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知識萃取機制考量的因素集

第五章 知識萃取機制設計

第二節 知識萃取機制考量的因素集

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表 5 - 1 標註策略類型說明

標註策略類型 說明

重要 標示文章中重要的段落。要熟知這篇文章,就必須要熟讀的部份

困惑 標示您對文章內文產生困惑的地方。

質疑 標示您質疑文章內文是否正確的地方。

舉例 記錄或補充與文章內容的相關資料、舉例。

摘要 用自己的話來歸納文章的摘要內容,像是註明原因、影響、特色等等。

二、 標註範圍長度、詞性與位置

根據讀者標註的資料,KALS 會分析三種標註特徵,包括「標註範圍長度」、

「標註範圍詞性」以及「標註範圍位置」。標註範圍是讀者想要為文章中特定內 容進行標註的範圍位置,標註範圍在其他研究中多以錨點(anchor)稱之。以圖 5 - 2 的標註範圍示意圖為例,讀者對文章中該段落的第一句話進行標註,在圖中 係以粗框線表示標註的範圍。

從標註範圍中可分析出的三種標註特徵,分別敘述如下:

 標註範圍長度:計算標註範圍內的字數,排除無意義的空白或換行,便可得 到標註範圍長度。以圖 5 - 2 的狀況為例,標註範圍長度為 23 個字。

 標註範圍詞性:標註範圍中的文字可以再進一步分析其詞性。本研究採用中 央研究院發展的中文斷詞系統 CKIP(Ma & K. J. Chen, 2003)來進行詞性的分 析,以取得標註範圍中各斷詞後分詞的詞性。以圖 5 - 2 標註範圍的文字「標 註在教育的應用上,國內外均有豐碩的研究成果」為例,此一句子就包含了 名詞、副詞、及物動詞、不及物動詞與感嘆詞。

 標註範圍位置:以標點符號來切割段落內的句子,就可以判斷出標註範圍所 在的位置。在圖 5 - 2 的例子中,標註範圍位置為開頭第一句。

圖 5 - 2 標註範圍示意圖

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三、 標註範圍共識

標註共識係來自社群指引支援(social navigation support)的概念,統計眾多讀 者在同一篇文章中進行標註所產生的共識。在 KALS 中,標註共識分成標註範圍 共識與標註喜愛共識兩種。

標註範圍共識係指眾多讀者在同一個範圍進行標註,文章的該範圍便成為一 種眾人的「焦點」。以圖 5 - 3 的標註範圍共識為例,讀者 A 跟讀者 C 都針對「e-GBL 遊戲式學習平台」這個字進行標註,因此他們的標註範圍便產生了共識。KALS 的標註範圍共識採用人數計算,以圖 5 - 3 的例子來看,編號 2 讀者 B 的標註因 為沒有其他讀者與其產生共識,因此標註範圍共識為 0 人;編號 1 讀者 A 標註 的標註範圍共識有讀者 C 這 1 人,而編號 3 讀者 C 的標註也擁有標註範圍共識 讀者 A 這 1 人。即使讀者 A 對於同樣範圍的「e-GBL 遊戲式學習平台」進行重 複的標註,也不會重複記入標註範圍共識當中。

此外,以回應方式撰寫的標註會被視為與被回應的標註位於同樣的標註範圍,

因此也會被記入標註範圍共識之中。而當讀者對於包含「推薦標註」的標註建議 表示「贊成」時,也會將讀者的標註移至「推薦標註」的位置,因此增加「推薦 標註」的標註範圍共識。

圖 5 - 3 標註範圍共識示意圖

採行 e-Learning 的理念,設計 e-GBL 遊戲式學習平台

文章內文:

標註: #1 讀者 A 的標註

#2 讀者 B 的標註

#3 讀者 C 的標註

#4 讀者 A 的標註

※ 「#」後數字表示標註編號

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四、 標註喜愛共識

標註共識的另一種則是應用社群評分概念(Gruber, 2008)的標註喜愛共識。當 讀者在瀏覽別人的標註時,可以將他認為不錯的標註加入「喜愛清單」(見圖 5 - 4),而該標註就會增加標註喜愛共識 1 人。標註喜愛共識不會計算重複的人次,

同一位讀者只能對同一筆標註加入喜愛清單一次。

圖 5 - 4 將標註加入喜愛清單示意圖

第三節 知識萃取機制考量之各因素的標註重要度模