第四章 研究分析
第三節 研究假說之檢定
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立 政 治 大 學
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N a tio na
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t_A3 完成的專案是高品質的。 0.729
KMO 值 0.803
解釋變異量 70.071%
2. 信度分析
經過因素分析與刪題後，為瞭解本研究問卷量表所測得分數之穩定度與可信 度，進行信度分析結果如表 4-4。
表 4-4 主觀績效信度分析結果 構面 Cronbach’s α
主觀績效 0.888
信 度 指 標 至 少 高 於 0.6 表 示 量 表 測 得 的 分 數 具 有 可 信 度 ， 而 Joseph, Rolph&Ronald (1987)認為 Cronbach’s α 係數若大於 0.7 則有相當高的可信度。由 上表結果主觀績效量表的Cronbach’s α 為 0.888 顯示本研究所測得的結果具有相 當高的可信度。
第三節 研究假說之檢定
本研究於第三章所提出之假說為遊戲化機制在不同的專案類型中對專案團 隊之主觀和客觀績效會產生正向影響。因此本節將以遊戲化機制與專案類型作為 自變項，而以專案主觀績效和客觀績效作為依變項。除了探討兩個自變項的主要 效果與交互作用程度對依變項的影響，主要想瞭解影響依變項真正原因及其相互 間的關聯性，另外為了瞭解各組間平均數在兩個依變項的差異結果，故以二因子 多變量變異數分析(2-Way MANOVA)進行檢測其關聯性及交互作用。
由於兩類型專案之客觀績效計分方式不同，在進行二因子多變量變異數分析 前必須先將其客觀績效進行轉換；旅遊規劃之客觀績效本身就依據四個評分指標 (各 25 分，滿分 100 分)進行給分，而腦力激盪專案原本是依據卡片數目作為績 效分數，為了與旅遊規劃客觀績效做比較，特予以轉換成 0-100 之對照分數，於 是可進行獨立樣本二因子多變量變異數分析來檢定。
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Wilks’Lambda 值=0.905 (p<0.01)，達顯著水準；而遊戲化機制因子主要效果之多 變量顯著性考驗的 Wilks’Lambda 值=0.819(p<0.001)，亦達顯著水準；另外專案 類型主要效果的多變量顯著性考驗之 Wilks’Lambda 值=0.234(p<0.001)，同樣達 顯著水準。‧
於主觀績效則無；而遊戲化機制在主觀、客觀績效之 F 值為 11.076(p<0.01)、
4.460(p<0.05)，表示對兩績效皆有顯著差異存在；最後，遊戲化機制和專案類型 Wilks’ Lambda
變數選擇法 .009 6306.169 2 115 .000 Wilks’ Lambda
變數選擇法 .819 12.717 2 115 .000 Wilks’ Lambda
變數選擇法 .234 188.140 2 115 .000 Wilks’ Lambda
變數選擇法 .905 6.001 2 115 .003 多變量
顯著性檢定 .104 6.001 2 115 .003 Roy 的
最大平方根 . 104 6.001 2 115 .003
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=11.903(p<0.01)則達顯著水準。
表 4-7 受試者間效應項的檢定
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接著，對於呈現顯著關聯性的變項，繪製剖面圖得以瞭解其交互作用，遊戲 化機制對主觀、客觀績效分別參考圖 4-1 和圖 4-2。
圖 4-1 遊戲化機制對主觀績效影響剖面圖
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圖 4-2 遊戲化機制對客觀績效影響剖面圖
根據上述分析在主觀績效上遊戲化機制與專案類型無交互作用，表示有無加 入遊戲化機制的主觀績效不受專案類型影響；而客觀績效上遊戲化機制與專案類 型則有交互作用，顯示在有無加入遊戲化機制的客觀績效會因為不同專案類型而 呈現不同結果，因此於客觀績效中遊戲化機制因子得以做「單純主要效果檢定」， 分別限定專案類型因子為規劃型和發想型專案，結果如下：
1. 規劃型專案組
根據描述性統計量表 4-8，於規劃型專案中無遊戲化機制之客觀績效平均數 為 81.966、標準差為 9.114；而有遊戲化機制之客觀績效平均數為 79.933、標準 差為 7.413。
由單純主要效果檢定之變異數分析摘要表 4-9 可得知，遊戲化機制於客觀績 效之 F 值=0.899(p>0.05)，未達顯著水準，表示在規劃型專案的客觀績效上，有
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數為 50.700、標準差為 7.510；而有遊戲化機制之客觀績效平均數為 59.150、標 準差為 9.085。再由單純主要效果檢定之變異數分析摘要表 4-11 可得知，遊戲化機制於客 觀績效之 F 值=15.416(p<0.001)，達顯著水準，表示在發想型專案的客觀績效上，
有無加入遊戲化機制有顯著差異，且為正向影響。