第五章 實證結果分析
第二節 生產力估計之結果
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表四 DID 法使用之變數代號名稱與資料來源表
變數名稱 變數代號 變數單位 資料來源
被解釋變數 生產力
p
it 無 本研究設算解釋變數 企業虛擬變數
d
i 無 中國國家統計局時間虛擬變數
d
t 無 中國國家統計局交叉項
S
it 無 本研究設算表五 DID 法之各變數基本敘述統計
變數 觀察值 平均值 標準差 最大值 最小值
生產力
全部企業 654295 14.34792 582.7305 393251.6 0.0455002 國有企業 54593 14.9881 916.0836 212458.5 0.0455002 私有企業 270946 12.99902 164.5714 38893.28 0.34165 其他非國
有企業
328756 15.35331 717.041 393251.6 0.0609996 非國有企
業
599702 14.28964 542.3031 393251.6 0.0609996
時間虛擬變數 661409 1 0
企業虛擬變數 661409 1 0
交叉項 661409 1 0
第二節 生產力估計之結果
表六為採用 Olley-Pakes 三階段估計法和最小平方法後得出的迴歸結果，本 研究沿用 Opreg 的設定，以勞動投入為變動變數，以企業成立年數、資本投入、
中間投入為狀態變數，最後估算出各變數的邊際貢獻。數據顯示 OP 法和 OLS 在資本投入、中間投入和勞動投入對生產力都有顯著的正向影響；值得注意的是，
中間投入對生產力的邊際貢獻衡量分別約 71%和 85%，明顯比資本和勞動投入 的係數高出許多，這代表中國的製造業嚴重依賴原材料投入、製造費用等中間要 素。
理論預測由於存在聯立性偏誤和樣本選擇偏誤，用 OLS 估計企業生產力會
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低估資本投入的係數而高估勞動投入的係數，實際的迴歸結果也確實和理論呼應，
OP 法修正了偏誤，估計出資本投入的邊際貢獻較 OLS 的高，而勞動投入的則較 OLS 低。不過，OP 法的前提假設為投資和生產力有著非零的嚴格遞增關係，因 此需要刪去投資小於等於零的樣本，這會使最終求出的估計值產生一定程度的偏 誤。
表六 生產力衡量之迴歸結果
變數名稱 OP OLS
ln(企業成立年數) 0.0001957 -0.0263312***
(0.0021561) (0.0004875) ln(資本投入) 0.0791257*** 0.0519557***
(0.0025907 ) (0.0003612) ln(中間投入) 0.7134123*** 0.8542909***
(0.0076058) 0.0004117 ln(勞動投入) 0.0559986*** 0.0671519***
(0.0007346) (0.0005392)
觀察數 659709 655831
R
2 0.9355說明：1.*表示 10%顯著水準，**表示 5%顯著水準，***表示 1%顯著水準。
2.括弧內為標準差
根據工業統計資料庫的產業分類，我們挑選了 37 種製造業做行業別的比較，
表七為國有企業、私有企業20、其他非國有企業21和非國有企業行業別平均生產 力對照表。我們可以發現，只有煤炭開採和洗選業、其他採礦業、煙草製品業、
化學原料及化學製品製造業、黑色金屬冶煉及壓延加工業與電力、熱力的生產和 供應業等 6 種行業的國有企業平均生產力大於非國有企業，其他 31 個行業非國 有企業的生產力都比較高，這顯示出中國國有製造業較缺乏競爭力和創新力，生
20私有企業是指由自然人投資設立或控股，以雇傭勞動為基礎的營利性經濟組織；國有企業是指 中央政府或地方政府投資或參與控制的企業。
21 「其他非國有企業」是指不包含私有類型、其他不屬於國有體系的企業總稱；而「非國有企 業」則是包含私有類型等所有非國有型態的企業。
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12.60341 12.59887 12.14219 12.30209 12.36008 石油和天然氣開
採業(7)
16.10756 11.77769 23.4463 22.1435 19.95711 黑色金屬礦采選
業(8)
11.2564 11.97475 12.42832 12.14629 12.09029 有色金屬礦采選
業(9)
10.64305 11.83828 13.17491 12.59938 12.34499 非金屬礦采選業
(10)
9.831325 14.1976 31.11246 23.67049 21.76433 其他採礦業(11) 11.68067 11.53075 10.52585 10.94726 11.11227 農副食品加工業
(13)
11.2207 17.02578 13.42036 15.27265 14.80738 食品製造業(14) 7.102039 11.29575 12.24586 11.85716 11.32122 飲料製造業(15) 7.731943 11.16009 19.15617 15.82551 14.75319 煙草製品業(16) 20.85798 8.496025 15.17055 15.04579 19.0422 紡織業(17) 9.680414 11.66358 11.57446 11.62392 11.56626 紡織服裝、鞋、帽
製造業(18)
8.644861 12.32933 12.78478 12.59407 12.52819 傢俱製造業(21) 6.426769 15.86406 14.8375 15.35489 15.11391 造紙及紙製品業
(22)
7.998537 13.45493 13.05575 13.24338 13.01127 印刷業和記錄媒
介的複製(23)
8.396817 13.64714 11.86472 12.635 11.72844 文教體育用品製
造業(24)
8.145886 11.49616 17.46266 15.06146 14.93222 石油加工、煉焦及 10.85645 8.25634 28.02947 18.92887 18.1783
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15.66295 11.73456 13.28759 12.60553 12.80513 醫藥製造業(27) 8.998159 11.98893 14.04738 13.4467 13.02995 化學纖維製造業
(28)
9.07296 10.16222 11.38295 10.7546 10.69512 橡膠製品業(29) 9.142994 10.95534 13.31565 12.34945 12.22604 塑膠製品業(30) 8.037748 13.81276 12.92397 13.33832 13.20822 非金屬礦物製品
業(31)
11.13303 14.82559 13.26038 13.9681 13.73748 黑色金屬冶煉及
壓延加工業(32)
10.62711 10.23646 10.72335 10.46088 10.46829 有色金屬冶煉及
壓延加工業(33)
9.927792 12.11315 12.84128 12.48988 12.38949 金屬製品業(34) 11.00281 9.325902 12.95846 11.12323 11.11961 通用設備製造業
(35)
10.64878 12.82236 33.62754 23.14147 22.36571 專用設備製造業
(36)
10.99631 12.90172 14.83202 13.98111 13.67057 交通運輸設備製
造業(37)
12.3533 10.89594 14.61636 13.03041 12.95906 電氣機械及器材
製造業(39)
9.930624 10.98569 12.11823 11.6462 11.58044 通信設備、電腦及
其他電子設備製 造業(40)
11.77749 22.83138 21.34787 21.71957 21.30869
儀器儀錶及文 化、辦公用機械製 造業(41)
12.4657 33.67308 20.31841 24.75763 23.74111
工藝品及其他製 造業(42)
11.82789 11.92673 12.07764 12.01587 12.01045 廢棄資源和廢舊
材料回收加工業 (43)
18.18931 13.48701 33.47195 24.04346 24.01815
電力、熱力的生產 和供應業(44)
45.32741 10.15848 12.7075 12.43327 32.50482 燃氣生產和供應
業(45)
9.121953 12.03756 21.40147 20.4076 16.26222
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水的生產和供應 業(46)
8.153916 8.504439 9.929898 9.821313 8.474509 說明：平均年度為 2001 年至 2007 年
資料來源：本研究自行整理