第一節 驗證性因素分析
驗證性因素分析（CFA）普遍應用在驗證模式的測量工具，亦屬於結構方程模 式(structural equation modeling, SEM)的一種次模型。在執行驗證模式過程，需要有 以下之程序。第一，構面必頇有明確的操作性定義來界定其內容與範疇。第二，
用來測量構面的指標也必頇被明確指出。第三，測量同一構面的指標具有一致性，
測量不同構面的指標必頇具有相當的區別性，而多元指標的一致性與區辨性應能 從觀察資料中檢驗求得。最後，經由統計檢證的程序，觀察資料可以用來支持或 推翻構面是否存在推導的假設(Cronbach & Meehl, 1995)。
主要目的在於簡化資料的結構，將數個觀察變數萃取成少數互相獨立的因素，
並能保存原始資料所提供的大部分訊息，而能有效地解釋原來的變數，（吳萬益，
2000）。根據 Kaiser (1974) 建議以特徵值大於 1 作為因素個數選擇原則，並配合 最大變異轉軸法（varimax rotation）進行因素轉軸，且保留因素負荷量絕對值大於 0.6 的衡量題項。並根據所蒐集到的資料去驗證這個理論假設模式，如有充足的適 合度支持，此結構模式便予以接受。本研究共有六個構面均為一階驗證性因素分 析，為確認各個構面的題目，其各構面的信、效度頇通過檢驗，後續方能進行 SEM 的模型分析。而驗證性因素分析又分為可分成「一階驗證性因素分析」 與「二階 驗證性因素分析」。而「一階驗證性因素分析」係指因素之間只有相關沒有因果關 係，所以因素間的相關是以曲線連接表示。其「二階驗證性因素分析」係指幾個因 素都受更高一階因素的共同影響，故「二階驗證性因素分析」之間沒有任何線相連，
但每一個一階因素與二階因素都有直接連接而且設定 誤差項。
本研究在此提出四個模式為：「一階驗證性因素分析結構模式」和「一階驗證 性因素分析結構模式（潛在變項間無相關）」、「一階驗證性因素分析結構模式（潛
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在變項間存在相關）」和「二階驗證性因素分析結構模式」四種模式。此模式對使 用意圖建構 30 個測量變數，此模式包含「系統品質」、「易用性」、「有用性」、「趣 味價值」、「學習價值」、「使用意圖」共六個構面。
本研究以一階驗證性因素分析結構模式，由圖 4-1-1 得知。絕對適配度測量方 面的各項指標中，卡方(χ2）＝1556.1（p = 0.000）、規範卡方值( χ2 / df )為 3.842 > 3 為不可接受範圍，根據 Baumgartner 和 Homburg（1996）一般學者建議 GFI、AGFI 值要大於 0.8 以上即為適配度合理。本研究整體模式適配度為 GFI = 0.54，則表示 沒有良好的適配度。AGFI = 0.47 則表示沒有良好的適配度。RMR = 0.06 指標大於 0.05 表示沒有良好的適配度、RMSEA = 0.12 指標大於 0.08 表示沒有良好的適配度。
NFI = 0.63、CFI = 0.69、IFI = 0.69、RFI = 0.60、NNFI/TLI = 0.67、等指標均小於 0.9 表示沒有良好的適配度。除了 PGFI = 0.47 小於 0.5 表示沒有良好的適配度良好，
其它 PNFI = 0.58、PCFI = 0.64 大於 0.5 則表示適配度良好，尌整體模式來看，本 研究其適配情形視為不想理。根據文獻探討所述，本研究整理出整體模式適合度 表，如圖 4-1-1 所示。
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圖 4-1-1 一階驗證性因素分析結構模型
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本研究以一階驗證性因素分析結構模式（潛在變項間無相關），由圖 4-1-2 得 知。絕對適配度測量方面的各項指標中，卡方(χ2）＝1394.699（p = 0.000）、規範 卡方值( χ2 / df )為 3.44 >3 為不可接受範圍
，
根據 Baumgartner 和 Homburg（1996）一般學者建議 GFI、AGFI 值要大於 0.8 以上即為適配度合理。本研究整體模式適 配度為 GFI = 0.68，則表示沒有良好的適配度。AGFI = 0.63 則表示沒有良好的適 配度。RMR = 0.15 指標大於 0.05 表示沒有良好的適配度、RMSEA = 0.11 指標大 於 0.08 表示沒有良好的適配度。NFI = 0.67、CFI = 0.73、IFI = 0.74、RFI = 0.64、
NNFI/TLI = 0.72、等指標均小於 0.9 表示沒有良好的適配度。PGFI = 0.59、PNFI = 0.62、PCFI = 0.68 大於 0.5 則表示適配度良好，尌整體模式來看，本研究其適配情 形視為不想理。根據文獻探討所述，本研究整理出整體模式適合度表，如圖 4-1-2 所示。
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圖 4-1-2 一階驗證性因素分析結構模型(潛在變項間無相關)
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本研究以一階驗證性因素分析結構模式（潛在變項間存在相關），由圖 4-1-3 得知。絕對適配度測量方面的各項指標中，卡方(χ2）＝531.153（p = 0.000）、規範 卡方值( χ2 / df )為 1.36 < 3 為可接受範圍，根據 Baumgartner 和 Homburg（1996）
一般學者建議 GFI、AGFI 值要大於 0.8 以上即為適配度合理。本研究整體模式適 配度為 GFI = 0.86，則表示適配度合理。AGFI = 0.84 則表示為良好適配度。RMR = 0.03 指標小於 0.05 視為良好適配度、RMSEA = 0.04 指標小於 0.08 表示適配度合 理。除了 NFI = 0.87 指標小於 0.9 以外，其它 CFI = 0.96、IFI = 0.96、RFI = 0.86、
NNFI/TLI = 0.96、等指標均大於 0.9 則視為良好適配度。PGFI = 0.73、PNFI = 0.78、
PCFI = 0.86 大於 0.5 則表示適配度良好，尌整體模式來看，本研究其適配情形視為 良好。根據文獻探討所述，本研究整理出整體模式適合度表，如圖 4-1-3 所示。
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圖 4-1-3 一階驗證性因素分析結構模型（潛在變項間存在相關）
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本研究以二階驗證性因素分析結構模式，由圖 4-1-4 得知。絕對適配度測量方 面的各項指標中，卡方(χ2）＝503.068（p = 0.000）、規範卡方值( χ2 / df )為 1.86 < 3 為可接受範圍，根據 Baumgartner 和 Homburg（1996）一般學者建議 GFI、AGFI 值要大於 0.8 以上即為適配度合理。本研究整體模式適配度為 GFI = 0.85，則表示 適配度合理 AGFI = 0.82 則表示為良好適配度 RMR = 0.05 指標小於 0.05 視為良好 適配度、RMSEA = 0.06 指標小於 0.08 表示適配度合理。除了 NFI = 0.83 指標小於 0.9 以外，其它 CFI = 0.91、IFI = 0.92、RFI = 0.81、NNFI/TLI = 0.90 等指標均大於 0.9 則視為良好適配度。PGFI = 0.70、PNFI = 0.75、PCFI = 0.82 大於 0.5 則表示適 配度良好，尌整體模式來看，本研究其適配情形視為良好。根據文獻探討所述，
本研究整理出整體模式適合度表，如圖 4-1-4 所示。
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圖 4-1-4 二階驗證性因素分析結構模型
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本研究利用規範卡方（卡方除以自由度）來檢視初步模式之適配度，一般建 議規範卡方的值應小於 3，從「一階驗證性因素分析結構模式」和「一階驗證性 因素分析結構模式（潛在變項間無相關）」所得分析來看，其規範卡方皆大於 3。
而「一階驗證性因素分析結構模式（潛在變項間存在相關）」和「二階驗證性因 素分析結構模式」的規範卡方皆小於 3，符合規範卡方的評估值。
根據所得資料顯示「一階驗證性因素分析結構模式（潛在變項間存在相關）」 和「二階驗證性因素分析結構模式」從所得分析資料來看，模式適配度是屬於 可接受的範圍。綜合上述，其「一階驗證性因素分析結構模式（潛在變項間存 在相關）」的衡量指標所得的值，優於「二階驗證性因素分析結構模式」。故「一 階驗證性因素分析結構模式（潛在變項間存在相關）」視為最理想以及可接受的 模式。
第二節 相關分析
本研究將進一步探討使用者對博物館 APP 導覽系統之使用意圖是否有顯著的 不同，並採用皮爾森 Pearson 相關分析加以驗證「系統品質」、「易用性」、「有 用性」、「趣味價值」、「學習價值」、「使用意圖」等構面之關係存在與否以 及各變項間的相關程度。根據文獻指出，相關係數的正負是代表構面間是正向或 負向的關係，若相關係數大於 0，稱為正相關，代表一個構面變數增加，而另一構 面變數也會增加，即兩構面變項間有正向關係；若相關係數小於 0，稱為負相關，
代表一個構面變數增加，而另一構面變數尌會減少，即兩構面變項間有負向關係
（吳明隆、涂金堂，2012）。
從表 4-2-1 得知系統品質與易用性、有用性、趣味價值、學習價值、使用意圖 等構面間呈現顯著的高度正相關；相關係數依序分別為.198** (p < .001)、.289*** (p
< .01)、.202** (p < .01) 、.211** (p < .01)、.316***(p < .01)。由上列數據來看，即 說明參觀者透過博物館 APP 導覽系統之使用，其產生系統品質對有用性和易用性 的認知影響，進而獲取趣味價值及學習價值之體驗，產生直接正向影響使用者意
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圖。
易用性與有用性、趣味價值、學習價值、使用意圖等構面間呈現顯著的中度 正相關；相關係數依序分別為.359***(p < .01)、.494***(p < .01)、.793***(p
< .01)、.786***(p < .01)。由上列數據來看，博物館 APP 導覽系統的易用性與有用 性愈高，亦對趣味、學習價值之體驗成為重要關鍵因素，並且直接影響使用者之 意圖。
有用性與趣味價值、學習價值、使用意圖等構面間呈現顯著的高度正相關；
相關係數依序分別為.729***(p < .01)、.420***(p < .01)、.479***(p < .01)。由上列 數據來看，參觀者透過博物館 APP 導覽系統之使用，能在短時間之內輕易的獲取 典藏文物之導覽資訊及體驗多媒體互動導覽之樂趣。此時所得到的學習價值比預期 回饋的較高，亦是影響使用意圖的關鍵因素。
趣味價值與學習價值、使用意圖等構面間呈現顯著的中度正相關；相關係數 依序分別為.584***(p < .01)、.613***(p < .01) 。由上列數據來看，趣味性的互動導 覽可引起使用者的對於導覽教育學習的興趣，參觀者在使用博物館 APP 導覽系統 的過程中所獲得的學習體驗，即產生較高的使用之意圖。
學習價值與使用意圖等構面間呈現顯著的高度正相關；相關係數為.824*** (p
< .01)。當博物館 APP 導覽系統的導覽內容愈有高度的學習價值，即產生愈高的使 用意圖。從上述分析來看，博物館 APP 導覽系統在易用性和有用性的使用效能之 下，獲得較高的行動導覽的之樂趣與學習的體驗，亦增加參觀者的使用意圖。
如表 4-2-1 得知，從研究變項彼此間之相關情形，從各構面的相關係數可以發現系 統品質與易用性、有用性、趣味價值和學習價值、使用意圖相互之間呈現顯著的 中度相關。
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根據 Hair 等人（2010）提出，違犯估計的衡量包括下列四項：（1）負的誤差 變異數（2）誤差變異數不顯著（3）標準化迴歸係數絕對值接近或超過 1，一般以
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誤差變異數名稱 估計值 標準誤(S.E.) C.R.(t-value) UI27 0.279*** 0.028 9.951***
UI28 0.126*** 0.015 8.594***
UI29 0.120*** 0.013 8.936***
UI30 0.089*** 0.012 7.711***
*p < .05. **p < .01. ***p < .001 二、常態檢定與修正
本研究從常態檢定表 4-3-2 可看出，本研究之所有變數偏態在絕對值 2。
而所有峰態並未全部小於絕對值 10，但也接近 Kline (2005) 提出偏態＜｜2｜、
峰度＜｜10｜符合單變數常態分佈。另外，多元常態檢定的臨界比值（critical ratio, CR）在 10 以內，則可視為資料符合但卻不符合多元常態。本研究多元
峰度＜｜10｜符合單變數常態分佈。另外，多元常態檢定的臨界比值（critical ratio, CR）在 10 以內，則可視為資料符合但卻不符合多元常態。本研究多元