第五章 實證結果
第三節 模型 III-天然災害發生後年度
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第三節 模型 III-天然災害發生後年度
由圖 5-1 之捐贈價格彈性與捐贈所得彈性變化圖可發現，捐贈價格彈 性可能受 921 地震所影響，且不僅僅是影響 921 地震發生當年度，921 地 震的發生亦可能會影響以後年度民眾的捐贈行為。因此本節進一步利用迴 歸模型之結果說明 921 地震是否會持續影響其後年度民眾之捐贈價格彈性，
並一併說明各家戶特性對於民眾捐贈行為的影響。迴歸模型 III 與迴歸模 型 I 相似，對被解釋變數捐贈金額、解釋變數捐贈價格與所得取對數，因 此該估計出的係數值即為彈性。
而為檢驗 921 地震是否造成發生後年度民眾捐贈行為的改變，設定災 害發生後及災害後與價格交叉項兩變數，以檢驗民眾捐贈金額與捐贈價格 彈性是否因 921 地震發生而導致其後年度有所不同。
表 5-2 為檢驗 921 地震發生當年度迴歸模型 III 的實證結果。在未分組 下，捐贈價格的係數為-2.427 且為顯著負相關，由此可說明捐贈價格確實 會影響民眾的捐贈行為，且捐贈價格彈性約為-2.427，即代表若捐贈價格 增加 1％，將會導致民眾減少 2.427％的捐贈金額。在此情況下，如本章第 二節所述，表示政府的租稅政策有效。而在分組的情況下，與本章第二節 所述結果相似，雖然捐贈價格對於兩區之捐贈行為皆為顯著變數，但災區 的捐贈價格係數低於非災區，且大約差了 0.9%，說明了兩地區民眾對於捐 贈價格反應的差異。
在未分組下，所得的係數是 0.387 且為顯著正相關，說明捐贈所得彈 性為 0.387 且所得將會影響民眾的捐贈行為，說明若民眾所得增加 1％，
則民眾將會增加 0.387％的捐贈金額，此結果與本章第二節所估計的所得 係數相似。而在分組的情況下，非災區的所得係數 0.401 略高於災區的所 的係數 0.37，此結果與本章第二節相似，說明非災區的民眾在面對所得增
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加時，將會比災區民眾捐贈更多金錢。
在未分組下，災害發生後（Dis_after）的係數是 0.38 呈現正相關，說 明在 921 地震發生後年度，民眾確實因此從事更多的捐贈行為，並未因 921 地震的結束而回復地震前的捐贈水準。在已分組之下，非災區之災害發生 係數高於災區，說明在 921 地震發生後，非災區民眾因 921 地震所造成的 捐贈行為改變較災區民眾明顯。
本節的主要探討變數：災害後與價格交叉項（
Dis_after
n(price)
），主要檢驗民眾是否因為 921 地震而造成其後年度的捐贈價格彈性不同。而 在未分組下，該變數呈現顯著，說明民眾會因為 921 地震而造成往後三年 的捐贈價格彈性有所改變，捐贈價格彈性由原本的-2.427 改變為約-3.7。在 已分組下，該變數對於非災區組別為顯著，而對災區組別為不顯著，說明 僅非災區民眾會因為 921 地震發生，導致後三年的捐贈價格彈性因此而改 變。
戶長性別此變數的結果與本章第二節相似。在未分組下，呈現顯著負 相關，亦說明若戶長為男性之家戶捐贈金額明顯少於戶長為女性之家戶。
而在分組的情況下，戶長性別此變數在非災區組別呈現顯著負相關，但對 於災區組別，則為不顯著之變數，說明災區民眾的捐贈行為並不會因為性 別而有差異。
戶長年齡此變數，不管是在未分組或已分組下，呈現顯著正相關，說 明若戶長的年齡愈大，則家戶將會從事更多捐贈行為，捐贈更多金額。但 兩組別的變數係數略有差異，災區組別為 0.0111、非災區組別為 0.0156，
因此可說明非災區民眾隨著年齡的增長，其捐贈行為的增加將會較災區民 眾明顯。
戶長教育程度此變數結果與本章第二節相似。不管是未分組或已分組，
皆呈現顯著正相關，即說明不管是災區或非災區，若戶長受教育年數愈多
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年，則民眾將會從事更多的捐贈行為。且因兩組別之變數係數接近，災區 組別為 0.0416，而非災區組別為 0.0519，故非災區民眾隨著受教育年數的 增加，對於其捐贈行為的改變將會較災區民眾明顯。
而戶長婚姻狀況此變數亦如同本章第二節之結果，在未分組與已分組 下皆呈現顯著正相關，表示對於災區與非災區的民眾而言，捐贈行為皆會 因民眾已婚或未婚而有所不同，已婚民眾將會從事較多的捐贈行為。但災 區組別與非災區組別之變數係數有所不同，為 0.714 與 0.421，說明災區民 眾相對於非災區民眾，婚姻狀況所導致的捐贈金額改變較為明顯。
扶養親屬數此變數結果亦與本章第二節結果相似。在未分組下，扶養 親屬數此變數呈現顯著正相關，說明民眾的捐贈行為會因為其扶養親屬數 愈多而增加。但分組後，結果則改變，雖然非災區組別的結果仍為顯著正 相關，但對於災區組別則為不顯著之變數，表示災區民眾並不因為撫養親 屬數多寡而有不同。
如前一節所述，在分組探討下，本研究部份變數會因災區與非災區組 別而導致結果有所差異，為避免差異之產生是因經濟情況較佳之臺北縣市 與高雄縣市所導致，故另外分析排除臺北縣市與高雄縣市之樣本分析結果，
詳細結果請參見附表 3。
由附表 3 可發現，在排除掉台北縣市與高雄縣市樣本下，雖然非災區 所估計出來的捐贈價格彈性有明顯降低，但本研究主要之重點變數：災害 後與價格交叉項（
Dis_after
n(price)
）仍為顯著，因此可說明即使排除經 濟情況較佳之縣市，其他非災區之縣市民眾的捐贈價格彈性仍然因為 921 地震而有所改變。‧
Dependents 0.0469*** 0.0234 0.0531***(-5.8) (-1.44) (-5.7)
Constant -0.145 0.199 -0.372
(-0.66) (-0.47) (-1.44)
Observations 57,528 12,957 44,571
F-value 581.76 88.36 502.72
Pseudo R2 0.0177 0.0131 0.0193
註：* p < 0.1, ** p < 0.05, *** p < 0.01 (.)內為t值
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