研究對象、抽樣方法及資料分析

壹、研究對象

本研究正式發放問卷於 104 年 7 月 25 日發放至 9 月 31 日止，針對員工做身份認 同、組織認同、社會認同、工作滿意度及工作績效的問卷測量。本研究選定在駐越南 河內地區的外國企業工作的越南員工發放問卷，包括韓商、日商、台商及大陸商各企 業 80 份，問卷測量共發出 320 份問卷，回收 287 份問卷，扣除無效問卷 18 份，計 269 份問卷。

貳、抽樣方法

本研究問卷抽樣為便利抽樣(convenience sampling)來抽樣本。這種抽樣方法很容易 進行，選取一些偶然遇見的個案做為樣本。便利性抽樣最大優點就是省事方便， 執行 成本低廉、抽樣簡單、容易執行樣本選擇和資料蒐集。

參、問卷之回收情形統計

問卷測量共發出 320 份問卷，回收 287 份問卷，扣除無效問卷 18 份，計 269 份問 卷。問卷之回收情形統計如下表 3-6 所示：

表 3-6 問卷回收情形

員工 發出問卷數（份） 320

回收問卷數（份） 287 回收問卷比率 89.6%

有效問卷數（份） 269 無效問卷數（份） 18

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有效回收比率 84%

肆、資料分析

本研究的問卷資料運用 SPSS 20 版統計軟體來進行資料分析。將調查所得之問卷 整理分類，剔除廢卷后，進行問卷登錄、編碼工作，及各項資料的統計分析。假設檢 採用方法如下：

一、敘述性統計(Descriptive Statistics)

針對本研究研究架構中的個變項或因素。這敘述統計分析方法是用來將樣本結構 初步的整體基本分析出來，以說明各個變項之次數分配百分比及標準差等。具體是將 運用描述性統計分析以了解在駐越南的外商的越南員工對身份認同、組織認同、社會 認同、工作滿意度及工作績效之人口統計變項（性別、年齡、教育程度、職位、薪資）

二、因素分析(Factor Analysis)

因素分析主要是變數的簡化，本研究以壓縮資料，萃取出主要的因素，選 取出更精簡和較佳大於 5 的因素來解釋變項之間的相關情形。并採用最大變異法 (Varimax)來當轉軸法。

三、信度分析(Reliability Analysis)

因素分析完就到信度分析，所謂信度是指一份問卷測得分數的可信度、有效性，

同一群組在同一份問卷多次填空的答案是否有一致性，即表示信度高；若同一份問卷 前後兩次測的答案結果相差大，則表示此份問卷的信度低。它檢測出衡量工具的正確 性或精確性。通常是以 Cronbach’s α 值作為判斷的依據之一，(Bryman & Cramer, 1997) 認為：Cronbach’s α 值大於 0.8 以上表示量表有較高的新都，始為可接受水準。（吳明 隆、涂金堂，2005）。本研究將用Cronbach’s α 值來檢定身份認同、組織認同、社會認 同、工作滿意度及工作績效問卷的信度。

四、皮爾遜相關分析

本研究用 Pearson 相關分析，是來了解身份認同、組織認同及社會認同、工作滿意

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度與工作績效之間是否有顯著相關性，相關係數值介於-1 到+1 之間。

五、單因子變異數分析(One-way Anova Analysis)

這種分析方法的作用是在於分析個變項的來源的時候，可了解不同變數成的結果 是否有明顯的差異。本研究藉由人口統計變數中挑選數個控制變項，同時使用單因子 變異數分析來檢定對於身份認同、組織認同及社會認同的三種認同，與工作滿意度、

工作績效之間是否有顯著差異。

六、多元迴歸分析

本研究藉由多元迴歸方式中之階層迴歸來將自變項、依變項與中介變項一個一個 來進行分析。

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