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本篇研究為探討應用品質機能展開探討汽車零組件產業導入工業 4.0 之研究,為達本研究之研究目的,本章節主要說明研究之方法與架構。本 章共分為四節,分別為第一節研究架構、第二節工業 4.0 技術與競爭優勢 各構面之定義、第三節資料收集方式與分析方法,分述如下:

第一節 研究架構

根據文獻探討品質機能展開與汽車零組件產業導入工業 4.0 相關因素 後,制定出本研究架構如圖 3-1:

企業導入工業 4.0 之相關技術 汽車零組件產業導入

工業 4.0 競爭優勢

建立中央關係矩陣

導入工業 4.0 之技術 排優

品質機能展開運算

圖 3-1 研究架構圖

導入工業 4.0 專案 研究小組 主管專家訪談

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第二節 工業 4.0 技術與競爭優勢各構面之定義

一、 工業 4.0 技術構面

根據前述的研究目的、文獻探討以及本章的研究架構,建立工業 4.0 技 術與競爭優勢各構面之定義,在工業 4.0 技術構面方面,本研究採用歐洲 顧問公司資誠聯合會計師事務所(PwC)彙整出的工業 4.0 技術項目為操作 性定義,如表 3-1 所示:

表 3-1 工業 4.0 技術構面

工業 4.0 技術 說明

行動設備 移動式且可透過網路連結資料的生產監

控設備,如行動電話、POS 機。

雲端計算 意指雲端運算技術,包括公有雲、私有

雲和混合雲。

物聯網平台 透過電腦與網路集中管理機器、設備。

定位偵測科技 利用 GPS 或 RFID 設備,以利定位設備的 技術。

高階人機介面 新型可連結上網的人機介面控制系統。

身份驗證和防偽偵測系統 利用指紋、人臉、瞳孔等身分驗證設備 來驗證防止系統登入盜用。

3D 列印 利用 3D 列印機,來製作小量試產。

智慧感測器 各式新型感知器,如 RFID,可回傳數位 訊息資料。

大數據分析和先進演算法 經過大數據分析後,可提前預測或防止 錯誤,或進行預估作業。

多層客戶互動及顧客資料分析 提前預測客戶訂單或下單模式。

虛擬實境與擴增實境穿戴裝置 影像模擬實境系統。

資料來源:PwC(2016)及本研究整理

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針對工業 4.0 技術題項,採用李克特五等尺度 (Likert-Five Scale)量表作 為衡量工具,將工業 4.0 技術項目導入應用程度與成本高低,分為「非常 高」、「高」、「普通」、「低」、「非常低」 五種等級。此五個等級,分別依 序給予 5、4、3、2、1 之評分,所 得分數愈高,表示該問項愈為重要,

本研究經由彙整後,則採 以「相對多數」為依據。

二、 企業競爭優勢構面

依文獻探討,本研究採用(張建仁,2002)之觀點為操作性定義,從六個 競爭優勢構面來定義,企業導入工業 4.0 所帶來之效益,詳如表 3-2。

針對企業競爭優勢題項,採用李克特五等尺度 (Likert-Five Scale)量表 作為衡量工具,將企業導入工業 4.0 時各項企業競爭優勢項目重要程度與 績效程度,分為「非常高」、「高」、「普通」、「低」、「非常低」 五種等級。

此五個等級,分別依序給予 5、4、3、2、1 之評分,所得分數愈高,表 示該問項愈為重要,反之則為較不重要。

表 3-2 企業競爭優勢構面

項目名稱 說明

價格 以較佳的運作效率、技術水準、生產能力來呈現價格優 勢。

品質 產品或服務的可靠性、耐久性、穩定性。

交貨時間 縮短作業時間快速回應客戶的交貨需求。

生產彈性 讓顧客隨時隨地獲得所需服務與產品。

反應速度 必須領先市場及顧客的需求反應。

設計變更能力 產品設計變更能力須符合顧客獨特的需求。

資料來源:(張建仁,2002)及本研究整理

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第三節 資料收集方式與分析方法

資料收集採用文獻探討,參考國內外期刊、論文、書籍等文獻,作為 本研究的構面基礎與資料來源,並且透過文獻探討歸納整合出資料,轉化 成訪談法時所需的大綱內容。個案研究的證據來源可分六種:原始文件、專 家訪談、檔案紀錄、直接觀察、參與觀察和實體的人造物。這六種來源皆 有各自優缺點,而不同的來源具有各自的互補性(Yin,1994)。

社會科學的研究方法中,通常會使用深度訪談法做為研究工具,透過 訪談的方式可以了解企業對議題的因應策略和實務做法,以獲得更為豐富 的研究資料和現象。本研究為實際探討汽車零組件產業中,專業渦輪製造 公司導入工業 4.0 時,形成的競爭優勢差異,因此採取面對面的訪談法直 接發現產業真實的狀況。

分析方法採用品質機能展開,利用訪談問卷取得到的相關數據,展開 中央矩陣共同探討建立競爭優勢重要度與技術間的關聯性,最後展開品質 屋,如圖 3-2 所例,以探求重要度權重與技術優先排序。

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工業4.0技術項目 重

註:1.CR1、CR2、……CR6代表六項企業競爭優勢項目。

OP1、OP2、……OP11代表十一項工業4.0技術項目。

2.競爭優勢與技術特性之相關性 (符號說明:⊙表示強相關;;○表示中相關;

△ 表示弱相關;N 表示無相關,其中⊙=5;○=3;△=1;N=0)。

3.競爭優勢重要度(依重要度多寡分別為 5、4、3、2、1)。

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