第四章 實證結果
第一節 模型檢定
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第四章 實證結果
第一節 模型檢定
為了確保模型設定適切，本研究先進行模型檢定，以盡量排除可能的錯誤，
讓研究結果更值得信任。以下針對群組間生產技術的異同、技術無效率是否顯 著存在進行檢定，以確認使用共同邊界架構來估計技術無效率的方式是否合 適。
4.1.1 群組生產技術異同
共同邊界的優點，是允許各地區擁有不同的生產技術/函數。因此，若 欲正確使用該項優勢，必須先確認各個區域是否真的使用不同的生產技術。
否則，則無需使用共同邊界的架構。
為檢定群組生產技術差異性，此階段比較「各區域分別估計」與「全部 資料共同估計」之概似函數，採用概似比檢定以檢視兩者的估計結果是否顯 著不同。此處生產模型係採用經由 3.1.2 小節檢定後較為合適的 Translog 函 數型式(模型二)作為生產函數。虛無假設設定如下：
{H0: 各群組生產技術相同，可共同估計
H1: 各群組生產技術不一，應分別估計 (4-1)
概似比檢定之檢定統計量λ=2[L(𝐻0)- L(𝐻1)]用以衡量 L(𝐻0)和 L(𝐻1)之 間的差距，其中 L(𝐻0)採用 Pooling data 以最大概似法估計後所得之概似函 數，而 L(𝐻1)則採用各地區之概似函數總和。故當檢定統計值越大，表示兩 種估計結果差異越大，則應拒絕虛無假設。
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虛無假設下，表示綜合所有資料所得之估計值與個別估計之結果差異不 大，表示本研究不需以共共同函數進行估計；對立假設之下，則表示兩者間 存在顯著差異。
檢定結果如表 4-1 所示。檢定統計量 λ 值高達 19192，顯著高於臨界值。
證實各地區之生產技術顯著不同。因此採用共同生產邊界的估計方式，允許 各地生產邊界存在相異是較為適切的作法。
表 4-1 群組生產技術檢定結果
概似函數 結果
L(𝐻0) -4107.4308 - L(𝐻1) -9583.4068 -
檢定統計量 19191.9976 拒絕虛無假設 資料來源：本研究整理
4.1.2 技術無效率存在
本研究之研究目的是檢視各區域的生產技術效率，因此，在進行估計以 前，應先進行假設檢定，以確認廠商的技術無效率是否顯著存在，否則即失 去研究意義。虛無假設設定如下：
{H0: γ = 𝛿0 = 𝛿1 = 𝛿2 = 𝛿3 = 𝛿4 = 0
H1: γ, 𝛿0, 𝛿1, 𝛿2, 𝛿3, 𝛿4不全為0 (4-2) 虛無假設下，γ =𝜎𝜎𝑢2
𝜀2 = 0，且無效率模型之係數亦全為零。此表示樣本 內廠商不具有生產無效率、所有實際產出和生產前緣的落差均來自統計隨機 誤差，而非生產無效率。因此，本研究採用概似比檢定，以衡量虛無假設下 之技術無效率模型與原模型的差距。
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檢定結果如表 4-2 所示。各區域檢定統計量均顯著高於臨界值
0 052 ( ) =12.59，表示原本的技術無效率模型與虛無假設之下的模型，其間 的概似函數差距很大。顯示技術無效率在七個區域都顯著存在，且技術無效 率模型之參數顯著並非全部為 0。
表
4-2 群組生產無效率檢定結果地區 LR 檢定統計量 結果
西北 1027.4877 拒絕虛無假設 西南 280.0876 拒絕虛無假設 東北 531.8930 拒絕虛無假設 華北 1571.1415 拒絕虛無假設
華中 68.5134 拒絕虛無假設
華南 25.8673 拒絕虛無假設
華東 7930.7084 拒絕虛無假設 資料來源：本研究整理