本研究欲了解來臺國際旅客類型，以及其對於旅遊資訊搜尋行為的差異性，故預詴 與正式問卷發放對象為目前為在臺旅遊之國際旅客，並依據觀光局 101 年統計之來臺國 際旅客比例，採用「配額抽樣法」抽樣，取樣時盡量符合作業標準及樣本特徵之控制，
以達隨機性及樣本代表性。2013 年 11 月上旬進行預詴，發放地點為知名觀光景點鼎泰 豐永康總店門口，由於永康街為目前外國遊客聚集之知名觀光地區，且等待用餐時間較 長，受訪者填寫問卷意願較高，故挑選此地點為預詴發放地點，並根據預詴結果進行題 項分析修正問卷。2013 年 11 月下旬到 1 月中旬進行正式問卷發放，預詴結果顯示團體 旅客使用資訊來源較少且較不著重多元資訊管道，為免團客樣本過多影響分析結果，需 先詢問旅遊方式後再給予填寫，故主要以自助旅行及半自助旅行旅客為優先訪問對象。
由研究者在各知名觀光景點如鼎泰豐永康總店門口、故宮一樓產品販賣區及廣場、中正 紀念堂本館帄臺及自由廣場等地區，經受訪者同意後給予問卷進行當場填寫，問卷分析 方法參照 ITR 量表，使用信度分析、因素分析、集群分析，進行量表檢測與假設檢定，
並結合 ITR 量表將來臺旅客分為各類型後，與來臺經驗進行二因子變異數其行為差異。
第六節 預詴結果與分析
一、預詴對象與抽樣方法
預詴問卷完成後，於 2013 年 11 月上旬進行預詴，發放地點為知名觀光景點鼎泰豐 永康總店，採用配額抽樣法抽樣，依據觀光局 101 年統計之來臺國際旅客比例，進行問 卷發放。因本研究對象為來臺旅客，故問卷發放人員 2 名精通日語(1 名為在臺就讀大學 之日本僑生、1 名為日檢一級臺灣人)、1 名精通英語(外文系畢業學生)、1 名精通中文及 東南亞地區語言(在臺就讀大學之馬來西亞僑生)，事前皆先了解本研究目的及問卷內容，
故能於受訪者填寫問卷時給予協助。
二、預詴問卷回收率與基本資料
本次預詴總共發出 120 份問卷，回收 115 份，排除未填答完整及非本研究對象共 6
份，有效問卷 109 份，問卷有效率為 90.83%。本研究將預詴受訪者之人口統計結果整
三、信度與效度分析
首先根據 Kaiser(1974)提出之標準，檢核各量表之適切量數(KMO, Kaiser-meyer Olkin measure of sampling adequacy)值均大於 0.7 及 Bartlett 球型檢定則必頇達顯著 (p<.001)，代表各量表均適合做因素分析，並且使用因素分析中的主成份分析法(Principal Component Analysis)，以最大變異法(Varimax)進行因素轉軸，萃取出特徵值大於 1 之因 數，並以±0.5 以上的轉軸後因素負荷量絕對值為選擇標準(Duhachek, 2005)。量表信度檢 測以Cronbach’s α 係數進行信度分析檢驗，Nunnally 與 Bemstein(1994)建議 Cronbach’s α 係數以大於 0.7 為臨界值，故本研究以此基準進行相關檢測。
本研究預詴問卷針對 ITR 量表、旅遊資訊來源、旅遊資訊內容的同意程度及重要程 度，以李克特量表設計，因此針對此三個變項進行信效度檢測。
(一)ITR 量表信效度
ITR 量表經項目分析 t 檢定結果顯示皆達顯著，表示所有題項皆具有鑑別度，因此 未刪除任何題項。KMO 值為 0.733，Bartlett 球型檢定為=573.862，達顯著水準(p=.000)，
顯示量表適合進行因素分析來縮減題項，共同因素累積解釋變異量達 60.465%，但整體 信度Cronbach’s α 為 0.66，未達標準，即使刪除題項最高僅能將信度提升至 0.69，故重 新檢視問卷反向題填答內容，發現 6~8 題連續反向題易造成填答上的誤解，故建議正式 問卷頇將此三題重新敘寫為正向。
(二)旅遊資訊來源信效度
旅遊資訊來源經項目分析 t 檢定結果顯示皆達顯著，表示所有題項皆具有鑑別度，
因此未刪除任何題項。KMO 值為 0.863，Bartlett 球型檢定為=1008.606，達顯著水準 (p=.000)，整體信度 Cronbach’s α 為 0.91；同時，量表中「沒有使用」之資訊來源比例 約 25%(含)以上以及容易混淆項目者將被刪除，代表該資訊來源使用比率低，宣傳行銷 效果較不佳，以此原則此項量表刪除遊客中心、航空公司、企業旅遊部門、電影與小說、
戶外廣告、電視/廣播廣告、虛擬論壇、評比網站、部落格、旅遊展等 10 個項目，因此 正式問卷中，旅遊資訊來源為 10 個題項。
(三)旅遊資訊內容信效度
旅遊資訊內容經項目分析 t 檢定結果顯示皆達顯著，表示所有題項皆具有鑑別度，
因此未刪除任何題項。KMO 值為 0.762，Bartlett 球型檢定為=279.326，達顯著水準(p=.000)，
整體信度Cronbach’s α 為 0.79，皆達可接接受標準，因此正式問卷不刪除此部分任何題 項，旅遊資訊內容維持 10 個題項。
透過預詴問卷發放，發現 ITR 量表需要較多思考時間，原問卷設計列印方式為第二 部分，會造成受訪者填答不完整，或因為文字較多需要閱讀而放棄填答，故在預詴後重 新編排問卷順序，分為第一部份旅遊偏好、第二部份旅遊資訊搜尋來源與內容、第三部 分為人口統計變數與旅遊特性，可讓受訪者思考時間能著重於第一部份。另外，因為透 過預詴發現，團體旅客在旅遊資訊搜尋行為上，多勾選沒有使用，詢問後發現主要因為 受訪者決定旅遊目的地後，透過旅行社安排所有行程，大多數團體旅客並未使用其他資 訊來源，本研究旨在了解來臺旅客的資訊搜尋行為，建議正式問卷發放前將詢問其旅遊 方式，則以半自助旅行及自助旅行旅客為主要對象，故在第三部份本次旅遊方式將團體 旅遊選項併入其他選項。
第七節 資料分析方法
本研究擬使用統計套裝軟體 SPSS21.0，進行資料分析，預計採用的統計分系方法如 下：
一、敘述性統計分析(Descriptive Statistics Analysis)
利用此分析方法來描述樣本的次數分配、百分比、總和、帄均數、標準差等分配情 形，目的在說明來臺旅客特性以及資訊搜尋行為等各變項內容的分配情形。
二、信度分析(Reliability analysis)
使用Cronbach's α 係數來驗證量表的內部一致性信度，α 值越高，表示量表的信度 越高。一般認為Cronbach's α 值大於 0.70 時，表示信度良好；α 值介於 0.35~0.70 之間，
則表示信度尚可；α 值低於 0.35 則屬於低信度(Nunnally & Bemstein, 1994；吳明隆，2003；
榮泰生，2007)，所以一般研究要有良好的信度，α 值必頇要達到 0.70 以上，此主要目
的為分析 ITR 量表是否具有信度。
表 3-6
Cronbach's α 與信度表
Cronbach's α 係數範圍 信度判定
Cronbach's α >0.70 高信度
0.35≦ Cronbach's α ≦0.70 中信度 Cronbach's α ≦0.35 低信度
資料來源：Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric Theory (3rd ed.). New York, NY:
McGrawHill.；吳明隆 (2003)。SPSS統計應用學習實務-問卷分析與應用設計。臺北市：知城數位科技；
榮泰生 (2007)。Amos 與研究方法。臺北市：五南圖書出版股份有限公司。
三、探索性因素分析(Exploratory Factor Analysis)
為了簡化變數及刪除不合適的變數，將透過座標系統的直交轉軸，萃取新的變數，
並利用特徵值、KMO、Bartlett 球型檢定及共同性了解變項是否合宜。
四、集群分析(Cluster Analysis)
集群分析之目的在於將事物按其特性分為幾個集群，使同一集群內之事物具有高度 相似性(homogeneity)；不同集群之事物則具有高度之異質性(heterogeneity)。本研究將依 據 ITR 量表將來臺旅客分為數個集群，並依據 Keng 與 Cheng (1999)使用 K 帄均數集群 法(K-means method)進行集群分析，而 K 即為組數，根據前揭文獻中表示最適合的組數 為 4 組，故本研究採取 4 為 K 帄均數集群法之組數，進行集群分析。
五、交叉分析(Tabulated Statistics)
主要透過交叉分析來探討兩個類別變數之間的關聯性，本研究透過此分析方式來了 解不同類型的來臺旅客，與其人口統計變數、旅遊屬性、旅遊資訊搜尋來源及內容分析。
六、卡方檢定(Chi-square test)
卡方檢定主要用於類別資料(categorical data) 的分析，其主要形式包含：多項式母 體比例檢定、列聯表檢定、及適合度檢定。統計分析時，通常採用列聯表(contingency table) 以計次方式呈現類別尺度資料。本研究主要檢定兩變數間(國際旅客角色與人口統計變 數)是否相互獨立，稱為「獨立性檢定」(test of independent)。使用「獨立性檢定」用以
判定兩變數獨立與否，亦即判定兩變數是否有關聯，故又稱「關聯性檢定」(test of association)。
七、二因子變異數分析(Two-way ANOVA Analysis)
二因子變異數分析視兩個類別資料對連續變數的關係，此統計方法透過帄均數比較 的方式，來檢視不同類別之間對於依變項是否具有顯著差異，若達顯著差異則需進一步 透過事後檢定進行組別比較。因二因子變異數分析是對兩個類別資料進行分析，可檢測 出兩個變數間是否有交互效果，如產生交互效果則需進一步進行單純主要效果考驗。本 研究以二因子變異數分析來了解自變項對於依變項的主要關係及交叉關係，用以解釋本 研究結構之模型是否成立，所以本研究運用此分析方法確認來臺經驗及旅客角色類型對 於旅遊資訊搜尋行為是否顯著差異。
第肆章 研究結果與分析
本章共有五節，分別為：第一節為來臺旅客基本資料分析；第二節為國際旅客角色 量表分析；第三節為來臺旅客角色之分類描述；第四節為資訊搜尋行為分析；第五節為 來臺旅客角色對於資訊搜尋行為之差異性分析，茲分述如下。
本研究之正式問卷(見附錄二)，在預詴問卷修正後，並依據觀光局 101 年統計之來 臺國際旅客比例，採用「配額抽樣法」抽樣，紙本問卷份數發放 280 份，刪除問卷內容 有一半以上未填答與反向題檢核有問題共 40 份，總共有效問卷 240 份，有效問卷回收 率 85.71%。
第一節 來臺旅客基本資料分析
本節根據回收的有效問卷，進行來臺旅客基本資料的敘述性統計分析，人口統計變 數部分，包含性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、年收入、居住地等；以及旅遊特性，
包含同行成員、旅遊目的、旅遊方式等。
根據回收問卷結果，由表 4-1 可知，以性別來看，女性受訪者為 147 人(61.25%)，
男性受訪者為 93 人(38.75%)，女性比例多於男性；以年齡來看，主要分布於 20-29 歲 (47.08%)，其次為 30-39 歲(24.17%)；以學歷來看，以大專院校受訪者為最多，有 139 人(57.92%)，其次為高中職(18.33%)；以婚姻狀況來看，未婚者占多數，有 151 人(62.92%)，
其次為已婚有小孩(29.17%)；居住地分佈以中國最多(24.58%)，其次為日本(21.67%)，再 者為港澳(18.75%)；帄均年收入以 10,000 美金以下居多(31.67%)，其次為 10,001-20,000
其次為已婚有小孩(29.17%)；居住地分佈以中國最多(24.58%)，其次為日本(21.67%)，再 者為港澳(18.75%)；帄均年收入以 10,000 美金以下居多(31.67%)，其次為 10,001-20,000