推論性統計

一、無法全部切除

首先以無法全部切除為依變項，與各自變項進行羅吉斯式回歸及逐步 羅吉斯式回歸(stepwise logistic regression analysis)，分析各 自變相與依變相的關係，找出子宮大小，黏膜下肌瘤數目大於三粒，

肌瘤型態為 type2，是影響全部切除的 3 個顯著因子。(table 3)。

意即子宮大於正常，黏膜下肌瘤數目大於三粒及子宮肌瘤的突入子宮 腔小於 50%將造成全部切除的困難。其預測模式如下：

In(無法全部切除的機率/全部切除的機率)

=-3.8314+2.2029(子宮大小)+1.7653(黏膜下肌瘤數目>3)+1.3123(肌瘤型態 type2)

Table 3 無法全部切除為依變項，與各自變項進行逐步羅吉斯式回歸

變項名稱 Odds Ratio 95%信賴區間 卡方值 P

子宮大小 9.051 2.864 28.608 14.0764 0.0002

黏膜下肌瘤數目

>3

5.843 1.512 22.583 6.5503 0.0105

肌瘤型態 type2 3.715 1.222 11.290 5.3530 0.0207

二、無法一次切除

以無法一次切除為依變項，與各自變項進行羅吉斯式回歸及逐步羅吉 斯式回歸(stepwise logistic regression analysis)，分析各自變 相與依變相的關係，找出經痛，黏膜下肌瘤>4cm，肌瘤位於上壁是影 響無法一次切除的 3 個顯著因子。其點估計及 95%信賴區間如(table 4) ，其預測模式如下：

In(無法一次切除的機率/一次切除的機率)

=-7.0182+2.8140(經痛)+4.0813(肌瘤>4cm)+2.5257(肌瘤位於上壁)

Table 4 無法一次切除為依變項，與各自變項進行逐步羅吉斯式回歸

變項名稱 Odds Ratio 95%信賴區間 卡方值 P

經痛 16.676 2.460 113.055 8.3043 0.0040

肌瘤>4cm 59.223 7.915 443.126 15.7980 <.0001

肌瘤位於上壁 12.499 1.794 87.068 6.5043 0.0108

三、復發

以無復發為依變項，與各自變項進行羅吉斯式回歸及逐步羅吉斯 式回歸(stepwise logistic regression analysis)，分析各自變相

響復發而須手術的顯著因子；肌瘤能完全切除則是手術後不會復發的 顯著因子(table 5)，意即肌瘤能完全切除的病患較不會因復發而需 接受手術。其預測模式如下：

In(無復發的機率/復發的機率)

=3.9457-5.2475(合併子宮腺肌瘤)-3.4483(黏膜下肌瘤位置上壁) -3.2638(黏膜下肌瘤位置側壁)+1.8261(肌瘤能完全切除)

Table 5 以無復發為依變項與各自變項進行逐步羅吉斯式回歸

變項名稱 Odds Ratio 95%信賴區間 卡方值 P

合併子宮腺肌瘤 0.005 <0.001 0.097 12.4423 0.0004 黏膜下肌瘤位置

上壁

0.032 0.003 0.384 7.3606 0.0067

黏膜下肌瘤位置 側壁

0.038 0.003 0.482 6.3689 0.0116

肌瘤能完全切除 6.210 1.568 24.599 6.7596 0.0093

四、經血過多改善的程度：

依患者手術後症狀改善的主觀感受。症狀明顯改善(不再有經血 過多或不正常出血)的有 159 位，症狀改善(但經量仍比正常量多)的 有 38 位，症狀無明顯改善僅有 3 位，並沒有病人手術後覺得症狀完

以經血過多改善的程度為依變項，與各自變項進行逐步羅吉斯式回歸 (stepwise logistic regression analysis)，分析各自變相與依變 相的關係，找出合併子宮腺肌瘤，子宮大於正常，是影響手術後經血 過多改善程度不佳的顯著因子；肌瘤能完全切除則是經血過多改善程 度良好的顯著因子(table 6)，意即肌瘤能完全切除的病患，手術後 能顯著的改善經血過多的症狀。其預測模式如下：

In(症狀明顯改善的機率/症狀改善(但經量仍比正常量多)的機率)

=3.2518-2.1268(合併子宮腺肌瘤)-1.0483(子宮大小) +3.9806(肌瘤能完全切除)

Table 6 以經血過多改善的程度為依變項與各自變項進行逐步羅吉斯 式回歸

變項名稱 Odds Ratio 95%信賴區間 卡方值 P

合併子宮腺肌瘤 0.119 0.026 0.550 7.4373 0.0064 子宮大小 0.351 0.130 0.943 4.3138 0.0378 肌瘤能完全切除 53.551 10.832 264.733 23.8342 <.0001