概念與可行性研究階段之成本估價文獻探討

在概念與可行性研究階段，專案估價資訊是相當有限地如總樓地板面積、設備數量 等，此階段估價又稱為粗估，其精確度±20％左右，【郭炳煌，2002】以管理控制效率而

3-39

言，若於專案工程剛開始推動時就能進行工程資金之掌控，則其管理效率所能獲得之成 效最高如圖3.10 所示。

因此，【陳信夫，1996】利用類神經網路方式，以地質狀況、總坪數、地上樓層數 及地下樓層數推估每坪造價；【余家祥，2001】以案例式推理技術建構一適用於建築工 程於規劃、基本設計階段之成本概算系統，以建築物所在縣市、基地面積、地上樓層數、

地下樓層數、總樓地板面積、外牆面積及地下室周長，推估假設工程、基礎、結構體、

外牆裝修、內牆裝修、平頂裝修、門窗、電梯、水電、空調與消防等各項工程費用及總 工程費用；【謝文山，2002】以 Evolutionary Fuzzy Neural Model（EFNIM）為主體，其 乃結合模糊邏輯理論、類神經網路及基因演算法之架構，以建構粗略及概略估價之成本 概算模式；【謝明恕，1996】選定其自變數、因變數，分別以「簡單迴歸分析」及「多 重迴歸分析」進行工程數量之預測，並進行各明細材料單價之查詢，累計各工程項目材 料數量乘以單價所得之複價，即得該工程造價之概估金額。

在概念與可行性研究階段，其成本估價文獻之研究現況與後續建議，可參照如表 3.29 所示。

工程累積成本曲線 影響程度曲線

影 響 程 度 大

小

工程構想階段 規劃設計階段 採購發包階段 營造施工階段

圖3.10 管理控制效率與工程生命週期關係示意圖

【資料來源：郭炳煌，2002】

3-40

表3.29 概念與可行性研究階段之成本估價文獻研究現況與後續建議

（Case-Based Reasoning；CBR）

Evolutionary Fuzzy Neural Inference Model；

EFNIM

3.4. 小結

本章探討概念與可行性研究階段之成本估價，乃在短期內為提供業主、投資者作為 專案工程可行性評估分析之初值，透過成本估價作業流程說明工程專案作業流程、估價 流程及參與者角色之任務，以瞭解何者為估價者、估價資訊為何、其估價目的及過程。

在成本估價方法之案例說明部分，從文獻書籍整理出該階段國內外使用之估價方 法、計算方式、特性、計算步驟及透過案例講解，以 NDL 成本估價為說明，在單位面 積法所預估總工程費，與NDL 主辦機關所預估之誤差為－13.78％及最後發包金額之誤 差為＋3.23％，在成本指標法所預估總工程費，與 NDL 主辦機關所預估之誤差為－13.84

％及最後發包金額之誤差為＋3.16％，在平均單價法所預估總工程費，與 NDL 主辦機 關預估之誤差為－14.71％及發包金額之誤差為＋2.12％。另外，以學校工程為例做說 明，在單位設備法所預估桃園縣某國小新建工程之總工程費，其與發包金額之誤差為－

5.88％，在單位柱間法與發包金額之誤差為－4.56％，在單位體積法與發包金額之誤差 為－3.41％。

由上述結果可知，各種成本估價方法如在使用歷史工程案例資料，需注意其工程性 質、類型及材料規格等，可以提高所預估工程總工程費之精確度，而在單位面積法、成 本指標法及平均單價法與 NDL 主辦機關所預估結果誤差大致在－13％∼－15％左右，

主要乃 NDL 在概念與可行性研究階段規劃為地上七層及地下二層，而最後確認為地上 十層及地下二層，故為造成誤差之主要來源。

另外，整理概念與可行性研究階段成本估價文獻之研究現況與後續建議，提供估價 者實務上之意見與研究上之參考。

3-42