研究對象背景因素、心理因素、社會環境因素對吸菸

本節是探討研究對象的背景因素變項、心理因素變項、社會環境 因素變項是否能預測其吸菸行為。

採Logistic迴歸方式進行分析。參照各變項與吸菸行為關係的結 果，其中年齡與年級和吸菸行為皆有顯著的關係，但因其意義相近，

所以只擇一放入迴歸分析作預測，故以性別、年級、學業成績、父母 婚姻狀況、自尊、吸菸態度、拒菸自我效能、父親依附關係信任層面、

母親依附關係信任、溝通與疏離三層面、同儕依附關係信任層面、吸 菸角色楷模十三個與吸菸行為有顯著相關的變項當作自變項(預測變 項)，來探討對吸菸行為的預測力。

要進入迴歸分析之前，必須先將非連續變項轉換為「虛擬變項」，

以使能夠與其他連續變項一同納入自變數中進行預測。所以將「年

級」、「學業成績」原有3類經過虛擬為2個虛擬變項，「性別」、「父 母親婚姻狀況」原為2類則無需再虛擬。

再進入 Logistic 迴歸分析之前，必須先了解十三個與吸菸行為有 顯著相關的變項間是否有共線性之關係存在，若有共線性存在，也就 是自變項間的相關性太高，會造成迴歸分析之情境困擾(吳明隆、涂金 堂，2008)。故由表 4-11 的共線性診斷分析中可以知道容忍度

(Tolerance)界於 . 2~ .9＞ .1，變異數膨脹因素(Variable infla- tion facter)界於 1.2~4.4 皆＜10，表示自變項間無共線性情形發生。

Logistic 迴歸分析後，十三個顯著相關的變項對有無吸菸行為預 測之迴規模型中，其中顯著性考驗 113.91(P＜.05)，達顯著性；

而在 Hosmer 和 Lemeshow 檢定值=14.35(P＞.05)未達顯著，表示這十 三個與吸菸行為有顯著性相關的自變項所建立的迴歸模式適配度 (Goodness of Fit)非常理想。

將與吸菸行為有顯著相關的十三個自變項，以強迫進入法（emter）

，與依變項有(1)/無(0）吸菸行為，進行Logistic迴歸分析以勝算比 而言，在表4-12可知：

1.在控制其他變項後，吸菸態度與吸菸行為有顯著正向關係，吸菸態 度變項每增加一分，研究對象會採取吸菸行為的比率，增加為原來

的1.1倍。

2.在控制其他變項後，拒菸自我效能與吸菸行為有顯著負向關係，拒 菸自我效能每增加一分，研究對象會採取吸菸行為的比率，減少為 原來的0.9倍。

3.在控制其他變項後，吸菸角色楷模與吸菸行為有顯著正向關係，吸 菸角色模仿每增加一分，研究對象會採取吸菸行為的比率，增加為 原來的1.9倍。

4.以父母親同住為參照組，探討父母親的婚姻狀況對吸菸行為之預測 力，父母親婚姻衝突與父母親同住對吸菸行為的勝算比為2.6，亦即 父母親分居或離婚變項每增加一分，研究對象會採取吸菸行為的比 率，增加為原來的2.6倍。

由此可知，吸菸態度、拒菸自我效能、吸菸角色楷模與父母親 的婚姻狀況、是預測有無吸菸行為的重要因素，且父母親婚姻狀況 愈好，吸菸態度愈負向、拒菸自我效能愈強、吸菸角色楷模人數愈 少，其有吸菸行為的比率就愈低。

表4-11 顯著關係變項對吸菸行為之共線性診斷

Tolerance＜0.1 及 VIF＞10 即視為有高度線性組合(邱政浩，2001)

表 4-12 吸菸行為重要影響因素之 Logistic 迴歸分析摘要表(n=402)