒐集人才網路上可用的資源，用來重建社會網 路的工具與應用。
(1)、網路結構( Network Constructors )：確定相關研究議題，即人脈社會網路，蒐集完整 所需應用的原始資料，用以建立人脈社會網路工具。
(2)、搜尋引擎( Search Engine )：分析蒐集到的資料，確定資料來源與方法擷取，進行前 置資料處理（去雜、過濾與資料格式一致性、資料轉置、資料數位化...等），將需要的 格式粹取出來，經由分類、關聯、權重、相似度計算、社會網路分析進行資料分析，處
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理相關需求的查詢。
(3)、使用者介面( User Interface )：提供依使用者需求主觀限制動態輸入介面，將使用者 依需求查詢的結果排序與呈現所需輪廓。與所遴選的人才關係路徑、及被選人才個人網 絡圖型化介面呈現。
(三) 建置人脈關係關聯組成要素
依研究所欲建置人脈關聯屬性進行分析，並針對組成要素作詳細說明及定義，例如 本研究以某國立大學 EMBA 學員之資料建立社會網絡，故皆為同校 EMBA學員為背景，
即使不同年級及系所，但皆有同大學 EMBA 關係。以學員進入 EMBA 前最高之畢業學 歷學校名稱與科系、入學前的學分班學校名稱與系所或科別、及某大學 EMBA 的學歷 與系所為關係計總，建立人與人關係矩陣以利研究分析應用。並取學員的工作經歷（以 目前現職和前工作經歷）轉換成研究格式與格式資料一致性，主要的目的在於整合人才 資料庫所有成員同學關係與同事關係，作為研究後續分析多重性路徑應用之呈現。期待 本研究人脈社會網絡不同尺度（Degree）的關聯。並依 Shah(1997)的 ReferralWeb 系統 組成專家(Expert)、社會關係(Social Relation)、社會網路(Social Network)以及推薦鏈 (Referral Chain)之框架，定義本研究人脈社會網路組成要素。
1、專家(Expert)：於學歷和工作經歷上擁有專業知識或技能者，並於本研究所探討定義 出來之權重、計算公式與模組，去量化人才庫成員與使用者所輸入需求條件之間的相似 程度與專業輪廓數值，顯著符合需求者條件，而可以協助需求者達成最終目標者稱之。
2、社會關係(Social Relation)：為兩個人之間的連結、相互的關係，能讓第三方接觸到，
並引貣兩人中之任一人的回應或互相回應的關係。
3、社會網路(Social Network)：為存在於一個關聯社群內的所有社會關係之集合，本研 究為以同學、同事關係的社會網絡。
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4、推薦鏈( Referral Chain )：在社會網路中，連結任兩人之間的任一社會關係路徑，含 直接或間接連結。
本研究人才推薦文獻先探討 Shah(1997)所實作的 ReferralWeb 文獻擷取部份應用，
並依文獻與延伸將本研究人才推薦系統定義為一個互動的模型(Interactive prototype)，用 以了解與分析使用者間社會網絡上特性與特定權重關鍵字相關的專家輪廓以及其他人 才推薦資源。為人際關係所導引的資源定位(Resource Location)，經由使用者需求查詢 (Query)，依權重（Wight）及相似度（Similarity）來定義專家專業輪廓(Expert Professional Profile)，所顯示結果除了參與者之間的所有社會關係(Social Relation)與使用者所欲尋找 的人才推薦遴選，並透過分析公開可用的資源及模組來協助使用者定位專家，提供使用 者依參與者間的社會關係可以到達特定專家的人際網路關係路徑，呈現含有被遴選人才 到使用者的所有關係路徑(Relation Paths) ，可產生多條推薦鏈。協助使用者依據自身限 制與所需人才條件而尋找到專家。
三、推薦系統應用架構
在資訊化普及下，仍有大量雜而無結構化的資料，造成使用者無法適度的滿足需求，
也造成搜尋資料的不易與無時效性，尤其在網際網路資訊爆炸時代，網路呈現了各領域、
新穎與多變或是其他詳細的資料供搜尋，Schafer, Konstan & Riedl(1999)根據推薦系統來 解決商務環境下資訊超載的問題。Resnick et al. (1997)認為在資訊氾濫的環境下，網站 如何有效地給予使用者所需的資訊，將是一大考驗，而推薦系統正是這種一對一引導使 用者的個人化機制。依 Schafer et al.(2001)則根據推薦方法、輸入方式、輸出內容、遞送 方式和個人化程度來對推薦系統進行剖析，其應用架構整理圖為圖 2-1 所示。