群組生產邊界與技術無效率模型估計結果

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第二節 群組生產邊界與技術無效率模型估計結果

隨機生產邊界之估計結果，七大地區、共七十七個係數估計值中，僅六項 未達 10%統計水準，詳見表 4-3。其中，時間項在各地區均獲得 1%顯著結果，

顯示各地區生產技術都隨時間推移而有所進步。

由於 Translog 函數型式無法直接對係數值給予直接地解釋，按

Ferguson(1979)的證明，透過一階微分計算各要素之邊際產出，可得各要素對 於產出之彈性。在本模型內，勞動、資本、中間投入彈性可分別表示如下：

勞動彈性=^{𝜕𝑙𝑛𝑌}_{𝜕𝑙𝑛𝐿}= 𝛽₂+ 2𝛽₅𝑙𝑛𝐿 + 𝛽₈𝑙𝑛𝐾 + 𝛽₉𝑙𝑛𝑀 (4-3)

資本彈性= ^{𝜕𝑙𝑛𝑌}

𝜕𝑙𝑛𝐾 = 𝛽₃+ 2𝛽₆𝑙𝑛𝐾 + 𝛽₈𝑙𝑛𝐿 + 𝛽₁₀𝑙𝑛𝑀 (4-4) 中間投入彈性=_{𝜕𝑙𝑛𝑀}^{𝜕𝑙𝑛𝑌} = 𝛽₄+ 2𝛽₇𝑙𝑛𝑀 + 𝛽₉𝑙𝑛𝐿 + 𝛽₁₀𝑙𝑛𝐾 (4-5)

其中勞動、資本、中間投入以各地區之平均值分別做計算。

由估計結果顯示，中間投入在各區域的彈性相對最大。此表示在電子製造 業的生產過程中，相較於勞動及資本，中間投入對於產量的影響最大。將三項 投入之係數加總後，可得各地區之規模報酬值(Return to Scale)，計算結果詳見 表 4-4。七個區域之規模報酬值均落在一左右。由最低的西北地區 0.9697 到最 高的華東地區(四捨五入後)達 1，表示七個區域之電子零組件製造業生產型態 均接近固定規模報酬。

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standard-error 0.0042 0.0008 0.0010 0.00 0.0021 0.0006 0.0008 (ln 𝑀_𝑖𝑡)²

𝛽₇

0.0797*** 0.0534*** 0.0062*** 0.0055*** 0.0902*** 0.0328*** 0.0047***

standard-error 0.0026 0.0008 0.0010 0.00 0.0020 0.0328 0.0013 ln(𝐿_𝑖𝑡) ln(𝐾_𝑖𝑡)

𝛽₈

-0.0137* 0.0258*** 0.0058*** 0.0003 0.0362*** 0.0215*** -0.0107***

standard-error 0.0092 0.0019 0.0022 0.00 0.0054 0.0215 0.0017 ln(𝐿_𝑖𝑡) ln(𝑀_𝑖𝑡)

𝛽₉

-0.0636*** -0.0928*** -0.0125*** -0.0054* -0.0911*** -0.0472*** -0.0153***

standard-error 0.0097 0.0021 0.0025 0.00 0.0062 -0.0472 0.0026 ln(𝐾_𝑖𝑡) ln(𝑀_𝑖𝑡)

𝛽₁₀

-0.0166*** -0.0167*** -0.0091*** 0.0036 -0.0831*** -0.0175*** 0.0064***

standard-error 0.0064 0.0015 0.0017 0.00 0.0036 -0.0175 0.0018 資料來源：本研究整理

***表示達 1%顯著水準、**表示達 5%顯著水準、*表示達 10%顯著水準

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表 4-4 投入要素之係數估計值與規模報酬值

彈性 西北 西南 東北 華北 華中 華南 華東

L

0.0630 0.0724 0.0044 0.0138 0.1341 0.0465 0.0490

K

0.0212 0.0281 0.0077 0.0044 0.1147 0.0130 0.0245

M

0.8855 0.8949 0.9700 0.9606 0.7384 0.9334 0.9264

Return to Scale 0.9697

0.9954 0.9822 0.9787 0.9873 0.9929 1.0000 資料來源：本研究整理 由無效率模型估計結果，可發現影響各地區生產無效率的因素不盡相同，

以下分別就各變數之估計結果進行探討。

1. 政府持股

估計結果顯示，各地區均得顯著的正號結果。此表示政府持股與否和 技術效率呈現負相關。而估計結果中，又以東北地區的係數值最小，華中 地區係數值最高。顯示政府持股對於華中地區廠商技術無效率的影響力尤 大。過去，關於政府持股與技術無效率的相關實證研究也得到類似結果。

例如，Su et al. (2011)採用 766 間中國上市公司，網羅 1999-2006 年之資料 進行所有權和技術效率的研究，實證結果發現，政府持股對於廠商技術效 率造成負面影響。Berger et al.(2009)採用中國銀行業進行研究，並發現政 府持股的銀行，相對於其他類別，效率表現亦較差。

2. 開業年數

開業年數對於西北、華東地區不具統計顯著的影響。而對其他地區之 影響效果亦不一致。這與過去文獻呈多種看法不謀而合。如 Hill et al. (1993) 認為開業年數與效率之間存在負向關係；Biggs et al.(1996)認為存在正向 關係，Lundvall et al. (2000)則認為無關。過去文獻認為正向關係主要是來

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自學習效果；而負向關係則是因開業較久的廠商其採用的生產技術相較於 新廠商的先進技術往往較落後，因而帶來生產上的無效率。

由估計結果顯示，西南地區之開業年數和生產效率呈正向關係。由於 西南地區為七大區中平均開業年數最短者(請參考表 3-5)，本研究推論在 開業初期，學習效果帶來的效益較為明顯。但隨著開業年數拉長，學習效 果所帶來的效益卻可能逐漸遞減，之後甚至可能因為開業年數長、生產設 備老舊、技術停滯等原因而帶來反效果。如本研究估計結果中，華北、華 中、華南、東北地區之開業年數均和技術無效率呈現正向關係。

3. 台港澳資持股

部分地區獲得顯著正號結果，顯示台港澳資之持股與否和技術效率呈 現負相關。根據林祖嘉、郭芳倩(2011)及林祖嘉、陳湘菱(2009)的研究，

認為外資企業、台港澳資企業、本資企業之經營效率明顯各受不同因素影 響，如經濟區位、資本勞動比、城市化率等。然而，整體而言，外資企業、

台港澳資企業效率高於本資企業。陳永生(2001)則以文化的角度探討華裔 企業與非華裔企業在中國大陸的投資績效表現。他發現華裔企業的投資績 效優於非華裔企業，並認為是文化背景相近而影響效率。因本研究僅著重 電子製造產業的探討，因此，本研究推測台港澳資在電子製造產業領域，

對於技術效率的提升不僅沒有正面貢獻，反而帶來負面效果。而在西北、

華北、華中地區，其對生產效率的影響則不明顯。

4. 外資持股

外資持股對技術效率的影響在各地區的結果也不一致。外資持股呈顯 著正面影響技術效率的西南與東北地區，為外資平均持股比例最高的地區，

平均高達 88.13%和 81.46%。因此，本研究推測這可能是因投資規模較大 所帶來的規模經濟效益。也可能因當地有較多外資的全資子公司，而帶動

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生產效率。這與過去研究結果認為外資的運作較具生產效率具有一致的結 果。此外，西南及東北地區，也是外資投資比例最高的地區，該地區約有 兩成企業都涉及外人投資。集中在該區域的結果，也可能為外資帶來正面 的群聚效應。

另一方面，在華中、華南與華東地區，外資持股比例反而與技術效率 呈現負向關係，除了持股比例偏低，可能使得生產效率的提升較不明顯外，

也可能如陳永生(2001)所提到的文化問題，外資企業在中國進行投資時，

其文化背景的差異，可能使得技術效率的提升受到限制。此外，外資與當 地廠商技術落差過大，也可能是技術效率無法有效提升的原因。

整體而言，各地影響無效率的因素不盡相同，本研究將無效率模型估計所 得之結果整理如表 4-6。然而，從估計結果發現，政府持股對於各地區技術效 率均扮演甚為重要的角色，幾乎是所有地區動搖生產(無)效率的最大推手。

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表 4-5 無效率模型估計結果

***表示達 1%顯著水準、**表示達 5%顯著水準、*表示達 10%顯著水準

西北 西南 東北 華北 華中 華南 華東

constant

𝛿₀

-16.8946 -1.6650*** -1.6850*** -13.5271*** -26.4152*** -7.4902*** -3.8918***

standard-error 0.2084 0.0279 0.0370 0.8332 0.1131 0.8540 0.11 𝑠𝑡𝑎𝑡𝑒𝑜𝑤𝑛

𝛿₁

8.0695*** 1.1586*** 0.4730*** 4.0278*** 16.2218*** 3.6509*** 2.0137***

standard-error 0.1196 0.0066 0.0200 0.2559 0.0958 0.4163 0.06 𝑜𝑝𝑒𝑛𝑦𝑒𝑎𝑟

𝛿₂

0.0000 -0.0007*** 0.0010*** 0.0059*** 0.0071*** 0.0019*** 0.0000 standard-error 0.0001 0.0000 0.0001 0.0003 0.0006 0.0003 0.00 ℎ𝑖 − 𝑓𝑜𝑟𝑒𝑖𝑔𝑛

𝛿₃

0.0024 0.2807*** 0.2938*** 0.7248* 0.0016 1.8415*** 1.0954***

standard-error 0.1438 0.0272 0.0417 0.4945 0.0414 0.3273 0.05 𝑓𝑜𝑟𝑒𝑖𝑔𝑛

𝛿₄

7.1868*** -0.9987*** -1.7676*** 0.4218 0.2659*** 4.1209*** 1.0369***

standard-error 0.2334 0.0460 0.0819 0.4456 0.0713 0.5349 0.05

資料來源：本研究整理

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表 4-6 各地區影響無效率之因素彙整 地區 影響因素及對技術無效率的影響 西北地區 政府持股(+)、外資持股(+)

西南地區

政府持股(+)、開業年數(－)、台港澳資持股(+)、

外資持股(－)

東北地區

政府持股(+)、開業年數(+)、台港澳資持股(+)、

外資持股(－)

華北地區 政府持股(+)、開業年數(+)

華中地區 政府持股(+)、開業年數(+)、外資持股(+)

華南地區

政府持股(+)、開業年數(+)、台港澳資持股(+)、

外資持股(+)

華東地區 政府持股(+)、台港澳資持股(+)

資料來源：本研究整理

在文檔中 中國電子製造業廠商生產效率－共同邊界模型之應用 - 政大學術集成 (頁 48-55)