正 規 化 概 念 分 析 是 由 概 念 分 析 演 變 而 來 ， 而 早 期 的 學 者 Birkhoff(1940)首先提出了「概念分析」的理論，他定義出共同屬性之物 件分群的方法，進而研究發展出屬性和物件兩者之間的二元關係。
Wille(1992)進一步以概念矩陣(Concept lattice)為中心而發展的 FCA 方 法，這套分析法可以對資料數據加以分析，也是具代表性的概念知識方 法，此外，FCA 是透過 Galois connection 代數的數學原理模式來呈現、
推論、獲取和溝通概念知識，而且 FCA 的方法也常被應用在心裡學、社 會學、人類學、醫學、生物學、語言學、電腦科學、數學和工業工程等 眾多的研究領域(Wolff, 1993)。Jiang et al.(2003)也認為 FCA 是一種透過數 學模式來進行資料分析的矩陣理論，並且讓這些資料數據的概念結構能 夠容易被發現，以方便研究人員找到數據之間的模式、規則和異常，進 而對有共同特性物件的屬性來做分群的動作。
二、正規化概念分析的相關應用
Formica(2006)認為 FCA 能提供一個概念的結構來建立、分析和視覺 化資料，讓資料更容易被理解，而基於矩陣理論(Lattice Theory)，它可視 為是一套完善數學學科的分析法，因此，常被應用在很多的領域上，除 此之外，在 FCA 中，應用領域也是根據概念矩陣來組織化和建構，也就 是透過概念矩陣來辨識、定義物件(Object)和屬性(Attribute)之間的二元關 係，並找出有共同屬性的物件群集。Priss(2005)也認為 FCA 使用在資料 分析、知識呈現和資訊管理上，很明顯是一種非常有潛力的應用方式，
而它的最大的特色是在於能夠以概念矩陣(Concept Lattice)來產生圖形化 的點陣圖，並用來探討物件和屬性之間的二元關係，因此，我們舉一個 簡單的例子來說明。首先透過 Concept Explorer 軟體(Freeware)將資料建 立成類似表 2-3 的概念表，而首行就是正規化物件的集合，即所有文章的 集合；首列則是正規化屬性的集合，即所有討論內容類型的集合，文章 物件與討論內容類型屬性如果有關聯性的關係，則在表格中以「✕」 的 符號來標示。以文章 P1 為例，即可以發現文章物件 P1 的討論內容中有
「價格」和「產品特色」這兩個類型的屬性，以此類推。
表 2-3 文章討論內容類型概念表
討論內容類型 文章
價格 產品品質 產品規格 產品特色
P1 ✕ ✕
P2 ✕ ✕ ✕
P3 ✕ ✕ ✕
P4 ✕ ✕ ✕
填完上述的概念資料表後，則可產生如圖 2-2 的特殊圖形。概念矩陣 中的節點，在文中即稱為的概念，而圖形中最上方的最大子概念，可用 來代表資料“Universal”的概念，我們則稱作上確界(Supremum)；圖形中最 下方的最小子概念，可用來代表資料“Null”或“Contradictory”的概念，我 們則稱為下確界(Infilmum)，另外，圖中每個上下節點間都有著繼承的關 係，類似一般程式物件導向的繼承觀念，即物件是由下往上來繼承，而 屬性則是由上往下繼承。因此，各個英文節點就可以如圖 2-2 文章討論內 容類型概念矩陣圖來表示：
圖 2-2 文章討論內容類型概念分析矩陣圖
品特色等所有類型屬性的集合，而此層則沒有文章是同時擁有討論相關 的類型。另外，在矩陣圖中之同一層的圓點愈大，即代表只擁有該點屬 性之文章數在此層所佔比例是較高的。如上所述，我們發現透過 FCA 的 方法，可以輕易了解資料之間的概念關係，進而將已收集的資料結構化，
以方便研究人員更清楚了解資料之間的特性，而本研究就是使用 FCA 的 方法，並且根據上述的作法來對 Mobile01 社群網站作資料分析，以建構 出 Mobile01 社群的知識結構，而其結果可作為社群管理者未來管理社群 的參考方向。
第參章 研究方法
本章研究方法是透過內容分析法和正規化概念分析法的方式來探討 從 Mobile01 論壇中所蒐集的資料，因此，本章節針對 Mobile01 論壇有關 3C 產品虛擬社群之知識分享結果的研究流程步驟分為五節，其詳細的解 說將如下所示：