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第五章 結論與建議

第三節 未來研究範圍與建議

本研究之訪談問卷屬於小樣本數,調查對象以個案 F 公司專業人員為 施測與訪談對象,研究對象不包括其他公司,因此本研究恐無法確切帶 出汽車零組件產業全體企業。

本研究只以台灣汽車零組件產業 F 公司為研究對象,並以問卷訪談的 實證研究加以研究與分析。後續研究者可以朝以下幾點持續深入探討:

一、 本研究對象僅為台灣汽車零組件產業 F 公司,未來研究可以擴大研 究對象,全面性探討所有汽車零組件產業或各產業的工業 4.0 導入 概況,並進一步分析不同產業間企業競爭優勢之相同與差異之處。

二、 本研究利用品質機能展開探討導入工業 4.0 與企業競爭優勢間關 係,並未探討企業導入工業 4.0 技術後的成敗分析,期待後續未來 研究者可研究證實是否每樣工業 4.0 技術都適合導入與運用。

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參考文獻

中文部分

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附錄 專家訪談問卷

工業4.0技術項目

應用程度 成本高低

非 常 低

低 普 通

高 非 常 高

非 常 低

低 普 通

高 非 常 高 3D 列印 利用 3D 列印機,來製作小量試產。 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 智慧感測器 各式新型感知器,如 RFID,可回傳數位訊息資料。 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 大 數 據 分 析 和 先

進演算法 經過大數據分析後,可提前預測或防止錯誤,或進行預估作業。 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 多 層 次 客 戶 互 動

及顧客資料分析 提前分析預測客戶訂單或下單模式。 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 虛 擬 實 境 與 擴 增

實境穿戴裝置 影像模擬實境系統。 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □

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第二部分、企業競爭優勢

第三部分 中央關係矩陣相關度問卷

基本資料

1.請問您的性別:□男 □女

2.請問您的年齡:□30 歲以下 □31~40 歲 □41~50 歲 □51~60 歲 □61 歲以上 3.請問您在公司擔任的職位:□工程師 □中階主管 □理級主管 □高階主管 □其它 4.請問您的年資:□1 年以內 □2~5 年 □6~10 年 □11~15 年 □16 年以上

5.請問您的部門:□業務部 □生產部 □研發部 □品保部 □總經理室

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