第三章、 研究方法
第一節、 研究因素與參數設定
由第二章所引導，研究方法使用大數原則引導出來的使用者效益（The Path-Dependent Strong Law of Large Numbers），並將其視為使用者規模的一個函 數。Geoffrey A. Moore 在 1991 年所提出之「早期市場鴻溝」的理論中分類的使 用者類型所定義之使用者偏好。技術生命週期過程中影響技術銷售的決策因子中 提出之技術週期及技術S 曲線所得之技術功能。在標準化相關理論中，所提出之 市場競爭策略。此四個關鍵因素，再將其簡化得到：
1. 使用者規模 N（Na,Nb）
2. 使用者偏好 C（Ca,Cb）
3. 技術功能 T（Ta,Tb）
4. 市場競爭策略 M（Ma,Mb）
此四因子決定市場內使用者之使用者效益，循序漸進的以程式模擬及電腦 亂數產生市場進入的使用者，然後對在常態分佈之下所產生之各模擬結果探討各 個因素對使用者決策的影響程度。
圖3-1：研究方法架構圖 使用者效益
1.使用者規模 2.使用者偏好 3.技術功能 4.市場競爭策略
市場佔有率
假設有技術A 與 B 兩種產品技術在競爭於同一個市場，其中技術 A 屬於領 先進入市場者，技術 B 屬於後進入市場者。市場消費者的數量極多，且消費者 對於技術產品的購買決策受到使用者規模N（Na,Nb）、使用者偏好 C（Ca,Cb）、
技術功能T（Ta,Tb）、市場競爭策略 M（Ma,Mb）等四大關鍵因素的影響。
假設這四項因素對於使用效益的影響並無高低之分，也就是影響力與重要性 是一致的，並且可以對於使用效益帶來加成的增值效果（Multiplicative effect）。
由於這四項因素的性質以及計算方式不同，因此我們需要將其轉換為一種共同的 單位，才能整合起來考量。並且限定這四項因素個別對於使用效益的增值效果，
避免可能有任一因素發揮過大的影響力，故令此四項因素之上限值為2。
在模擬模式中，使用效益值的計算主要是為了選擇技術時比較使用，因此採 用相對效益的觀念。因此當甲因素對技術A 影響大於對技術 B 時，甲因素對於 技術A 使用效益增值效果為 X，我們是指相對於甲因素對於技術 B 的使用效益 為1 的情況下，且 X≦2，反之亦然。
一、使用者規模：主要考量不同技術的市場佔有率對於購買決策的影響 N：當前總使用人數，N=Na+Nb
Na：目前市場使用技術 A 的人數 Nb：目前市場使用技術 B 的人數
Na%=Na/N：目前市場使用技術 A 的比例（技術 A 的市場佔有率）
Nb%=Nb/N：目前市場使用技術 B 的比例（技術 B 的市場佔有率）
If Na≧Nb
NaU：技術 A 的市場佔有率對於使用效益的增值效果 NaU=1+(Na/Nb)*0.05 ,if NaU>2 then NaU=2 NbU：技術 B 的市場佔有率對於使用效益的增值效果 NbU=1
If Na<Nb
NaU：技術 A 的市場佔有率對於使用效益的增值效果 NaU=1
NbU：技術 B 的市場佔有率對於使用效益的增值效果 NbU=1+(Nb/Na)*0.05 ,if NbU>2 then NbU=2
二、使用者偏好：由於利基市場、區域市場等因素，導致不同類型使用者可能對 於技術選擇具有不同的偏好程度。
使用者可分為三種類型，一種是較偏好技術A 的 A 型使用者，一種是較偏 好技術B 的 B 型使用者，另一種是中性使用者。
Ca：A 型使用者採用技術 A 其使用效益相對於採用技術 B 所產生的增值效 果（1<Ca<2）
Cb：B 型使用者採用技術 B 其使用效益相對於採用技術 A 所產生的增值效 果（1<Cb<2）
中性使用者對兩者技術的偏好度一樣（Ca=Cb=1）
情境一（使用者之偏好強度十分明顯）：Ca=Cb=1.6 A、B 型使用者比例各為 2/5 情境二（使用者之偏好強度較不明顯）：Ca=Cb=1.2 A、B 型使用者比例各為 1/5
情境三A（對於技術 A 具有高偏好度）：Ca=1.6 Cb=1.2 A 型使用者比例為 3/5、
B 型使用者比例為 1/5
情境三B（對於技術 B 具有高偏好度）：Ca=1.2 Cb=1.6 A 型使用者比例為 1/5、
B 型使用者比例為 3/5
情境四（市場佔有率對於使用者偏好強度產生影響）：Ca=1.0+Na% Cb=1.0+Nb%
A、B 型使用者比例各為 1/5
三、技術功能：假設兩種技術的S 成長曲線
TaU：技術 A 的功能（假設技術 A 領先開發進入市場，但技術功能的極限值較 低）相對於技術B 帶來的增益效果。
TbU：技術 B 的功能（假設技術 B 較晚進入市場，但技術功能的極限值較高）
相對於技術A 所帶來的增益效果。
假設技術功能演進可能呈現下述三種情境之一：
情境一：技術A 與技術 B 各自穩定發展
表3-1：技術 A 與技術 B 各自穩定發展時程表 N≦1000 1000<N≦2000 2000<N≦3000 3000<N≦
4000
4000<N
TaU 1.8 1.6 1.2 1 1
TbU 1 1 1 1 1.3
資料來源：本研究
圖3-2：技術功能情境一技術 A 與技術 B 各自穩定發展圖 資料來源：本研究
功能
時間 A
B
情境二：技術A 加速發展
表3-2：技術 A 加速發展時程表
N≦1000 1000<N≦2000 2000<N≦3000 3000<N≦
4000
4000<N
TaU 1.2 1.8 1.5 1 1
TbU 1 1 1 1 1.2
資料來源：本研究
圖3-3：技術功能情境二技術 A 加速發展圖 資料來源：本研究
功能
時間
A
B
情境三：技術B 加速發展
表3-3：技術 B 加速發展時程表
N≦1000 1000<N≦2000 2000<N≦3000 3000<N≦
4000
4000<N
TaU 1.1 1 1 1 1
TbU 1 1.5 1.8 1.9 1.9
資料來源：本研究
圖3-4：技術功能情境三技術 B 加速發展圖 資料來源：本研究
功能
時間 A
B
情境四：技術B 具有突破性的創新效果
表3-4：技術 B 具有突破性的創新效果時程表
資料來源：本研究
圖3-5：技術功能情境四技術 B 具有突破性的創新效果圖 資料來源：本研究
N≦1000 1000<N≦2000 2000<N≦3000 3000< N≦
4000
4000<N
TaU 1.5 1.3 1.2 1 1
TbU 1 1 1 2 2
功能
時間 A
B
四、市場競爭策略：有效運用價格、廣告等市場競爭策略，有助於提升使用效益。
假設銷售兩種技術的廠商都會同樣努力的運用市場競爭策略與投入同等規模的 行銷資源（Ma=Mb=1），但是當市場佔有率低過一定比例（20%）時，廠商會格 外努力的加強市場競爭策略的運用，並投入更多的行銷資源，以挽回頹勢。
Ma：使用技術 A 的廠商之市場競爭策略運用與資源投入量 Ma=1 if Na%≧20% Ma=1.3 if Na%<20%
Mb：使用技術 A 的廠商之市場競爭策略運用與資源投入量 Mb=1 if Nb%≧20% Mb=1.3 if Nb%<20%
五、使用效益（U）
下述為A、B 兩型使用者的技術使用效益比較表，使用者將選擇較大使用效 益的技術。假設A、B 型使用者屬於利基市場客戶；中性使用者屬於消費大眾。
請問A 型與 B 型產品技術可能的市場佔有率變化如何？最終是否會形成獨佔的 趨勢？
表3-5：使用者使用效益表
採用技術A 採用技術B
A 型使用者 U=NaU*Ca*TaU*Ma U=NbU*1*TbU*Mb B 型使用者 U=NaU*1*TaU*Ma U=NbU*Cb*TbU*Mb 中性使用者 U=NaU*TaU*Ma U=NbU*TbU*Mb
資料來源：本研究
啟始條件：假設在某案例中，技術 A 先推入市場，因此佔有比較高的市場佔有 率，條件設定在研究限制中會說明。
Na%=0.7 Nb%=0.3 N=200 人 Na=140 人 Na=60 人
使用者類型以隨機亂數產生：A 型佔 20%，B 型佔 20%，中性佔 60%，並假設 市場消費者人數為無限多，目的是想瞭解不同技術（在本研究是技術A 與技術 B）
之市場佔有率的變化趨勢。