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結合社區推動觀光產業發展；（九）辦理美食競賽，為馬祖觀光發展加分；（十）
提升觀光解說服務品質；（十一）倡導樂活生活，發展樂活旅遊；（十二）推動 Long Stay 吸引日人來馬，創造巨額商機。南台灣觀光護照，規劃有「海洋」、
「宗教」、「森林」、「古蹟」、「都會」等不同主題，遊客可參考建議行程，
深入嘉義阿里山、台南府城及大高雄各景點，並可對照刊後的「精選飯店」、「愛 呷南台灣」、「瞎拚商圈」、「愛購伴手禮」等系列專題，住宿、餐飲、購物、
伴手禮資料全都錄，玩起來更輕鬆。醫療觀光（medical tourism）因所得增加、
生活改善、交通便利等因素，已成為現今全球新興的熱門產業之一，台灣正急起 直追，總統府財經諮詢小組第 17 次會議中，針對醫療未來發展提出，為了吸引 中國大陸及國際人士前來台灣接受醫療服務，建議設置「國際醫療專區」，使醫 療成為一種產業，藉由推動醫療照護產業發展，期望經由拓展入境旅客之市場，
提升整體醫療資源使用率及創造我國健保制度外的新商機。相對地，我國觀光休 閒產業也期望藉由我國醫療水準高、價格合理的優勢，轉換成觀光吸引力，拓展 入境旅客的量，並提升整體觀光休閒產業之附加價值。
因此台灣觀光產業蓬勃發展之際，並在觀光旅館經營復甦之餘，如何透過 觀光旅館之實質營運概況，瞭解觀光旅館實際的經營成效，故為能達到此一目 標，本研究考量藉由國內觀光旅館(包含國際觀光旅館及一般觀光旅館等)的平均 房價及住用率等變數資料，據以探討國內觀光旅館在政府推動觀光產業的政策指 導下，其所導致的實質影響。我們根據研究目的之方向，蒐集自民國 63 年至民 國 100 年間的國際觀光旅館與一般觀光旅館之平均房價與住用率等數據資料，建 立國際觀光旅館與一般觀光旅館之時間數列預測與指數平滑法預測等模型，加以 進行分析。
第二節操作性變數定義
本節分別針對觀光旅館(包含國際觀光旅館及一般觀光旅館等)之平均房價 與住用率因變數的定義，逐一概述。
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觀光旅館仍以風景區為重點地區。此外，從民國 82 年至民國 100 年間，臺北、
高雄、臺中、花蓮、桃竹苗、風景及其他等各地區的國際觀光旅館之平均房價均 呈現成長走勢。
根據表 3-2 一般觀光旅館之平均房價統計的結果顯示，首先，從整體平均房 價的趨勢來看，從民國 82 年至民國 100 年的整體平均房價從 1,336 元一直攀升 至 2,496 元，雖然期間曾出現漲跌之情形，但截至民國 100 年的 2,496 元是近 20 年來的最高價位。
其次，從各地區的平均房價來看，國內一般觀光旅館之平均房價係以風景區 的 2,205 元為最高，且其價格亦比總平均房價 1,884 元為高，再者係以臺北地區 的 1,902 元為次高，而以花蓮地區的 1,076 元為最低，但仍有遺漏，事實上房價 應有 2,000 元左右，也因高雄地區的資料呈現遺漏現象，近年來房價不輸其他地 區達 3,131 元，但從平均房價之平均值觀察會有所缺失，尤其在今年陸客觀光高 雄旅館業是全台發展最勇猛地區
。
高雄地區近年城市觀光發展相當成功，吸引不 少國人與外國觀光客前往旅遊消費，國際觀光旅館住用率明顯改善，平均房價也 提升不少，以高雄地區住宿人數創新高，1 至 4 月為 136 萬 1,857 人次，比去年 同期 107 萬 7,455 人次，增加 28 萬 4,402 人次，成長 45.7％，其中，大陸觀光 客在高雄的住宿人次為 43 萬 8,088 人次，比去年同期 31 萬 4,123 人次成長 39.46％；港澳旅客為 4 萬 9,439 人次，比去年同期 3 萬 8,165 人次增加 29.54％。今 年將以住宿 500 萬人次為目標邁進，此外，從民國 98 年至 100 年間平均房價的 趨勢觀察，我們發現臺北、高雄、臺中、桃竹苗等地區之一般觀光旅館的平均房 價均高於風景區之一般觀光旅館的平均房價，如此顯示，一般觀光旅館的發展重 心已從過去的風景區移轉至各地區。
二
、住用率客房住用率是旅館業主要收入之一，所以客房住用率反映營運狀況重要指
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標，有關國內之國際觀光旅館與一般觀光旅館的住用率資料，與平均房價的型態 相似，亦區分為臺北地區、高雄地區、臺中地區、花蓮地區、風景區、桃竹苗地 區、其他地區等七個地區，且將自民國 63 至民國 100 年之各地區的國際與一般 觀光旅館的住用率整理，分別如表 3-3 及表 3-4 所示。
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根據表 3-3 國際觀光旅館之住用率統計的結果顯示，首先，從整體住用率的 趨勢來看，從民國 63 年至民國 100 年的整體住用率從 77.8%，一直至民國 100 年的 69.52%，雖然期間曾出現漲跌之情形，但截至民國 100 年整體國際觀光旅 館的住用率是較低，而且整體總平均住用率為 65.43%，顯示國內的國際觀光旅 館的客房使用比率仍有成長的空間，故在未來的國際觀光旅館的住用比率是值得 注意的課題。
其次，從各地區的住用率來看，國際觀光旅館之住用率係以臺北地區的 70.02%為最高，且其住用率亦比整體平均住用率的 65.43%為高，再者係以臺中 地區的 65.93%為次高，而以桃竹苗地區的 55.98%為最低。此外，在近十年來臺 北地區的國際觀光旅館的客房大多數均能超過七成以上的使用率，由此顯示，城 鄉繁榮與否對國際觀光旅館的住用率發展是有其影響性。
根據表 3-4 一般觀光旅館之住用率統計的結果顯示，首先，從整體住用率的 趨勢來看，從民國 63 年至民國 100 年的整體住用率從 63.7%，一直至民國 100 年的 62.2%，雖然期間曾出現漲跌之情形，但截至民國 100 年整體一般觀光旅館 的住用率是較低，而且整體總平均住用率為 56.7%，顯示國內的一般觀光旅館的 客房使用比率仍有成長的空間，故在未來的一般觀光旅館的住用比率也是值得注 意的課題。
其次，從各地區的住用率來看，一般觀光旅館之住用率係以臺北地區的 63.62%為最高，且其住用率亦比整體平均住用率的 56.70%為高，再者係以桃竹 苗地區的 67.13%為次高，而以花蓮地區的 36.97%為最低。此外，自民國 71 年 起至今，國內風景區的一般觀光旅館的客房大多數均未能超過五成的使用率，由 此顯示，在國內風景區的一般觀光旅館的住用率提昇議題是值得探討。
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Moving Average Model，簡稱 ARIMA)。此模型是由 Box 和 Jenkins 在 1970 年所 發展出的一種分析方法，所以又稱為 Box-Jenkins 預測模型，此方法根據過去的 歷史資料，求出一個合適的機率模式，來表示這些資料和時間之間相依的關係，一旦經過模型的確定，便可以對未來的情況做一較準確的預測。
ARIMA 模型，常寫為 ARIMA(p, d, q)，表示該模型為 d 其差分、p 階自我迴 歸以及 q 階移動平均的模型，而一個純 ARIMA 模型使用三個工具來預測時間數 列:分別為 AR—自我迴歸項、MA－移動平均項與 d 差分處理，而不管是
AR(autoregressive model)、MA(moving average)及 ARMA(autoregressive moving average)都需要符合條件。第一，共變數穩定性(covariance stationary)。用以減少 通常使用 ARIMA 模型時，常利用後移運算子 B(backward shift operator)來表示時 差(time lag)。例如：就Y 而言，落後一期差的變數值為t