第四章 研究結果與討論
第二節 模糊德懷術之調查結果
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此次指標的修訂乃根據專家填答結果，進行量化統計分析和質化意見彙整，
並根據專家建議修改指標文字敘述，使指標體系更具系統性、題意更加明確。
經審題結果分析，刪除「3-3我使用資料來確保教職員受到平等的對待。」，
共訂定4個向度20個指標。
第二節 模糊德懷術之調查結果
本節針對「國民中學校長資料導向決策層面與指標量表」內容，分別就 重要性的語意思維尺度設定和指標內容重要程度的勾選，進行模糊德懷術問 卷調查結果的分析及討論。
此次調查主要目的為依據前次專家審題後所調整的指標內容，進行重要 程度的勾選，選取具重要性的指標，以確認指標體系。本階段參與模糊德懷 術小組成員預計14位，總共回收14位。現將調查結果分別就專家語意思維的 尺度設定、指標的萃取等分述如下：
壹、決定語意尺度設定值
本研究將語意區分為「非常重要」、「重要」、「稍微重要」、「不重 要」和「非常不重要」，並將這些語意以三角模糊數表示，進行專家諮詢小 組的語意估算，做為決策指標重要程度的衡量方法。由於每一位專家諮詢小 組成員對於語意的認知和看法有所不同，所以對於語意所界定的範圍必定有 所差異。故此次問卷請專家諮詢小組成員於填答前針對調查表內的五點量表：
「非常重要」、「重要」、「稍微重要」、「不重要」和「非常不重要」等 語意思維，給予不同分數的評定，所有填答者的尺度評定彙整如表4-11。
本研究採用平均值的概念，進行專家模糊語意判斷的整合，其計算公式 如下：
Aw=(Aw1+Aw2+…..+ Awn)÷n
Aw =專家對各點量表w 重要程度的語意設定值 w=調查表內的五點量表；n=專家的數目
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根據上述公式計算，本研究語意設定值調查結果所對應的數值分別為：
「非常重要」介於0.77~1；「重要」介於0.52~0.77；「稍微重要」介於0.28~0.51；
「不重要」介於0.05~0.38；「非常不重要」介於0~0.18。
表4-11
專家語意尺度設定值彙整表 編
號
非常不重要 不重要 稍微重要 重要 非常重要
1 （0, 0, 0.25） （0, 0.25, 0.49） （0.25, 0.5, 0.5） （0.6, 0.7, 0.74） （0.75, 1, 1）
2 （0, 0, 0） （0, 0.25, 0.25） （0.25, 0.5, 0.5） （0.5, 0.7, 0.75） （0.75, 1, 1）
3 （0, 0, 0.1） （0, 0.25, 0.3） （0.3, 0.45, 0.5） （0.5, 0.7, 0.8） （0.8, 0.95, 1）
4 （0, 0.1, 0.25） （0, 0.2, 0.5） （0.25, 0.4, 0.5） （0.5, 0.7, 0.75） （0.8, 0.9, 1）
5 （0, 0, 0.1） （0.1, 0.2, 0.2） （0.2, 0.4, 0.45） （0.45, 06, 0.8） （0.8, 1, 1）
6 （0, 0.1, 0.1） （0.11, 0.3, 0.3） （0.31, 0.5, 0.5） （0.51, 0.8, 0.8） （0.81, 1, 1）
7 （0, 0, 0.25） （0, 0.25, 0.5） （0.25, 0.5, 0.5） （0.5, 0.7, 0.75） （0.75, 1, 1）
8 （0, 0, 0.25） （0, 0.25, 0.5） （0.25, 0.5, 0.5） （0.5, 0.7, 0.75） （0.75, 1, 1）
9 （0, 0, 0.25） （0, 0.25, 0.25） （0.25, 0.5, 0.5） （0.5, 0.75, 0.75） （0.75, 1, 1）
10 （0, 0, 0.25） （0, 0.25, 0.5） （0.25, 0.5, 0.5） （0.5, 0.7, 0.75） （0.75, 1, 1）
11 （0, 0.1, 0.1） （0.1, 0.25, 0.25） （0.25, 0.5, 0.5） （0.5, 0.7, 0.75） （0.75, 1, 1）
12 （0, 0.2, 0.2） （0.21, 0.4, 0.4） （0.41, 0.6, 0.6） （0.61, 0.8, 0.8） （0.81, 1, 1）
13 （0, 0, 0.25） （0, 0.25, 0.5） （0.25, 0.5, 0.5） （0.5, 0.7, 0.75） （0.75, 1, 1）
14 （0, 0.2, 0.2） （0.2, 0.4, 0.4） （0.4, 0.6, 0.6） （0.6, 0.8, 0.8） （0.8, 1, 1）
平 均
（0, 0.5, 0.19） （0.05, 0.27, 0.38） （0.28, 0.5, 0.51） （0.52, 0.72, 0.77） （0.77, 0.99, 1）
貳、計算各指標的三角模糊數
依據專家諮詢小組在各決策指標重要性的勾選結果，計算決策指標填答 選項的人次，本階段有14 位填答者，統計如表4-12。
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表4-12
決策指標重要性之勾選人次統計表
決策指標 非常不重要 不重要 稍微重要 重要 非常重要
1-1 0 0 1 5 8
1-2 0 0 0 5 9
1-3 0 0 1 5 8
1-4 0 0 1 5 8
1-5 0 0 0 6 8
2-1 0 0 0 6 8
2-2 0 0 0 6 8
2-3 0 0 1 5 8
2-4 0 0 0 6 8
2-5 0 0 1 6 7
3-1 0 0 1 4 9
3-2 0 0 0 8 6
3-3 0 0 1 7 6
3-4 0 0 0 6 8
4-1 0 0 2 4 8
4-2 0 0 1 6 7
4-3 0 0 0 6 8
4-4 0 0 1 8 5
4-5 0 0 0 7 7
4-6 0 0 1 5 8
根據表4-11 專家語意設定平均值及表4-12 評量指標重要性的勾選人次，
計算各決策指標的加權值，即獲得該指標的三角模糊數（如表4-13）。
參、解模糊化
依據本研究第三章由Chen和Hwang (1992)所提出的模糊及和反模糊化 之方法進行解模糊化，計算出指標的右界值、左界值與明確值。
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表4-13
國民中學校長資料導向決策指標之模糊數和明確值分析表
決策指標 指標模糊數 左界值 右界值 明確值 達門檻值
≧0.7
保留
1-1 （0.647, 0.857, 0.882） 0.292 0.860 0.784 ◎ 1-2 （0.682, 0.892, 0.917） 0.263 0.895 0.816 ◎ 1-3 （0.647, 0.857, 0.882） 0.292 0.860 0.784 ◎ 1-4 （0.647, 0.857, 0.882） 0.292 0.860 0.784 ◎ 1-5 （0.664, 0.873, 0.900） 0.278 0.876 0.799 ◎ 2-1 （0.664, 0.873, 0.900） 0.278 0.876 0.799 ◎ 2-2 （0.664, 0.873, 0.900） 0.278 0.876 0.799 ◎ 2-3 （0.647, 0.857, 0.882） 0.292 0.860 0.784 ◎ 2-4 （0.664, 0.873, 0.900） 0.278 0.876 0.799 ◎ 2-5 （0.629, 0.838, 0.865） 0.307 0.842 0.768 ◎ 3-1 （0.665, 0.877, 0.899） 0.276 0.880 0.802 ◎ 3-2 （0.628, 0.834, 0.867） 0.308 0.839 0.765 ◎ 3-3 （0.611, 0.818, 0.849） 0.322 0.823 0.751 ◎ 3-4 （0.664, 0.873, 0.900） 0.278 0.876 0.799 ◎ 4-1 （0.629, 0.841, 0.864） 0.306 0.845 0.769 ◎ 4-2 （0.629, 0.838, 0.865） 0.307 0.842 0.768 ◎ 4-3 （0.664, 0.873, 0.900） 0.278 0.876 0.799 ◎ 4-4 （0.593, 0.799, 0.832） 0.337 0.805 0.734 ◎ 4-5 （0.646, 0.854, 0.884） 0.293 0.858 0.783 ◎ 4-6 （0.647, 0.857, 0.882） 0.292 0.860 0.784 ◎
肆、選取正式國民中學校長資料導向決策指標
利用上述步驟所得的三角模糊數明確值為指標模糊函數總值，代表模糊 德懷術專家諮詢小組成員對指標重要程度的共識。因此，依據研究設定門檻 值（α 截集），從初擬的指標中選取具有共識的指標。
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µT (A)≧α，表示接受該指標 µT (A)＜α，表示刪除該指標
由於門檻值的高低會影響指標最終選取的結果，若門檻值過高，可用的 指標數會減少，若門檻值偏 低，則導致無法有效選取具共識的指標。本研究 採用專家語意尺度設定中「重要」之三角模糊總值0.7為門檻值。檢視表4-13 的指標，第一回合專家審題後調整的指標數有20個，經第二回合模糊德懷術 調查統計後，由於並無小於門檻值0.7的指標，因此保留全部指標。