本研究除了探討 Mobile01 論壇有關討論 3C 產品之 4 個群組的整體 知識分享結構外，將進一步探討在 Mobile01 論壇上，3C 產品討論群組的 各別差異，也就是探討本研究針對討論內容所提出的「價格」、「產品品 質」、「產品規格」、「產品特色」、「產品維護」及「購買資訊」等 6 種討 論類型是否會因為 3C 產品討論群組的不同，而各個討論群組的知識本體 的關聯性有所差異。因此，本研究先是利用單因子多變量變異數分析 (One-Way Multivariate ANalysis Of Variance，簡稱 One-Way MANOVA)來 判斷因子與所有的依變數之間是否存在著差異性，並且以 Wilks' Lambda 的值和 P 值來判斷是否有顯著差異，而研究是以高度顯著為前提來判斷，
即 MANOVA 的 P 值小於 0.05 就代表高度顯著。
經過 MANOVA 的分析後，接著再利用單因子變異數分析(One-Way ANalysis Of Variance，簡稱 One-Way ANOVA)來判斷 Mobile01 論壇的 6 種討論內容的類型是否會因「行動通訊」、「筆記型電腦」、「相機與攝影」、
「蘋果電腦」等 4 個討論群組的不同而存在著差異性，而單因子變異數 分析通常是用來探討單因子與依變數之間關係的統計分析模式，當經由 ANOVA 所計算出來的 P 值是用來判斷 H0的虛無假設和 H1對立假設是否 成立，且若 P 值小於 0.05，則 H1對立假說成立，也就是說本研究的 6 種
討論內容的類型與 4 個討論群組的關係是存在著差異性。
如表 4-2 Mobile01 論壇討論內容類型分析，可以發現 MANOVA 的 P 值為 0.000，且小於 0.05，所以不同群組與所有討論內容的類型是有高度 顯著差異，接著在 ANOVA 中，「價格」、「產品品質」、「產品規格」、「產 品特色」、「產品維護」等 5 種討論內容的類型的 P 值都是小於 0.05，且 只有「購買資訊」的 P 值是大於 0.05，所以「價格」、「產品品質」、「產 品規格」、「產品特色」、「產品維護」等 5 種討論內容的類型在「行動通 訊」、「筆記型電腦」、「相機與攝影」、「蘋果電腦」等 4 個討論群組間的 差異性是較為明顯，而「購買資訊」討論內容的類型在 4 個討論群組間 則差異性較小。由於上述討論內容的 5 種類型經過 ANOVA 分析是有高 度顯著差異，因此，將進一步用 Scheffe 法之多重比較的方式來探討因子 間相互比較的結果。
表 4-2 Mobile01 論壇討論內容類型分析
MANOVA ANOVA Wilks' Lambda P值 平均數 顯著性(P值)
價格
0.896 0.000***
0.4531 0.000***
產品品質 0.3289 0.002***
產品規格 0.5429 0.007***
產品特色 0.5945 0.000***
產品維護 0.3791 0.000***
購買資訊 0.4756 0.072*
註：***P<0.01 **P<0.05 *P<0.1
經過上述 ANOVA 的分析後，將進一步用 Scheffe 法來探討討論內容 的類型與討論群組之間的關係，並且從表 4-3 Mobile01 論壇討論內容類 型之不同群組 Scheffe 法分析來探討，其結果如下幾點所述：
1. 在依變數為「價格」下，相機與攝影群組的平均值為 0.5337，比筆記 型電腦群組平均值 0.5259、蘋果電腦群組平均值 0.3781 和行動通訊群 組平均值 0.3602 都要來得高，其結果顯示相機與攝影群組、筆記型電 腦群組與行動通訊群組、蘋果電腦群組之間是存在著差異，亦即表示 相機與攝影群組和筆記型電腦群組的社群成員對「價格」的討論內容
2. 在依變數為「產品品質」下，筆記型電腦群組平均值為 0.3879，比行 動通訊群組平均值 0.3665、相機與攝影群組平均值 0.3374 和蘋果電腦 群組平均值 0.2239 都要來得高，其結果只顯示筆記型電腦群組和行動 通訊群組和蘋果電腦群組之間是存在著差異，亦即表示筆記型電腦群 組和行動通訊群組的社群成員對「產品品質」的討論內容類型比蘋果 電腦群組的相關討論都要來得熱絡。
3. 在依變數為「產品特色」下，相機與攝影群組的平均值為 0.7423，比 行動通訊群組平均值 0.5839、筆記型電腦群組平均值 0.5517 和蘋果電 腦群組平均值 0.5323 都要來得高，也就是相機與攝影群組與行動通訊 群組、筆記型電腦群組和蘋果電腦群組之間存在著差異，亦即表示相 機與攝影群組的社群成員對「產品特色」的討論內容類型比行動通訊 群組、筆記型電腦群組和蘋果電腦群組的相關討論都要來得多。
4. 在依變數為「產品維護」下，筆記型電腦群組的平均值為 0.4612，比 行動通訊群組平均值 0.4348、蘋果電腦群組平均值 0.3731 和相機與攝 影群組平均值 0.2147 都要來得高，也就是筆記型電腦群組與行動通訊 群組、蘋果電腦群組和相機與攝影群組之間存在著差異，亦即表示筆 記型電腦群組、行動通訊群組和蘋果電腦群組的社群成員對「產品特 色」的討論內容類型比相機與攝影群組的相關討論都要來得為熱絡。
5. 最後，在依變數為「產品規格」和「購買資訊」下，它們是沒有任何 的群組之間是在此兩種群討論類型裡有顯著的差異存在。也就是社群 成員對於「產品規格」和「購買資訊」的討論內容類型在不同的群組 中是較不受影響。
因此，經過 Scheffe 法的分析後，可發現「價格」、「產品品質」、「產 品特色」、「產品維護」等這 4 種討論內容的類型在不同的討論群組中，
是有其差異性的存在。在透過 ANOVA 分析和 Scheffe 法分析後，本研 究將再利用正規化概念分析的方法來探討各個群組間知識本體的關聯 性及差異性。
表 4-3 Mobile01 論壇討論內容類型之不同群組 Scheffe 法分析
0.3665 0.3879 0.3374 0.2239
行動通訊>蘋果電腦，
筆記型電腦>蘋果電腦
產品 特色
0.5839 0.5517 0.7423 0.5323
相機與攝影>行動通訊，
0.4348 0.4612 0.2147 0.3731
行動通訊>相機與攝影，
筆 記 型 電 腦 > 相 機 與 攝 影，蘋果電腦>相機與攝 影
二、4 種討論群組之 FCA 探討 (一)、行動通訊群組之 FCA 探討
「行動通訊」群組內討論的內容不外乎是手機相關的產品資訊、手 機的使用經驗與心得等，而本研究利用 FCA 來產生圖 4-2 行動通訊群組 之正規化概念分析矩陣圖來表示該群組知識分享的結構。
圖 4-2 行動通訊群組之正規化概念分析矩陣圖 1. A 點是「價格」，比率佔了整體樣本數的 36%。
2. B 點是「產品品質」，比率佔了整體樣本數的 37%。
3. C 點是「產品規格」，比率佔了整體樣本數的 48%。
4. D 點是「產品特色」，比率佔了整體樣本數的 58%。
B A C
D F E
第一層
第二層 H G
5. E 點是「產品維護」，比率佔了整體樣本數的 43%。
6. F 點是「購買資訊」，比率佔了整體樣本數的 43%。
7. G 點是「價格」和「購買資訊」的交集，比率佔了整體樣本數的 30%。
8. H 點是「產品規格」和「產品特色」的交集，比率佔了整體樣本數的 29%。
由上述可知「行動通訊」討論群組中，該群組討論內的類型，以「產 品特色」和「產品規格」為兩大主軸，顯示社群成員大都在該群組中討 論手機功能的好壞和規格，像是討論手機的待機時間或手機操控的適合 度、手機搭載的配備或作業系統等。
(二)、筆記型電腦群組之 FCA 探討
「筆記型電腦」群組內討論的內容不外乎是筆記型電腦相關的產品 資訊、筆記型電腦的使用經驗與心得等，而本研究利用 FCA 來產生圖 4-3 筆記型電腦群組之正規化概念分析矩陣圖來表示該群組知識分享的結 構。
圖 4-3 筆記型電腦群組之正規化概念分析矩陣圖 1. A 點是「價格」，比率佔了整體樣本數的 53%。
2. B 點是「產品品質」，比率佔了整體樣本數的 39%。
3. C 點是「產品規格」，比率佔了整體樣本數的 59%。
4. D 點是「產品特色」，比率佔了整體樣本數的 55%。
5. E 點是「產品維護」，比率佔了整體樣本數的 46%。
6. F 點是「購買資訊」，比率佔了整體樣本數的 52%。
7. G 點是「價格」和「購買資訊」的交集，比率佔了整體樣本數的 41%。
8. H 點是「產品規格」和「產品特色」的交集，比率佔了整體樣本數的 38%。
B A C
E D 第一層 F
第二層
H G
由上述可知「筆記型電腦」討論群組中，該群組討論內的類型，以
「產品規格」和「產品特色」為兩大主軸，顯示社群成員大都在該群組 中討論筆記型電腦的規格和功能的好壞，像是討論筆記型電腦搭載的配 備或作業系統、筆記型電腦的待機時間或筆記型電腦的執行速度、畫面 的精緻程度等。
(三)、相機與攝影群組之 FCA 探討
「相機與攝影」群組內討論的內容不外乎是相機與攝影相關的產品 資訊、相機或攝影的拍攝經驗與心得等，而本研究利用 FCA 來產生圖 4-4 相機與攝影群組之正規化概念分析矩陣圖來表示該群組知識分享的結 構。
圖 4-4 相機與攝影群組之正規化概念分析矩陣圖
B A
C E D
第一層 F
第二層
G H
2. B 點是「產品品質」，比率佔了整體樣本數的 34%。
3. C 點是「產品規格」，比率佔了整體樣本數的 61%。
4. D 點是「產品特色」，比率佔了整體樣本數的 74%。
5. E 點是「產品維護」，比率佔了整體樣本數的 21%。
6. F 點是「購買資訊」，比率佔了整體樣本數的 52%。
7. G 點是「價格」和「產品特色」的交集，比率佔了整體樣本數的 40%。
8. H 點是「產品規格」和「產品特色」的交集，比率佔了整體樣本數的 50%。
由上述可知「相機與攝影」討論群組中，該群組討論內的類型，以
「產品特色」和「產品規格」為兩大主軸，顯示社群成員大都在該群組 中討論相機與攝影的拍攝的好壞和搭載的規格，像是討論相機與攝影搭 載的機身或鏡頭、相機與攝影拍攝畫面的優美程度或真實程度、相機快 門的速度等。
(四)、蘋果電腦群組之 FCA 探討
「蘋果電腦」群組內討論的內容不外乎是蘋果電腦相關的產品資 訊、蘋果電腦相關的使用經驗與心得等，而本研究利用 FCA 來產生圖 4-5 蘋果電腦之正規化概念分析矩陣圖來表示該群組知識分享的結構。
圖 4-5 蘋果電腦群組之正規化概念分析矩陣圖 1. A 點是「價格」，比率佔了整體樣本數的 38%。
2. B 點是「產品品質」，比率佔了整體樣本數的 22%。
3. C 點是「產品規格」，比率佔了整體樣本數的 47%。
4. D 點是「產品特色」，比率佔了整體樣本數的 53%。
5. E 點是「產品維護」，比率佔了整體樣本數的 37%。
6. F 點是「購買資訊」，比率佔了整體樣本數的 42%。
7. G 點是「價格」和「購買資訊」的交集，比率佔了整體樣本數的 27%。
8. H 點是「產品規格」和「產品特色」的交集，比率佔了整體樣本數的 28%。
B A D C
E 第一層 F
第二層 H G
以「產品特色」和「產品規格」為兩大主軸，顯示社群成員大都在該群