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2. 文獻回顧
IOA 模型為 Wassily Leontief 於 1930 年代提出之理論方法，因為此模型記錄各 產業使用其他產品作為中間投入之關係，因此我們透過此模型可檢視產業間之關 聯（Leontief, 1936）。而 IOA 模型為一線性模型，我們將 IOA 模型與 LP 模型結 合成 IOLP 模型，即可分析如何有效配置經濟體內各產業之資源，使資源被妥善運 用（Dorfman, Samuelson, & Solow, 1958；Beutel, 1983；Chen & Vella, 1994；San Cristóbal, 2010；Hristu-Varsakelis et al., 2009, 2010, 2012）。
在短期策略中，各產業、各產品的最大減量責任即為以 PBA、CBA 衡量之空 氣污染量。本研究利用 Leontief 模型的要素乘數（factor multiplier），分析為滿足 某產品一單位的最終需求，所有產業直接、間接排放的空氣污染，即為該產品的 空氣污染乘數。將各產品之空氣污染乘數乘以該產品最終需求，即為以 CBA 衡量 之空氣污染量（Lenzen, 2003；Leontief, 1970；Miller & Blair, 2009）。因此，空氣 污染乘數或最終需求較大之產品，其以 CBA 衡量之空氣污染排放量亦大。短期之 下，由於各產品的空氣污染乘數難以立即調整，因此當一產品的減量責任越大，
則該產品需減少之最終需求亦越大。而以 PBA 衡量之空氣污染排放量則會受該產 業產值，以及單位產值的空氣污染量──即該產業之空氣污染係數──的影響。
當某產業的空氣污染係數或產值越大，則其以 PBA 衡量之空氣污染量也越大。短 期之下，由於各產業的空氣污染係數難以立即調整，因此當一產業的減量責任越 大，則該產業需減少之產值亦越大。
Hristu-Varsakelis et al.（2009）在限制希臘各產業的產值變動幅度、各產品最 終需求下限、經濟體的總能源使用上限，以及不同的溫室氣體總減量目標下，分 別模擬最大化總附加價值、最大化各產業附加價值與其產值乘積之加總、最大化 總產值，以及最小化溫室氣體排放量四種情境下，對經濟體與環境的影響。
Hristu-Varsakelis et al.（2009）比較四種情境之優劣，發現最小化溫室氣體排放量
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之情境，可減少最多的溫室氣體（9.9%），但該情境對經濟體所造成的負面衝擊 最大，因此 Hristu-Varsakelis et al.（2009）認為其不適宜作為政策方針。而當溫室 氣體減量超過 9%時，希臘經濟體的總產值會急遽地減少，因此 Hristu-Varsakelis et al.（2009）以減少 9%的溫室氣體作為其他三個情境之總減量目標。Hristu-Varsakelis et al.（2009）發現當溫室氣體總減量目標為 9%時，最大化總產值的情境對經濟面 的表現較佳，其總產值、總附加價值與總稅收皆最高，因此 Hristu-Varsakelis et al.
（2010, 2012）在權衡希臘的經濟與環境時，皆以最大化總產值為目標式。而 Hristu-Varsakelis et al.（2009, 2010, 2012）皆限制能源使用量上限、污染排放量上 限、最終需求下限與各產業產值變動範圍。雖然本研究所設計之情境一係減少各 產業所排放之空氣污染，但因為短期之下，各產業的污染係數難以降低，因此與 Hristu-Varsakelis et al.（2009, 2010, 2012）調整各產業產值相近，但本研究以最小 化被解雇之中高齡低學歷基層勞工總人數為目標，並限制空氣污染總減量目標、
最終需求減幅上下限減幅上限。本研究之情境一與 Hristu-Varsakelis et al.（2009, 2010, 2012）之差異，如表 8 所示。
Hristu-Varsakelis et al.（2009）繪製溫室氣體減幅與總產值變動幅度的關係圖，
而 Hristu-Varsakelis et al.（2010）更進一步提出柏拉圖前緣線（Pareto front）的概 念，代表同時追求總產值最大化，以及溫室氣體排放量最小化之最適組合點的連 線。Hristu-Varsakelis et al.（2010）透過分析此曲線的斜率，訂定較合適於希臘的 溫 室 氣 體 總 減 量 目 標 ， 藉 以 權 衡 經 濟 面 與 環 境 面 的 表 現 。 本 研 究 參 考 Hristu-Varsakelis et al.（2010）繪製柏拉圖前緣線之方式，繪製台灣空氣污染總減 量目標，以及被解雇之中高齡低學歷基層勞工總人數減幅之邊際減量勞工損失線，
使政策制定者了解台灣為追求最小化被解雇之該類勞工總人數，以及最大化空氣 污染總減量目標之兩目標最適組合點的連線，藉以評估我們應如何設定總減量目 標。Hristu-Varsakelis et al. （2010）是最大化總產值與最大化溫室氣體減量，而本
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研究的總減量勞工損失線則是最小化被解雇之中高齡低學歷基層勞工總人數與最 大化空氣污染減量。
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Hristu-Varsakelis et al.（2009）
1. 最大化總附加價值
Hristu-Varsakelis
et al.（2010） 最大化總產值 Hristu-Varsakelis
et al.（2012） 最大化總產值
如同 Hristu-Varsakelis et al.（2009, 2010, 2012）調整希臘各產業產值，以達成 溫室氣體總減量目標時，會設定各產業產值一合理的變動幅度（較限制的情境為
±10%，較彈性的情境為±15%）。Chen and Vella（1994）模擬當台灣的電力不足，
透過管制各產品最終需求以達到限電目標時，亦會設定各產品最終需求的減幅上 限（陳瓊瑤，1993；Chen & Vella, 1994）。因為 Chen and Vella（1994）考量經濟 體除了追求總附加價值最大外，仍有其他非經濟性之社會目標，如生活品質、社 會福利與安全甚或公平性等，意即為了使社會穩定發展，短期內不能限制最終需 求部門完全不消費某一產品。由於短期內，各產業難以降低各產品之空氣污染乘 數，因此在情境二中，減少隱含於各產品最終需求之空氣污染，即等同於減少各
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定各產品最終需求的減幅上限。情境二與 Chen and Vella（1994）之差異，如表 9 所示。
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表 9 調整各產品最終需求之文獻回顧 項目
作者 目標式 變數 限制式
Chen and Vella（1994）
最 大 化 總 附 加 價 值
各產品最終需 求
1. 各產品最終需求減幅範圍 2. 各產業的產值減幅範圍 3. 限電目標
本 研 究 之 情 境二
最 小 化 被 解 雇 之 中 高 齡 低 學 歷 基 層勞工總人數
隱含於各產品 最終需求之空 氣污染
1. 各產品的減量責任上限 2. 空氣污染總減量目標 資料來源：本研究整理。
相較於 Hristu-Varsakelis et al.（2009, 2010, 2012）較關注整個經濟體的衝擊，
Chen and Vella（1994）則較關注各產業受到的衝擊。Chen and Vella（1994）模擬 當台灣的電力不足時，為使經濟體的總附加價值最大，各產業應受到管制的順序，
結果發現應優先限電之產業為對附加價值貢獻較少之產業。由於 Chen and Vella
（1994）透過管制最終需求部門的消費以達成限電目標，是以 CBA 分配限電責任，
故會依據各產品的附加價值乘數決定其受管制的順序。附加價值乘數最低者，最 先受到管制，直到達成限電目標。而因為最終消費部門對附加價值沒有貢獻，因 此優先限電。Hristu-Varsakelis et al.（2012）為了模擬希臘為符合京都議定書的溫 室氣體減量承諾，以及歐洲的固體廢棄物減量環保指令，利用與 Hristu-Varsakelis et al.（2009, 2010）相似之模型，分析若同時符合溫室氣體與固體廢棄物總減量目標 下，對總產值與各產業產值的影響。Hristu-Varsakelis et al.（2012）發現隨著污染 總減量目標的提高，產值受到負面衝擊的產業越多，其中又以初、次級產業受到 的衝擊較大，三級產業受到的衝擊較小。由於 Hristu-Varsakelis et al.（2012）藉由 調整各產業產值以達成溫室氣體總減量目標，是以 PBA 分配減量責任，故會依據 各產業溫室氣體排放係數決定各產業受管制之順序。溫室氣體排放係數最高的產 業將最先受到管制，直到該產業達成溫室氣體總減量目標。而希臘經濟體的溫室
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希臘政府需優先管制初、次級產業的產值，而當政府透過調整初、次級產業之產 值即可達成總減量目標時，則無需對三級產業進行管制，因此三級產業受到的產 值衝擊會較小。本研究參考 Hristu-Varsakelis et al.（2012）與 Chen and Vella（1994）
之方法分析各產業與各產品的空氣污染邊際減量勞工損失，藉此詳細地指出各產 業或各產品應受到管制的順序。