第五章 人工智慧之公私協力與自主規制
第二節 產業自主倫理規範
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第二節 產業自主倫理規範
隨著人工智慧的發展，人工智慧所涉及的法律、社會倫理和道理問題越益增 加。由於AI系统的建構準則，左右AI智能系統的決策，因此AI系統之設計，必須 將目前AI所面臨之道德困境(Ethical Dilemmas)考量進去，否則AI決策結果將會超 乎現有法律與道德觀之規範。
為提早避免人工智慧所產生之道德問題，歐盟委員會於2019年4月發布由人工 智慧高級專家小組（AI HLEG）所編制的人工智慧道德準則《ETHICS GUIDELINES FOR TRUSTWORTHY AI》（可信賴的AI倫理準則），希望在推廣人工智慧產業 發展的同時，也能強化產業的道德水準，建立人工智慧的道德倫理規範，以便於 政府對產業企業進行監管。
第一項 業者自我規範
目前除了各國政府積極推動人工智慧倫理規範，全球領導廠商也自發性地推 出産業自主倫理規範，2016年10月由Amazon、Google、Facebook、微軟和IBM等 企業聯合成立「Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society（可 造福人群與社會的AI合作關係，簡稱Partnership on AI）」，共同研究制定AI人工 智慧技術道德標準，確保人工智慧的產品與服務，對人類長期永續發展是有利的。
AI合作組織（Partnership on AI）351工作核心:
(一) 在關鍵性領域以安全爲核心:要確保由人工智慧技術所開發之關鍵性領域 產品(如自駕車，智慧醫療)是安全的、值得信賴的，且必須與其受影響的 人類，擁有一致的道德準則與偏好傾向。此一工作核心在於針對與安全相 關的關鍵領域中，以安全為核心之考量，確保不會醫療、自駕車領域中，
因利益而放棄安全，並且確保在風險發生時，道德準則是一致的，比如說 在自駕車發生意外時，不會有以犧牲婦女或是犧牲行人等歧視情況發生。
351 Partnership on AI的官方網站，https://www.partnershiponai.org/，最後瀏覽日：2020 年 7 月 29 日。
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(二) 打造公平、透明且負責任的人工智慧:利用數據所開發出具實用性的診斷 系統與決策引擎，因數據中可能隱含的偏差或假設偏差，需要有其他系統 選擇可供選擇，並要有檢測並糾正這些錯誤與偏見的方法。例如:評估罪 犯者再犯率風險的軟體，往往會將黑人標記為有更高的風險在未來會犯罪，
抑或則開發者的家庭因素，可能導致潜意識所存在之偏見，這些偏見都需 要被避免，以打造公平、透明且負責任的人工智慧。
(三) 對人工智慧、勞動力與經濟影響:人工智慧的發展無疑會對勞工的需求造 成衝擊和影響，儘管人工智慧會為社會經濟帶來巨大利益，但隨著自動化 的發展，某些類型的工作需求將會減少，要盡量降低其衝擊影響，以確保 人工智慧發展所帶來之效益得到廣泛共享。
(四) 人類與人工智慧系統間的協作:透過系統設計來加強人類的感知、認知、
和解決問題的能力；確保人工智慧系統能够與人類合作，例如:使用AI技 術可幫助醫生更即時、更準確地進行診斷，使用AI技術能幫助汽車駕駛，
避免發生危險情況和撞車事故， AI人工智慧系統系統需與人們一起協作，
解决人類目標之不確定性。
(五) 人工智慧的社會意義與社會影響: 應盡量降低人工智慧可能會對隱私、民 主、刑事司法以及人權等重要事務造成潛在之影響。力求就AI對人類和社 會的潛在微妙和顯著之影響，促進深思熟慮的協作與公開對話。
(六) 人工智慧與社會福利: 人工智慧在促進公共利益方面具有巨大潜力，比如 說，可用人工智慧和機器學習，協助解决全球氣候變化對環境經濟所造成 的衝擊影響；比如在新冠肺炎期間，多國均使用人工智慧和機器學習來加 疫苗開發，病毒株分析等，以創造最大社會福利。
另外，除了其工作核心外，其宗旨中有特別強調，Partnership on AI將透過5個 方向努力實現AI技術的最大收益並面對潛在的挑戰，其內容如下：
(一) 致力於保護個人的隱私和安全。
(二) 努力理解並尊重可能受到AI進步影響的各方的利益。
(三) 努力確保AI研究和工程界保持對社會負責，敏感並直接參與AI技術對更 廣泛社會的潛在影響。
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(四) 確保AI研究和技術強大，可靠，可信賴並且在安全規範下運行。
(五) 反對開發和使用會違反國際公約或人權的AI技術，並倡導無害的保障措 施和技術。
Partnership on AI目前已經有100個合作夥伴加入，其中61個非營業組織、19個 學術機構、20家企業廠商，除了五大科技巨頭加入外，目前包括:APPLE、TESLA、
百度、三星、Open AI等知名企業也紛紛加入，希望通過一個開放式的標準模式，
協助人工智慧打造一種涵蓋:道德、公平、包容、透明、隱私、互動、人與人工智 慧的協作、信賴及可靠等，以消除人們對於人工智慧發展之疑慮，確保人工智慧 的安全性、公平性和透明性。
Google於2019年3月成立「先進技術外部顧問委員會」（Advanced Technology External Advisory Council，ATEAC），該先進技術外部顧問委員會將為 Google公 司提供從倫理方面對技術研發進行指導，為人工智慧和其他先進技術的研發和應 用進行倫理審核，來協助規範Google內部的AI發展方向，作為Google內部開發AI 應用的標準，並提出7大AI準則352:
(一) 要對社會有益:在開發AI潛在的應用場景時，要把一系列社會和經濟因素 考慮進內，在整體收益遠高於可預見的風險和弊端時，才能進行AI的開 發。
(二) 避免建立或加強偏見: AI演算法和數據資料會對於人工智慧產生偏見會 影響，可能會加強或不平等的偏見，尤其是與種族、民族、性別、國籍、
收入、性取向、殘疾以及政治或宗教信仰等敏感特徵相關的人群，因此 要避免人工智慧造成不公正的影響。
(三) 在以安全為基準的前提下建立及測試: AI產品的開發要以安全為準則，避 免對大衆造成可能傷害的意外。
(四) 要對人們負責: 在設計人工智慧系統時，秉持著對人負責的原則，提供適 當的反饋與可追溯性，並受到人類的監督指導和控制。
352 Artificial Intelligence at Google: Our Principles，https://ai.google/principles/，最後瀏覽日：2020 年 7月 29 日。
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(五) 納入隱私設計:將隱私原則納入AI技術的開發和使用的過程，開發具有隱 私保護措施的架構，並提供適當的透明度和對數據使用的控制。
(六) 採用卓越的科學高標準: 利用科學嚴謹的方法，致力於開發嚴謹誠信和協 作的AI技術系統。
(七) 只支援符合這些原則的用途: 努力限制可能有害或濫用的人工智慧應用 程序，並承諾不會在以下應用領域設計或部署AI：
(1) 對將産生或導致傷害的整體性技術，確保利大於弊，並做好確保安全 的相關限制。
(2) 不會將 AI 用於製造武器及其他將會對人類產生傷害的產品。
(3) 不會將 AI 用於收集或使用用戶資訊，以進行違反國際公認規則的監 視
(4) 不會將 AI 用於違反國際法和人權的技術開發。
Google所成立的「先進技術外部顧問委員會」（Advanced Technology External Advisory Council，ATEAC）延攬了8位來自不同領域的專家，包括:經濟學家暨隱 私研究人員、專精於資料科學的應用與運算數學專家、自然語言處理、音樂與機 器學習研究人員、工業工程與無人系統專家、心理與AI專家、公共政策專家以及 外交政策專家，以及外交政策專家，協助Google內部在開發AI應用的標準時，必 須涵蓋造福社會、避免建立或加強偏見、在以安全為基準的前提下建立及測試、
要對人們負責、納入隱私設計、採用科學卓越的高標準，而且只支援符合這些原 則的用途等的七準則。
在面對AI人工智慧技術發展所面臨的倫理道德困境，微軟也於2020年2月成立
「AI倫理道德委員會」，由產品開發、研究員、法務、人力資源等各部門負責人 組成，共同制訂政策AI倫理道德規範來指導微軟AI產品開發，希望能「創建安全、
可靠的人工智慧系統」。微軟在制訂 AI 倫理準則時，表示特別注重「以人爲本」
的思維，避免 AI 應用產生偏見。微軟提出6大AI準則353:
353 Responsible AI principles from Microsoft,
https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai?activetab=pivot1:primaryr6，最後瀏覽日：2020 年 7 月 29 日。
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人類與人工智慧系統間的
協作 要對人們負責
保護個人的隱私和安全 納入隱私設計 隱私權和資料安全性 確保 AI 研究和技術強大，
可靠，可信賴並且在安全約
束下運行 採用卓越的科學高標準 可靠性與安全性
反對開發和使用會違反國 際公約或人權的 AI 技術，
並倡導無害的保障措施和 技術。
不傷害人
打造公平、透明且負責任
的人工智慧 透明度
打造公平、透明且負責任
的人工智慧 問責制
表 1 Partnership on AI、Google、Microsoft 的準則比較 (自行整理)
從表1可以看出，Partnership的核心工作和宗旨涵蓋了微軟和Google的全部 層面，比較其來Google較重視AI的開展，特別是人機協同的合作，Google並沒有 特別指出透明度和問責制來做為AI的準則，而微軟則更重視追溯問責和透明度，
至於不傷害人和對人類負責這兩部份，微軟以包含性涵蓋此部份。
目前產業自主倫理規範都是以安全性出發，企圖打造安全且負責任的人工智 慧，並且要對社會有益。在倫理規範部分特別關注AI演算法和數據資料可能產生 之偏見、歧視之問題，希望AI系統應公平地對待每個人並遵守相關之行為倫理規 範，以降低人工智慧可能產生之偏見。在數據資料使用上面，特別密切注意隱私 權和資料安全性問題，在演算法設計AI系統，特別強調「透明性」的管理機制，
以得知系統設計决策過程，建立明確之問責制，落實人工智慧是受到人類的監督 指導和控制，建立一個安全、可靠的人工智慧系統。
第二項 產業公會與自主規範
面對人工智慧所帶來的倫理道德衝擊，目前全球主要的產業公會也紛紛發布
面對人工智慧所帶來的倫理道德衝擊，目前全球主要的產業公會也紛紛發布