第三章 研究方法
第一節 模糊德爾菲法
模糊德爾菲法(FDM)，是以德爾菲法(Delphi method)為基礎，並融入模糊理論的概 念而發展出來的分析方法。許多課程決策發展、設計、評鑑與改革等方面均常被拿來 使用，主要目的在於獲取專家們的共識，尋求專家對特定預測對象之一致性意見（王 仁政，2005）。潘智謙（2006）提到德爾菲法其進行過程乃針對某特定議題，借重專家 的經驗與知識，結果經過幾次的反覆進行回饋，直到專家們對特定議題意見趨勢一致。
因此後續發展出模糊德爾菲法此方法不但可將專家意見完整表達且可降低問卷調查次 數，以表達人類思維中之模糊語意變數部分外，更可以歸納主觀者所認定之不確定訊 息，使預測項目之語意結構明確、降低時間與經費，考慮專家屬性、處理專家於主觀 意見上的不明確（王維民等，2009）。
在應用方面，國內模糊德爾菲法被廣泛的運用在各類的研究中，其中以功能評估、
規劃和管理的應用最多。如：林佩瑩與廖學誠（2008）以模糊德爾菲法應用在分析高 雄愛河綠廊功能，以篩選出24項有待加強的參考依據。根據陳星皓（2007）透過模糊 德爾菲篩選出永續校園實質環境評估。王仁政（2005）利用模糊德爾菲篩選評估指標 建立校園生態系統。陳惠玲（2005）利用模糊德爾菲法確立住宅內部健康評估指標體 系之研究。Chang, et al., (2000) 透過模糊德爾菲進行公司管理人才重要性的評估準則。
Wang＆ Lin., (2008) 以IC封裝測試公司建構監測機制，使用模糊德爾菲法快數篩選績 效指標。Hsu, et al., (2010) 透過模糊德爾菲法應用在選擇潤滑油再生技術。將上述整 理如下表3-1所示。
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表 3-1 模糊德爾菲法相關研究
作者(時間)/篇名 應用內容
Chang, et al., (2000)/ The fuzzy Delphi method via fuzzy statistics and membership function fitting and an application to the human resources.
公司管理人才重要的評估準則 王仁政(2005)/永續大學校園生態評估指標系統之建立 透過校園生態評估指標系統 陳星皓(2007)/台灣國民小學永續校園實質環境評估之研究 永續校園實質環境評估之研究篩選
出確切評估因子
陳惠玲(2005)/ 住宅內部健康評估指標體系之研究 住宅內部健康評估指標體系之研究 林佩瑩與廖學誠(2008)/應用模糊德爾菲法分析高雄愛河綠廊功
能之研究 分析高雄愛河綠廊功能之研究
Wang ＆ Lin,(2008)/ To construct a monitoring mechanism of production loss by using Fuzzy Delphi method and fuzzy regression technique – A case study of IC package testing company.
透過 IC 封裝測試公司建構監測機 制，使用模糊德爾菲法快數篩選績 效指標
Hsu, et al., (2010)/ The application of Fuzzy Delphi Method and Fuzzy AHP in lubricant regenerative technology selection.
應用在選擇潤滑油再生技術影響評 估
Ma, et al., (2011)/ Constructing road safety performance indicators
using Fuzzy Delphi Method and Grey Delphi Method. 運用在建立道路安全性能指標
（本研究整理）
經過上述相關研究的探討得到模糊德爾菲法整體而言，模糊德爾菲法相較於傳統 德爾菲法則具有以下之優點：(1)可以節省調查時間與成本；(2)專家個別意見得以明 白闡示，未經扭曲；(3)預測項之語意結構可清楚表達；(4)考慮到訪查過程中無可避 免的模糊性；(5)計算過程簡單，可處理多層級、多屬性、多方案的決策問題（徐村和，
1998）。
由Ishikawa (1993) 等人所提出，以累積次數分配之概念，提出利用最大-最小值 (Max-Min)與模糊績分(fuzzy integration)等方式。徐村和（1998）、張有恆（1995）提出 幾何平均數建立三角糢糊術之操作，由於幾何平均數校不易受離散值的影響，所建立 之三角糢糊術，考慮群體決策認知的模糊性，且計算簡單容易明瞭及實用性高。（李 澤育，2006、陳星皓，2007；張有恆，1998）。因此本研究將以三角模糊數進行操作，
步驟如下：
【步驟一】建立影響因素集：根據研究目標「永續校園之環境美學評估準則建立之探 討」，廣泛蒐集相關文獻資料，找出可能影響因素並彙整成影響因素集。
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【步驟二】蒐集決策群體意見：利用專家問卷方式，蒐集群體決策的意見，並請專家 學者針對上一步驟所得之影響因素集中，針對個別影響因素之重要性給予評分，以取 得決策群體對各個影響因素之評估值。
【步驟三】建立模糊三角數：依問卷所得之影響因素評估值，依照下列公式建立三角 模糊數：
＝（LA ,MA ,UA） (1) LA＝Min（XAi）, i=1, 2, 3, …, n (2) MA＝（XA1*XA2*．．．*XAn）1/n (3) UA＝Max（XAi）, i=1, 2, 3, …,n (4) 其中，
XAi 為第ｉ個決策者對Ａ影響因素之評估值 LA 為決策群體對Ａ影響因素評估值之下限
MA 為決策群體對Ａ影響因素評估值之幾何平均數 UA 為決策群體對Ａ影響因素評估值之上限
Ａ為影響因素 ｉ為決策者
為重要性之模糊數
圖 3-1 影響因素之模糊三角函數
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【 步驟四】 篩 選評估準則 ： 透 過 上一 步 驟所得 之 模糊三 角 函數，藉由解 模糊化
（Defuzzlize）的方法，將每一個評估指標的模糊數轉化為單一明確值，代表此一集合 的特性，方便計算及比較篩選評估指標。Shen, et al(2011) 提出重心法來表示專家共識，
具有簡單且容易瞭解，並不用加入決策者之偏好的優點。本研究將以重心法作為解模 糊之方法，因門檻值為主觀認定，有關門檻值大小的決定將會影響篩選出的評估準則 數量，若數量過多可將門檻值提高；有關門檻值大小的決定將會影響篩選出的評估準 則，而對於如何決定適當門檻值；目前德爾菲法描述及操作等方面，依決策者（群）
之主觀判別來認定（徐村和，1998；李澤育，2006）。操作步驟如下：
利用重心法，將各個初始準則的模糊權重為 轉成單一值 SA，公式如下：
SA=
(5)
設定門檻值 t，從眾多的初始評估準則中，篩選出較適合的評估準則，篩選原則如下：
1.若 SA ≧t ，則接受第 k 個初始準則為評估準則。
2.若 SA ＜ t，則刪去第 k 個初始準則。
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