第四章 資料分析與實證結果
第一節 敘述統計與相關分析
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第四章 資料分析與實證結果
本研究蒐集 2007 年與 2008 年公益團體自律聯盟會員之財務報表，與會員對外公開 網站的資訊，經過資料整理與變數分類後，利用 Limdep 8.0 統計軟體為分析工具，進 行影響非營利組織政府補助收入之Tobit 模型估計與檢定，以驗證本研究之各項假設。
本章將實證結果依序分成兩部分來說明，第一部分以樣本敘述統計與相關分析來說明各 變數之平均數、分散程度與自變數間的共線性檢定。第二部分針對模型的迴歸結果作解 釋與分析。
第一節 敘述統計與相關分析 一、敘述統計
經由資料篩選後，本研究實際有效樣本數為40 筆，其中有 16 家非營利機構的政府 補助收入為零。在研究期間方面，政府補助收入項目為2008 年度的資料，其餘變項皆 採用落後一期（即2007 年）的數據。
關於模型中所有納入研究的非營利組織在各變項之敘述統計彙整於表4-1。由表 4-1 中可知，所有樣本之 2008 年政府補助收入平均數為 9.0582 百萬元，標準差為 20.7394 百萬元，顯示40 家非營利組織的政府補助收入值之間分散程度甚大；商業收入與捐贈 收入，其平均值分別為7.6268 百萬元與 31.9562 百萬元，表示平均而言，捐贈收入占非 營利組織財務來源的比例大於銷貨收入；組織的平均行政管理成本效率值為0.5120，代 表組織每 1 元總支出中有 0.5120 元用於行政管理支出方面；此外，組織的服務效率值 為 0.3182，代表平均而言，組織的公益支出占總支出約為 31.82%，其値並不高，可能 與樣本的組織性質是否屬於社會福利慈善類型有關；組織平均資本適足性為3.5924，也 就是淨資產大約是總收入的 3.5924 倍；組織目標符合政府社會福利政策者，大約占總 樣本的67.5％；由企業捐助成立的組織，約占所有樣本的 5%；而組織活動範圍較廣者(屬 於全國性組織)，約占總樣本的80％；組織平均設立時間為 20.2 年；平均組織規模，亦 即平均總資產為 166.1702 百萬元；最後，在組織區位方面，平均值為 0.8750，可看出
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大部分的樣本皆位於都會區居多。
表4-1 總樣本之各變數敘述統計
變數名稱 平均數 標準差 最大值 最小值
被解釋變數
Gov a 9.0582 20.7394 111.1734 0.0000 解釋變數
Sale a 7.6268 22.6084 136.8034 -2.1474 Donation a 31.9562 75.3348 361.5559 0.1910 Admin 0.5120 0.2645 0.9728 0.0451
Service 0.3182 0.2877 0.9251 0.0000 Equity 3.5924 7.4263 38.8310 0.0272
Objective 0.6750 0.4684 1.0000 0.0000 Enterprise 0.0500 0.2179 1.0000 0.0000
Area 0.8000 0.4000 1.0000 0.0000 Age 20.2000 17.4431 104.0000 4.0000
Size a 166.1702 297.6338 1271.2490 2.3893 Location 0.8750 0.3307 1.0000 0.0000
資料來源：本研究整理
註：1.a 表示以百萬元為單位者。
2. Gov 為 2008 年資料，其餘變項皆為 2007 年資料。
二、相關分析
為了避免自變數之間產生多重共線性（Multicollinearity）的問題，導致迴歸模型出 現不合理的現象，因此在進行實證分析之前，我們必須檢測兩兩自變數間的Pearson 相 關係數（correlation coefficient）是否過高，以確保迴歸模型的可信度。理論上若迴歸項
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之間的相關係數絕對值高於0.8，則共線性的問題是嚴重的。此外，相關係數除了能夠 判斷各項解釋變數間是否存在共線性，還可以協助瞭解被解釋變數與解釋變數間線性關 係的方向和強度。以下列表4-2 說明之。
首先，由各變項之相關係數矩陣表(表4-2)可知，各項自變數之間是否存在嚴重的 共線性問題。大致上而言，財務特性自變數（包括：Sale、Donation、Admin、Service、
Equity）之間的相關係數絕對值皆小於 0.68；組織本身特性自變數（包括：Objective、
Enterprise 、Area、Age、Size、Location）之間的相關係數絕對值，除了服務範圍（Area）
與組織區位（Location）的相關係數高達 0.7559 外，其餘皆小於 0.60；跨特性自變數之 間的相關係數絕對值，除了資本適足性(Equity)與組織規模(Size)的相關係數較高之 外，其他變數間皆小於0.45。由此可發現並無兩兩自變數間的相關係數高達 0.8，故本 模型並無嚴重的線性重合的問題。
此外，由表4-2 亦可得知依變數與自變數之間線性相關的方向及強度。在財務特性 方面，捐贈收入及服務效率（Donation、Service）與政府補助收入（Gov）呈顯著正相 關，其值分別為0.3177、、0.3481，表示其他情況不變之下，組織的捐贈收入與服務效 率愈高時，政府補助收入愈多。行政管理成本（Admin）與政府補助收入（Gov）呈顯 著負相關，其値為-0.3287，意為著其他情況不變之下，組織的行政管理成本愈高，政府 補助收入愈少。另外商業收入（Sale）與資本適足性（Equity）皆與政府補助呈不顯著 的正相關。
在組織自身特性方面，除了企業資助成立的非營利組織（Enterprise）與政府補助 收入之關係呈負相關（相關係數為-0.1002），其餘變項皆與政府補助收入呈正相關。意 即其他情況不變下，企業資助型的非營利組織，政府補助收入愈少；組織宗旨符合政府 政策、服務範圍愈廣、設立年數愈長、組織規模愈大與位於都會區者，政府補助愈多。
然而，各項組織本身特性自變數與政府補助收入之關係均未達顯著水準。
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表4-2 各變數之 Pearson 相關係數表
變數 Gov Sale Donation Admin Service Equity Objective Enterprise Area Age Size Location Gov 1.0000
Sale 0.2668 1.0000 Donation 0.3177* 0.5978** 1.0000
Admin -0.3287* 0.0766 -0.3424* 1.0000
Service 0.3481* -0.1540 0.2798 -0.6710** 1.0000
Equity -0.1485 -0.0571 -0.1343 0.0856 -0.0470 1.0000
Objective 0.2415 0.1917 0.2002 0.0625 -0.0320 -0.0267 1.0000
Enterprise -0.1002 -0.0883 -0.0710 -0.0963 0.0808 0.4068** -0.3306* 1.0000 Area 0.1051 0.0203 0.1675 -0.3254* 0.3226* 0.1417 -0.0801 0.1147 1.0000
Age 0.0679 0.0762 0.0713 -0.1493 0.1802 0.2736 0.1426 0.0566 0.1562 1.0000 Size 0.1386 0.3909* 0.3931* -0.1443 0.0883 0.7080** 0.1862 0.1789 0.2181 0.5777** 1.0000
Location 0.0608 -0.0520 0.1220 -0.1634 0.3002 0.1003 -0.1009 0.0867 0.7559** 0.1994 0.1470 1.0000 資料來源：本研究整理
註：**表示相關係數在 0.01 的顯著水準下(雙尾)，顯著異於 0。
*表示相關係數在 0.05 的顯著水準下(雙尾)，顯著異於 0。