樣本抽樣

本研究樣本抽樣，所採用非機率抽樣中的便利抽樣。

一、機率抽樣與非機率抽樣

抽樣設計有兩大類型：機率抽樣與非機率抽樣。在機率抽樣中，母體的元素 有已知的機會或機率被選取為樣本受試者。在非機率抽樣中，元素並無已知或先 決的機會被選取成為樣本受試者。若要求較高的可概化性而欲使樣本之代表性變 得重要時，可使用機率抽樣設計。若時間或其他因素較可概化性重要時，則通常 會使用非機率抽樣。（詳表3-1）

二、非機率抽樣

在非機率抽樣中，母體中的元素是否被選取而成為樣本受試者，並無任何機

率存在。這意味著，研究樣本所得到的發現並不能推論到母體上。然而如前所述，

研究者有時可能較不在意推論的問題，而只想快速且不耗費太多成本地獲得初步 資訊，此時他們即會使用非機率抽樣。有時非機率抽樣可能是獲得資料的唯一方 法，我們將於後續加以討論。

有些非機率抽樣計畫較其他方法更為可靠，而且可提供關於母體中一些潛在 且有用的資訊之線索。非機率抽樣設計包含了便利抽樣與立意抽樣兩大類型，茲 討論如下。

三、便利抽樣

顧名思義，便利抽樣（convenience sampling）是從方便取得的母體成員來蒐 集資訊。假設我們預期某一競賽是在便利抽樣的基礎上施行，並且選在人潮洶湧 的大賣場進行，其在於發現人們是否較偏愛某一種產品。有意接受挑戰的人即可 能形成研究的樣本，不管是喜愛百事可樂甚於可口可樂或是喜愛產品X 甚於產 品Y；這種樣本就是便利樣本。

又例如，有 5 位高級職員前一天晚上參加競爭對手在展覽會中進行的商品說 明會，他們將競爭對手的新產品與定價策略之資訊提供給副總裁，以協助副總裁 擬訂下一步的策略，則此5 位職員即為便利樣本。

便利抽樣最常在研究的探索階段採用，並且也是快速有效地獲得基本資訊的 最好方法。

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配額抽樣 根據事先決定的數量 或配額，從目標群體中 便利取得受試者

當研究中的少數族群很 重要時，此方法是很有 效的

不易推論

資料來源：Uma Sekaran 原著；祝道松、林家五中譯（2003）。

四、樣本

本研究母體界定為 A、B、C 三家 Lounge Bar 消費群，以每一家店發 150 份 問卷，共發出450 份問卷。

（一）預試樣本

量表之預試於民國99年6月3日至5日，抽取A家Lounge Bar消費群30人填答預 測問卷，回收問卷之答題進行選題工作。本研究之量表問項乃經由文獻探討，問 題的措詞表達出欲量測變數的內涵，同時經行銷學者之修正與預試修訂後定案，

因此本研究各類構念之量表變數應具有相當程度之內容效度。經過項目分析，主 要目的是針對預試的題目加以分析，以做為正式選題之參考。驗證量表具有相當 高的內部一致性信度（α值0.95＞0.7）後製成正式問卷。

（二）正式樣本

本研究對象為A、B、C三家Lounge Bar消費群，實施問卷調查時間於民國99 年6月9日至15日，以每一家店發150份問卷，共發出450份問卷。採用非機率抽樣 中的便利抽樣方式實施問卷調查，發出問卷450份，回收問卷446份，剔除無效問 卷57份，計有效問卷（A家127份、B家134份、C家128份）389份，有效問卷回收 率86％。有效問卷中389份，為研究正式樣本，進行統計分析比較。